Ong,A。C. E.(2018)。 无线电源传输系统。 新加坡南南技术大学博士论文。Ong,A。C. E.(2018)。无线电源传输系统。新加坡南南技术大学博士论文。
Zhou,J. (2017)。 2D材料的合成,性质和应用。 新加坡南南技术大学博士论文。Zhou,J.(2017)。2D材料的合成,性质和应用。新加坡南南技术大学博士论文。
我们提供一篇博士论文,研究液氦温度下半导体器件的老化机制。基于电气测量,确定并深入研究了 4.2 K 下的相关物理老化机制。开发或扩展了低温老化模型。过去二十年来,量子计算一直是基础研究中一个非常活跃的领域。在过去的 5 年里,它已经达到了成熟的水平,商业应用触手可及。英飞凌希望通过研究不同的量子系统及其在低温下的电子环境来推动这一发展,以便操纵和读取这些系统。在半导体器件中,许多物理效应会导致器件电气参数的漂移,进而导致整个电路故障。预测这种漂移在整个生命周期中的现象对于确保电路的功能性非常重要。对于量子计算应用,需要研究低温下的退化效应,并分别开发物理模型。
图 1.1 能源三难困境。 ........................................................................................................... 1 图 1.2 全球能源消耗 [10]。 ......................................................................................................... 2 图 1.3 风电输出呈现 Kolmogorov 谱特征 [52]。 .................................................... 6 图 1.4 独立的光伏氢能发电系统 [62]。 ......................................................................................... 7 图 1.5 参考文献 [102] 将风能划分为每小时能量、负荷跟踪和调节部分的概念图。 ........................................................................... 11 图 2.1 风力涡轮机的理论功率曲线。 ........................................................................................... 22 图 2.2 美国为研究风能变化和 SAWP 系统而选定的六个地点。 ........................................................................................... 24 图 2.3 美国科罗拉多州 12 个选定的风电互联地点。 ........................................................................................................................................... 25 图 2.4 2012 年西半球 2012 年在 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的风速。 ........................................................................... 26 图 2.5 北美和南美选定的六个地点,用于研究太阳能变化、SAPVP 系统和独立的风能和太阳能混合发电系统。 30 图 2.6 2017 年西半球 2017 年在 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的太阳辐照度。 ........................................................................... 31 图 2.7 不同纬度地区太阳辐射发射示意图。 ........................................................................................................................................................ 33 图 2.8 2007 年至 2012 年,相关系数随两台风力涡轮机之间的距离而变化。 ........................................................................................................................... 44 图 2.9 2007 年至 2012 年(a)基多、(b)瓦伦西亚、(c)墨西哥城、(d)休斯顿、(e)盐湖城、(f)温哥华相关系数随太阳能/风能混合比例而变化。 ........................................................................................................... 45 图 2.10 2012 年休斯顿(a)风能和(b)太阳能的频谱。 ........................................................................................................................................... 48 图 2.11 2007 年(a)、2008 年(c)、2009 年(d)2010 年(e)12 个选定地点不同数量的互连风力涡轮机的频谱2011 年、(f)2012 年。..............................................................................49 图 2.12 2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华不同混合比例互联风能和太阳能的频谱。 ........................................................................................................... 50 图 2.13 美国选定的 6 个地点的 D wavg ( j ) 与 f ( j ) 的关系以及 (b) 北美和南美选定的 6 个地点的 D Savg ( j ) 与 f ( j ) 的关系。 ........................................................... 56 图 2.14 2007 年至 2012 年 (a) 旧金山、(b) 洛杉矶、(c) 丹佛、(d) 休斯顿、(e) 芝加哥、(f) 纽约的 DW ( y ) (j) 与频率 f ( j )。 .................................................... 57 图 2.15 2007-2012 年 (a) 基多、(b) 瓦伦西亚、(c) 墨西哥城、(d) 休斯顿、(e) 盐湖城、(f) 温哥华的 DS ( y )( j ) 和频率 f ( j )。 ........................................................... 58 图 3.1 典型的独立 (a) 风力发电、(b) 太阳能发电、(c) 混合风能和太阳能发电系统。 ............................................................................................................. 62 图 3.2 P RE 和 PL 之间的功率不匹配 . ........................................................................................... 64 图 3.3 典型的年平均住宅用电量 (a) 24 小时负荷数据 (b) 一年负荷数据,(c) 负荷谐波频谱。 ............................................................................................. 65
Zhai,D。(2019)。 为节能智能建筑物的ACMV系统建模和优化。 新加坡南南技术大学博士论文。Zhai,D。(2019)。为节能智能建筑物的ACMV系统建模和优化。新加坡南南技术大学博士论文。
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