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World File Search System历史数据
使用机器学习技术的未来黄金价格预测
一个主要的研究领域，金价预测的机器学习，使用历史数据和算法来预测未来的黄金价格。为了分析历史数据并得出可能影响黄金价格的许多变量之间的模式，趋势和联系，包括经济指标，地缘政治发展以及供应和需求，可以利用机器学习算法。使用机器学习方法创建的模型可以为黄金价格的潜在模式提供感知，并协助交易者，投资者和其他利益相关者做出明智的选择。在此摘要中强调了机器学习在预测黄金价格方面的重要性，该摘要简要介绍了该地区。数据科学和机器学习方法预测了黄金的价格。我们使用此数据回顾历史金价数据，并创建和评估预测模型。我们检查了信息，以找到可以将来可以用于预测黄金价格的重要模式和相关性。我们评估了不同机器学习模型在预测黄金价格方面的可靠性和准确性。我们概述了模型评估的发现，并介绍了预测黄金价格的含义。最后，我们评估了研究的缺点，并提出了进一步研究的建议。
使用浓缩 - 极性植物作为无碳容量资源
电力系统的深度脱碳引起了人们对可以维持可靠能源供应的产能的需求的担忧。考虑到这一问题，我们探索了具有热量储存的浓缩 - 极性植物以提供这种能力的无碳来源。我们开发了一种评估考虑未来系统的浓缩 - 极性植物的能力贡献的方法。此类考虑很重要，因为与今天相比，净负载模式的潜在差异（例如g。，由于较高的可再生能源渗透率）。使用历史数据涵盖18年的历史数据，我们证明了具有热量储能的浓缩 - 极性工厂可以提供这种必要的能力，而对其财务生存能力几乎没有影响。我们研究了近视决策和对未来系统条件对浓缩 - 磨性工厂运行的影响以及对CA能力贡献的影响的影响。我们发现，只要开发和使用适当的预测技术，就可以对这种浓缩太阳能工厂产生有限的影响。总体而言，我们的工作表明，具有热能储能的浓缩 - 极性植物可能在脱碳能力系统中提供可靠的电力供应中起作用。
全球能量前景比较：
我们开发了一种协调方法，以促进国际能源机构，美国能源信息管理局，埃克森美孚，BP和石油出口国组织发行的长期全球能源预测的比较。我们发现使用的主要能量单元中的前景，化石燃料的假定能量含量，核能转化的假定效率，生物燃料的分类以及传统生物量的包含（或不包含）。例如，在美国EIA和BP估计中排除了非销售的传统生物量，例如，对全球主要能源消耗的估计值比IEA，Exxonmobil和OPEC低10-14％，其中包括这些来源。在我们检查的数据中，关于化石燃料能源含量的假设可能会有所不同2-12％，需要对BP和美国EIA天然气的主要能源消耗估算值进行显着调整，以及美国EIA的液体，以使它们与IEA和OPEC相当。关于可再生能源的主要能量转化的约定可以改变这些来源的原始能量估计，范围从降低65％到特定功率来源的153％。我们还发现，即使以燃料特定的物理单位（例如枪管，立方米或吨）测量，这些前景中使用的历史数据也存在显着差异。在考虑了历史数据上的这些差异之后，我们的协调方法在我们检查的2010年基准年中，大多数燃料的估计值彼此之间的估计数量不超过2％。我们得出的结论是，要进行统一的过程，例如我们描述的过程是为了提供准确的基准，以比较跨观点的结果。我们在公约和历史数据中对重要差异来源的识别还突出了产生前景的机构可能会发现常见假设和数据改进的机会。增强IEA，欧佩克，行业和其他主要组织每年开发的不同前景方案的可比性将刺激利益相关者之间有意义的对话，以利用全球能源决策的利益。
ENVI-AMC - 环境电子
ENVI-AMC 分析仪可以连接到多点采样器，也可以用作单点分析仪。ENVI-AMC 机架分析仪可以集成到现有测量系统的一部分。测量结果、历史数据、手册和设置可以通过分析仪自己的基于 Web 的用户界面轻松获取，并具有必要的工业接口，如 RS232、USB 和以太网。测量结果可以发送到具有 4-20mA 输出的外部系统。还有继电器输出和数字输入可用。
探索城市数字孪生作为政策工具：基于任务的...
