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Butlin Viebahn AI 断言 Ergo 预印本
现代生成式人工智能系统已经展现出能够产生非常流畅的语言的能力，这引发了关于它们的语义理解以及不太突出的关于它们是否可以执行言语行为的争论。本文将讨论后一个问题，重点关注断言。我们认为，要能够断言，实体必须满足两个要求：它必须产生具有描述功能的输出，并且必须能够得到与其交互的代理的认可。第二个要求源于断言作为一种受规范支配的社会实践的性质。未经微调的预训练大型语言模型无法满足第一个要求。经过“基础性”或“正确性”微调的语言模型可能满足第一个要求，但无法满足第二个要求。我们还考虑了人工智能系统可用于代表人类代理生成代理断言这一观点的重要性。
海洋能源先进材料的水下疲劳试验：预印本
海洋能源结构通常由先进的复合材料制成，在使用过程中会受到极端海洋环境的影响。在极端海洋环境中，海水流和波浪反复加载结构，从而导致两种环境条件：水侵入和机械疲劳。在之前的研究中，这两种环境条件是按顺序应用的，其中复合材料样品经过老化，然后进行机械测试。为了了解动态载荷和水侵入对复合材料的综合影响，本研究涉及在水箱中对复合材料试样进行静态和疲劳四点弯曲测试。水箱的设计和制造适合 100 kN 或 250 kN 负载框架。水下疲劳测试的弯曲强度值、失效循环和失效模式结果将用于指导海洋能源结构设计。试样规模测试方法将用于扩大规模并为后续子组件测试和标准制定提供参考。根据知情标准设计海洋能源结构的好处是降低终生成本并提高可靠性和能源产量，最终实现可持续的低碳能源系统。
利用太阳能热技术利用枯竭的油气储层和利用浅层储层的卡诺电池技术进行地质热能储存 (GeoTES)：预印本
摘要 地质热能存储 (GeoTES) 利用地下储层来存储和调度能源，以满足可以跨越整个季节的特定需求计划。能源输入可以有多种来源/形式；在本文中，我们研究了 1) 结合太阳能热混合和使用枯竭的油气储层的 GeoTES 技术，以及 2) 结合由过剩可再生电力充电的热泵和使用低温浅层储层的 GeoTES 技术。对于每种 GeoTES 技术，我们都会对候选储层进行适用性分析，开发初步的技术经济模型，并通过选定的案例研究验证该模型。本文概述了我们在关注主题上的技术进展，旨在促进 GeoTES 技术在未来能源市场中得到更广泛的接受。
考虑辅助服务的生产成本建模研究混合系统模型：预印本
本论文由美国国家可再生能源实验室 (National Renewable Energy Laboratory) 撰写，该实验室由可持续能源联盟有限责任公司 (Alliance for Sustainable Energy, LLC) 运营，受美国能源部 (DOE) 委托，合同编号为 DE-AC36-08GO28308。本研究由美国能源部电力办公室的 GMLC 项目 (合同编号为 AC36- 08GO28308 (FlexPower)) 和电力办公室的高级电网建模项目 (R2D2 项目) 资助。本文表达的观点不一定代表美国能源部或美国政府的观点。美国政府保留；出版商在接受发表本文时，即承认美国政府保留非独占、已付费、不可撤销的全球许可，可以出于美国政府目的出版或复制本论文的已出版形式，或允许他人这样做。
地热网络的有效年度绩效模型，用于改进系统设计，操作和控制：预印本
本文介绍了一种新开发的降级模型，该模型捕获了网络中的能源流量，包括商业和住宅用户的电气使用情况，以一年的时间为小时。该模型包括建筑物负载，热泵，钻孔场和辅助热/凉爽输入，均与环境温度的热环模型相连。在模型中，钻孔场，循环泵和辅助系统的操作控制可能是可能的。对于给定系统，该模型可以输出每个组件，热环和集体系统的完整状态参数，例如随时间的流速，平均热环温度随时间和总电量使用。该模型还可用于优化系统控制，以最大程度地提高系统效率或最大程度地减少系统运营成本。例如，对示例系统的钻孔控制器进行了一次初步评估，表明，与连续操作模式相比，具有钻孔场的ON/OFF操作的控制器可将年度用法减少33％。因此，该模型可以帮助优化给定系统的操作，以从地热网络安装中获得最大的价值。未来的工作将考虑该模型对演示项目的应用，包括针对操作数据和系统操作优化的模型验证。
根据赔偿计划的最佳电动汽车充电和排放策略：预印本
