1,2 助理教授,Innocent Hearts 机构集团 摘要 博弈论是理解商业中理性决策者之间战略互动的分析框架。本文探讨了博弈论在商业战略中的应用,重点研究了企业如何使用博弈论模型来增强决策能力并在复杂的市场中获得竞争优势。本文包括不同行业的公司案例研究,例如 Infosys、苹果和三星等公司在全球智能手机市场上的竞争、亚马逊和 Flipkart 在电子商务领域的竞争以及可口可乐和百事可乐在软饮料行业的竞争。每个案例研究都展示了博弈论在现实商业场景中的相关应用,并展示了企业如何使用博弈论模型(如纳什均衡、混合策略和重复博弈)来应对竞争压力、优化定价和预测竞争对手的行为。本文的结论是,博弈论是战略规划的重要工具,使企业能够预测竞争对手的动作并做出有效反应。关键词:博弈论、囚徒困境、序贯博弈、定价策略、纳什均衡、主导策略。 简介 战略决策是企业成功的关键。在当今竞争激烈的商业环境中,组织面临着复杂的战略选择,需要仔细了解竞争对手的行动。博弈论是数学的一个分支,它为分析这些相互作用提供了一个强大的框架,使企业能够预测竞争对手的举动并做出决策以最大化各自的收益。本文探讨了博弈论在商业中的应用,重点关注其在战略决策中的作用及其产生的竞争优势。 当今的公司面临的竞争是动态的、相互关联的。了解竞争对手、客户和其他利益相关者的反应对于保持竞争优势至关重要。博弈论提供了对这些相互作用的洞察,为企业提供了预测潜在结果和制定优化绩效策略的工具。 目标 本研究论文的主要目标是:
摘要 经典博弈论是一种强大的工具,专注于优化经典有线和无线网络中的资源分配、配置和共享。随着量子网络逐渐成为提供量子计算机之间真正连接的一种手段,利用博弈论来解决纠缠分布和访问、路由、拓扑提取和推理等挑战势在必行。量子网络由于其固有的生成和共享量子态的能力,为应用量子博弈提供了良好的机会。此外,量子博弈提供了更高的收益和获胜概率、新策略和均衡,这些在经典博弈中是无法想象的。利用量子博弈论解决量子网络中的基本挑战开辟了一个新的基础研究方向,需要跨学科的努力。在本文中,我们介绍了一种新颖的博弈论框架,用于利用量子策略来解决——作为一个典型的例子——量子网络的关键功能之一,即纠缠分布。我们通过展示量子策略在链路保真度提高和通信延迟减少方面的优势,将量子策略与经典策略进行了比较。未来,我们将推广我们的游戏框架,以优化任何量子网络拓扑上的纠缠分布和访问。我们还将探索如何利用量子游戏来解决其他挑战,如路由、量子操作优化和拓扑设计。
- N = {1, 2, ..., n} 是有限的参与者集 - S i 是参与者 i 的策略集,对于每个参与者 i ∈ N - 策略组合集表示为 S ≡ S 1 × ... × S n , - ui : S → R 是一个效用函数,它与每个策略组合 s ≡ (s 1 , ..., sn ) 和每个参与者 i ∈ N 的收益 ui (s) 相关联。当 S i 对于每个 i ∈ N 都是有限的时,我们将 Γ 称为有限博弈。所有参与者的策略组合表示为 s ≡ (s 1 , ..., sn ) ∈ S。除参与者 i 之外的所有参与者的策略组合表示为 s −i 。除参与者 i 之外的参与者的所有策略组合的集合表示为 S −i 。 • 如果对于所有 s -i ∈ S -i ,则玩家 i 的策略 si 严格优于其策略 s ' i
当只需做出一个决策时,行动集和纯策略集是相同的。假设行动(或纯策略)集为 { a 1 , a 2 } 。指定随机化行为的唯一方法是使用概率为 p 的 a 1 和概率为 1 − p 的 a 2 。我们表示 β = ( p , 1 − p )。
