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World File Search System博弈
基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究
引用格式： 李博文 , 李晶晶 , 张龙剑 , 等 . 基于混合集群演化元博弈的海上对空反导杀伤链优选策略研究 [J]. 中国舰船研 究 . DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.04217. LI B W, LI J J, ZHANG L J, et al. Research on optimal selection strategy of surface-to-air anti-missile kill chain based on mixed swarm evolutionary meta-game[J]. Chinese Journal of Ship Research(in Chinese). DOI: 10.19693/j.issn.1673- 3185.04217.
博弈论 博弈的解决方案
回答：最大最小和最小最大最优标准基于以下原则：“如果玩家列出所有潜在策略中最坏的结果，那么他将选择与这些最坏结果中最好的结果相对应的策略。最大最小最优标准：最大最小标准涉及选择使可实现的最小收益最大化的替代方案。玩家会查看每个策略或行动方案中最坏的结果，然后从中选择最高的结果。因此，玩家从所有最小利润中选择最大值。因此，最大最小代表最大化你的最小利润。双人游戏中的获胜玩家会采用这种策略。在双人游戏的收益矩阵中，最大最小是行最小值的最大值。最小最大最优标准：最小最大标准涉及选择使可实现的最大收益最小化的替代方案。玩家会查看每个策略或行动方案中最坏的结果，然后从中选择最低的结果。因此，玩家从所有最大损失中选择最小值。因此，minimax 代表最小化你的最大损失。双人游戏中的失败者采用这种策略。在双人游戏的收益矩阵中，Minimax 是最大值列的最小值。4. 什么是鞍点？
量子优势的博弈
我们提出了一种形式化方法，将向怀疑论者证明量子优越性的过程描述为由裁判监督的两个代理之间的互动游戏。该模型涵盖了目前存在的大多数量子优势验证技术。在这种形式化方法中，Bob 从量子设备上的分布中采样，该分布应该展示量子优势。然后，另一个玩家，即持怀疑态度的 Alice，被允许提出模拟分布，这些模拟分布应该可以重现 Bob 设备的统计数据。然后，Bob 需要提供见证函数来证明 Alice 提出的模拟分布无法正确近似他的设备。在这个框架内，我们建立了三个结果。首先，对于随机量子电路，Bob 能够有效地区分他的分布和 Alice 的分布意味着可以有效地近似模拟该分布。其次，找到一个多项式时间函数来区分随机电路的输出和均匀分布也可以在多项式时间内欺骗重度输出生成问题。这表明，在随机量子电路的设置中，即使是最基本的验证任务也可能无法避免指数资源。最后，通过采用强数据处理不等式，我们的框架使我们能够分析噪声对经典可模拟性和更一般的近期量子优势提案的验证的影响。
同时行动博弈：离散策略
回想一下第 2 章，如果玩家必须在不知道对手选择做什么的情况下采取行动，则称游戏具有同时行动。如果玩家在完全相同的时间选择行动，则显然如此。如果玩家孤立地选择行动，即使选择是在不同的时间做出的，也不知道其他玩家已经做了什么或将要做什么，游戏也是同时的。（出于这个原因，同时行动游戏具有我们在第 2 章第 2.D 节中定义的不完全信息。）本章重点介绍玩家之间具有这种纯同时互动的游戏。我们考虑各种类型的同时游戏，为这些游戏引入一个称为纳什均衡的解决方案概念，并研究具有一个均衡、多个均衡或根本没有均衡的游戏。许多熟悉的战略情况可以描述为同时行动游戏。电视机、立体声音响或汽车的各种生产商在不知道竞争对手公司对自己产品做什么的情况下就产品设计和功能做出决策。美国选举中的选民同时投出各自的选票；没有选民在做出自己的决定时知道其他人做了什么。足球守门员和对方前锋在罚点球时之间的互动要求两名球员同时做出决定——守门员不能等到球真正被踢出后才决定往哪个方向走，因为那时就太晚了。当同步移动游戏中的玩家选择自己的行动时，她显然不知道其他玩家的选择。她也
淋巴瘤研究的长期博弈
慈善资助通常是迈向新发现和了解患者体验的第一步。这些发现证明了您的支持所产生的影响，您将了解 LRF 研究人员如何将新见解转化为对淋巴瘤的更好理解、推进新治疗方法并探索患者及其护理人员的需求。我们感谢 LRF 捐助者和志愿者以及参加淋巴瘤步行、淋巴瘤研究骑行或其他筹款活动和活动的人的合作，所有这些都可以产生重大影响，使创新理念得以生根发芽。
最优营销策略的博弈分析
2021年初，疫情病例不断增加，使得在线交易（市场）更加普遍，市场公司之间的竞争也更加激烈。营销策略竞争可以用博弈论的方法来检验。本研究旨在确定市场中的最佳营销策略，从而增加市场份额。从收益矩阵的数据处理来看，不存在最大值与最小值不相同的鞍点，因此纯策略不是最优策略。此外，使用POM-QM程序处理数据，以确定每个市场的最佳营销策略值。使用混合策略在市场之间进行博弈。在Shopee和Tokopedia的游戏中，最佳博弈值为9%。在第二场游戏Shopee和Lazada中，最佳博弈值为10%。在Shopee和Bukalapak的游戏中，最佳博弈值为8%。在Shopee和Blibli的游戏中，最佳博弈值为16%。在Tokopedia和Lazada的游戏中，最佳博弈值为10%。在Tokopedia和Bukalapak游戏中，最佳游戏价值为9%。在Tokopedia和Blibli游戏中，最佳游戏价值为9%。在Lazada和Bukalapak游戏中，最佳游戏价值为11%。在Lazada和Blibli游戏中，最佳游戏价值为13%。在上一款游戏中，Bukalapak和Blibli，最佳游戏价值为14%。
基于匹配博弈的资源分配策略
摘要 ：随着卫星通信技术的发展，传统的资源分配策略难以满足资源利用效率的要求，为解决多用户场景下多层卫星网络的资源分配优化问题，提出一种基于多对多匹配博弈的资源分配方案。
1 引言 2 混合策略博弈的战略形式
上一讲重点研究了有限战略形式博弈中的战略决策。我们介绍了著名的纳什均衡解决方案概念，该概念可视为所有参与者都充当应急优化者的行动概况。在不存在主导策略的情况下，我们将纳什均衡解决方案概念视为战略行为的合理描述，并重点分析与此建模选择相关的关键问题，这些问题涉及纳什均衡的存在性和唯一性。与此描述性建模选择相关的挑战之一是，纳什均衡不一定存在于给定博弈中，因此此建模选择不完整且不令人满意。本章将重点解决此问题，将我们的注意力从纯策略转移到混合策略。
平均收益博弈的定位策略
我们研究了两个完全信息游戏，一个是无限的，即 I-'，另一个是有限有向的，即 G。它们是双人游戏，但第一个不是 O-sum。玩家轮流将棋子从指定的起始位置移动到有限有向图的边缘，该图的边缘附有实数。收益是遇到的数字的某些平均值。V 最初激发了这项研究，但 G 似乎同样有趣。结果断言存在最优位置策略，即在对抗完美对手时确保最优收益的策略，并且选择仅取决于棋子的位置而不取决于先前的选择。我们的证明的一个有趣特点是我们必须使用这两个游戏来建立关于其中任何一个的主张。