摘要 - 由于环境问题，模型的更多可用性以及对汽油汽车的成本竞争力提高，电动汽车（EV）的采用越来越流行。由于电动汽车具有充电和排放能力，因此它们为帮助电网操作的电力公司提供了巨大的潜力。当网格需求较高时，电动汽车可以排放到网格以减少峰值负载，反之亦然；因此，电力公司设计了不同的政策，以鼓励电动汽车充电站运营商在特定时间段内充电或排放。纽约州公共服务委员会建立了分布式能源资源（VDE）或价值堆栈的价值，以补偿包括EVS在内的分布式能源创造的能源。本文提出了一种基于优化的方法，以识别“黄金小时”和“黄金点”，即，在VDER计划下，EV充电站运营商的有效时间段和地理位置可以为他们提供最高的收益。所提出的方法也可以应用于其他补偿机制和分配系统。通过与行业合作伙伴Ninedot Energy合作，在本研究中使用了现实的充电站信息，并在配电馈线上测试了拟议的方法。这项研究的结果可以帮助电力公司和电动汽车充电站运营商确定理想的充电/放电时间以及在其分配系统中充电站的理想位置，以实现最大化的收益。
用于动态频率调节系统中的异常检测和缓解水电系统中的动态频率调节：预印本
摘要 - 由独立系统操作员（例如PJM互连）提供的激励措施驱动的频率调节服务越来越感兴趣。然而，这种跨性别在现代化和快速数字化的电网的背景下展开，使综合的遗产基础设施暴露于许多网络安全威胁。这项工作提出了一种方法，用于开发一种异常检测和缓解系统，以应对在频率调节市场中水力集成电池储能系统（BESS）参与期间的网络安全挑战。应用的异常检测器利用机器学习算法来提供网络物理事件的详细分类。后来，应用缓解系统触发了预定义的纠正措施，以最大程度地减少数据完整性攻击对调节市场和系统稳定性的影响。我们评估了在水力发电集成的BES拓扑上提出的方法，专门分析了来自PJM市场的缓慢调节信号（REG A）。我们的仿真结果表明，所提出的方法在检测分配的时间范围内的数据完整性攻击方面表现良好，并在Hydroledower和Bess参与监管市场期间，还可以最大程度地减少系统的短暂不稳定性。索引项 - 电源储能系统，水电，调节市场，网络安全，机器学习。例如，PJM市场利用其他分布式能量I.我的传统电网包括集中的发电设施，可提供足够的电力和相关服务以满足电网需求。然而，随着网格的发展，尤其是风和太阳装置，尤其是较小规模的功率来源，越来越需要额外的资源来增强灵活性并满足辅助服务要求。许多水电所有者和能源存储提供商都有兴趣参与调节服务市场，因为独立系统运营商提供的其他激励措施。
![利用知识产权促进最不发达国家的创新、发展和经济转型 [预印本]](/simg/2/2980e29b6403d5cf75dd552f4ed53ea3d8365a9b.webp)
利用知识产权促进最不发达国家的创新、发展和经济转型 [预印本]
时间至关重要。最近发生的事件表明，每次全球危机都会对最不发达国家造成不成比例的影响。随着世界努力应对层出不穷、不断累积的危机，从气候变化到新冠肺炎的持续影响，从战争到不断加重的债务负担，从贸易中断到发展前景受阻，对创新的需求从未如此强烈。本报告为最不发达国家提供了如何为知识产权创造有利环境的见解，确保它们在全球创新和发展竞赛中不落后。报告重点介绍了成功的案例研究，提出了切实可行的建议，并强调需要采取平衡的知识产权方法，以最好地适应最不发达国家的技术吸收、生产能力水平、竞争优势和创新潜力。
采用多材料形状优化和 3D 打印的先进永磁发电机拓扑：预印本
美国绝大多数公用事业规模的风力发电机组都依赖于外国采购的稀土永磁体，而这些永磁体容易受到供应链不确定性的影响。许多小型风力发电机原始设备制造商都致力于不断改进发电机设计，以降低材料和生产成本，并通过降低齿槽转矩和提高效率来提高性能。传统的设计和制造提供的机会有限。在这项工作中，我们利用聚合物粘结磁体和电气和结构钢的三维 (3D) 打印的最新进展，展示了 15 千瓦基线风力发电机的先进设计方法。我们探索了使用贝塞尔曲线的三种磁体参数化方法，从而产生对称、不对称和多材料磁体设计。我们采用多物理场方法，结合参数化计算机辅助设计建模、有限元分析和有针对性的抽样，以确定具有更多机会减少稀土材料、提高效率和最小化齿槽转矩的新型设计。结果表明，非对称极设计和多材料极设计提供了更大的机会，可以在与基线发电机性能相似的条件下将稀土磁体材料减少多达 35％，这表明超越传统对称限制并由 3D 打印允许的设计自由度有了更新的机会。