印度-282005 通讯作者:dayalpyari810@gmail.com 摘要 量子力学正在为我们生活的各个方面带来创新和变化。量子博弈论一直在为早期博弈论应用的问题提供更好的策略。本文尝试在卡巴迪中使用量子博弈论来提供没有经典对应物的量子策略。为此,我们通过观察 2019 年第 7 季职业卡巴迪联赛的比赛视频从头构建数据集,并构建描述袭击者和防守者各种策略的收益矩阵。收益矩阵进一步用于构建效用矩阵。量子电路用于量化卡巴迪。从效用矩阵适当调整的数据被输入量子电路。获得了输出轮廓和网格图。这些图描绘了球队获胜的区域。这是首次报道的量化卡巴迪的尝试,初步结果为进一步研究提供了动力。关键字:MATLAB、卡巴迪、袭击者、防御者简介
许多决策都是在竞争环境中做出的,其结果不仅取决于决策本身,还取决于决策者和竞争者之间的互动。如今,“博弈”一词不仅包括这种令人愉悦的活动,还包括更为严肃的战争与和平竞争环境。博弈论经典著作首次发表于二战期间并非偶然。许多竞争环境对于目前的发展状态的理论来说仍然过于复杂。人们已经使用了其他方法,其中战争游戏是长期存在的例子,而商业游戏起源较晚。计算机的出现使得越来越大规模的运营能够以极大的真实性来表示。博弈论得到了极大的真实性。博弈论与博弈技术一起发展,对相关概念的了解,尤其是机会作用的重要性,有助于澄清许多决策过程中的问题。
* 我们感谢 Peter Aronow、Nicholas Christakis、Alan Gerber、Mikhael Guy、Markus Jantti、Woojin Lee、Walter Orenstein、Nicolas Pistolesi、François Poinas、Kenneth Scheve、Joaquim Silvestre、Milan Svolik、Roberto Veneziani、Rodolfo de la Torre 以及艾克斯-马赛经济学院、鲁汶大学胡佛教席、里尔大学、巴黎经济学院和布朗大学的研讨会参与者提供的建议和意见。耶鲁大学的 Collin Schumock、Austin Jang 和 Joon Lee 提供了出色的研究助理职位。† Philippe De Donder 感谢法国 ANR 在 ANR-17-EURE-0010 拨款(Investissements d'Avenir 计划)下提供的资金支持。 ‡ 通讯作者:humberto.llavador@upf.edu ORCID:0000-0003-4058-7486 § Humberto Llavador 感谢西班牙国家调查局 (AEI) 通过塞韦罗奥乔亚研发卓越中心计划 (巴塞罗那经济学院 CEX2019-000915-S) 和拨款 PID2023-153318NB- I00 和 PID2022-138443NB-I00 提供的资金支持。** John Roemer 感谢耶鲁大学社会与政策研究所提供的资金支持。
摘要 — 经典博弈论是一种强大的工具,专注于优化经典有线和无线网络中的资源分配和共享。随着量子网络成为在量子计算机之间提供真正连接的一种手段,利用博弈论解决量子网络的纠缠分布和访问、路由、拓扑提取和推理等挑战势在必行。量子网络由于其固有的生成和共享量子态的能力,为量子博弈提供了良好的发展机会。此外,量子博弈提供了更高的收益和获胜概率、新的策略和均衡,这些在经典博弈中是无法想象的。利用量子博弈论解决量子网络中的基本挑战开辟了一个需要跨学科努力的基础研究方向。在本文中,我们介绍了一种新颖的博弈论框架,用于利用量子策略来解决量子网络的关键功能之一,即纠缠分布,这是一个典型的例子。我们通过展示量子策略在链路保真度提高和通信延迟减少方面的优势,将量子策略与经典策略进行了比较。未来,我们将推广我们的游戏框架,以优化任何量子网络拓扑上的纠缠分布和访问。我们还将探索如何利用量子游戏来解决其他挑战,如路由、量子操作优化和拓扑设计。