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World File Search System卡普兰
汤米·卡普兰（Tommy Kaplan），博士 - 耶路撒冷
资金2023 - 2027 EU Horizon（Co-Pi）：pancaid-对胰腺癌的早期检测和诊断（与Yuval dor）的多组学数据的机器学习分析2018 - 2024年Grail Inc.（Co-Pi）（Co-Pi）（Co-Pi）：循环细胞的DNA的人类甲基化Atlas（Yuva）dna – 202232323232323232323232322323232323232323232323. （PI）：印迹和等位基因特异性甲基化2022 - 2027年的人类地图集。（CO-PI）：LiquidBX-血液2023 - 2025 ISF精确医学IPMP（CO-PI）的多摩学诊断：使用手电点多模态CFDNA分析2020 - 2025年跨学科数据科学研究（Head PI）的计算数据跨度DNA 20224的计算数据科学研究，对癌症治疗的反应进行监测（CO-PI）：2018 - 2024年以色列科学基金会（PI）的一项大学范围的多学科数据科学教育计划：从DNA甲基化模式中对人类疾病的计算检测2015 - 2019年以色列科学基金会（PI）：远端监管DNA区域的计算分析2013 - 2017 - 2017 - 2017 EU MARIE MARIE CORERICE INDERITION（PIE）范围：角色
硕士论文：混合水电站卡普兰水轮机频率调节优化
北欧电力系统中可变可再生能源的日益普及导致频率质量下降，并增加了水电站提供一次频率控制的重要性。水电是世界上最大的可再生能源。它的可靠性、可控性和可调度性以及巨大的存储量使其成为北欧电力系统中提供频率调节的最重要来源。许多提供调节电力的水电站都配有卡普兰涡轮机，这些涡轮机具有复杂的机械系统。此外，提供频率调节的卡普兰涡轮机频繁而快速的机械运动导致涡轮机导叶和转轮叶片磨损的问题。卡普兰涡轮机适合稳定运行。为了缓解这个问题，本文研究了一种混合水电站与电池储能系统相结合的解决方案，其中电池可以处理快速的频率偏差，从而使涡轮机更稳定地运行。分析基于水电站提供的 FCR-N 服务，因为 FCR-N 被确定为需要水电站输出功率非常快速变化的服务之一。本论文主要采用建模与仿真、数据分析和现场测量作为研究方法。为进行分析，开发了水电站和混合水电站的仿真模型。使用瑞典典型水电站的数据验证了水电站的仿真模型。磨损的量化是研究的重点。从涡轮机的磨损、电站对频率偏差的响应速度以及涡轮机机械运动过程中的方向变化次数等方面比较了水电站和混合水电站的性能。最后得出结论，在水电站中增加电池将减少涡轮机的磨损，并提高北欧电力系统的频率质量。
卡普兰-诺顿战略执行训练营
积极影响战略的黄金标准是那些能够实现包容性增长的战略，在这种战略中，公司和生态系统中经济上处于劣势的参与者都实现了经济价值（除了创造的社会价值之外）。这类战略通常需要生态系统中其他实体的参与，作为战略设计和实施过程的一部分，因为公司无法独立完成包容性增长战略所需的所有变革（例如，成长中的高科技公司无力重新培训当地失业的煤矿工人，而是与社区大学合作，餐馆老板没有系统直接从当地农民那里采购更多食材，而是与整合者合作）。“