本文讨论了城市数字孪生 (CDT) 技术及其在政策制定背景下的潜在应用。本文分析了数字孪生概念的发展历史以及它目前在城市规模上的应用情况。本文详细讨论了该领域最先进的项目之一 — 虚拟新加坡，以确定其潜在应用领域的范围并强调与之相关的挑战。本文分析了与数据隐私、可用性及其对预测模拟的适用性相关的问题，并提出了使用合成数据的潜在方法来解决这些挑战。作者认为，尽管城市数据丰富，但历史数据并不总是适用于预测不存在任何数据的事件，并讨论了在 CDT 中使用微观层面的个人流动数据的潜在隐私挑战。本文的最后一部分提出了一种基于任务的城市流动数据生成方法。这种方法表明，城市当局可以建立服务，负责要求人们在城市环境中进行某些活动，以便为可能的政策干预措施创建数据，而这些干预措施不存在有用的历史数据。这种方法有助于解决与数据可用性相关的挑战，而不会引发隐私问题，因为通过这种方法生成的数据不会
电池PV系统的联合设计和控制的加固学习 朝着设计基于人类现象的实验协议的游戏
新可再生能源的权力下放和不可预测性需要重新思考我们的能源系统。数据驱动的方法，例如增强学习（RL），已成为操作这些系统的新控制策略，但尚未应用于系统设计。本文旨在通过研究使用基于RL的方法来进行关节设计和控制现实世界PV和电池系统的方法来弥合这一差距。设计问题首先被提出为混合工作者线性编程问题（MILP）。然后使用最佳的MILP解决方案来评估旨在应用现有数据驱动算法的替代环境中训练的RL代理的性能。两种模型之间的主要区别在于它们的优化方法：虽然MILP找到了一种解决方案，但考虑到确定性的历史数据，RL是一种随机方法，可以在历史数据集中的所有周中搜索一周的预期数据。使用一周的数据和案例研究使用一年的数据，将两种方法都应用于玩具示例。在这两种情况下，都发现模型融合到类似的控制解决方案，但其投资决策却有所不同。总的来说，这些结果是最初的一步，说明了将RL用于能量系统的联合设计和控制的挑战。
AI集群，数据中心，光网
它利用了以太网模块发货的广泛历史数据，结合了广泛的市场研究，以预测这些产品在2025 - 2030年的销售。预测包括50多个产品类别，包括100GBE，200GBE，2x200GBE，400G，800G和1.6T收发器，按覆盖率和形式进行排序。历史货运数据和单位，价格和销售的预测均包括三个主要市场细分市场：云数据中心，企业和电信网络。
备忘录|伊利诺伊州运输部
1国家公路交通安全管理局（NHTSA），“崩溃统计：2023年汽车交通死亡的早期估计。” 2024年4月，https://crashstats.nhtsa.dot.gov/api/public/viewpublication/813561。2伊利诺伊州运输部（IDOT），“伊利诺伊州致命的崩溃历史数据”。 2024年8月访问，apps1.dot.illinois.gov/fatalcrash/historicsnapshot.html。3 NHTSA，“崩溃统计：2021年子类别的汽车交通死亡人数和死亡率的早期估计。” 2022年5月，https：//crashstats.nhtsa.dot.gov/api/publi/public/viewpublication/813298。4 NHTSA，“崩溃统计：2023年子类别的汽车交通死亡人数和死亡率的早期估计。” 2024年5月，https：//crashstats.nhtsa.dot.gov/api/public/public/viewpublication/813581。5 NHTSA，“来自交通安全绩效的数据（核心结果）措施。”访问2024年8月，https://cdan.dot.gov/stsi.htm#。 6伊利诺伊州运输部（IDOT），“伊利诺伊州致命的崩溃历史数据”。 2024年8月访问，apps1.dot.illinois.gov/fatalcrash/historicsnapshot.html。 7 IDOT，“伊利诺伊州脆弱的道路用户安全评估2023。” 2023年11月，https：//idot.illinois.gov/transportation-system/transportation-management/plance/planning/other-plans/shsp.html。 8 NHTSA，“评估种族，种族和收入的交通死亡差异。” 2022年9月，https://crashstats.nhtsa.dot.gov/api/public/viewpublication/813188。5 NHTSA，“来自交通安全绩效的数据（核心结果）措施。”访问2024年8月，https://cdan.dot.gov/stsi.htm#。6伊利诺伊州运输部（IDOT），“伊利诺伊州致命的崩溃历史数据”。 2024年8月访问，apps1.dot.illinois.gov/fatalcrash/historicsnapshot.html。7 IDOT，“伊利诺伊州脆弱的道路用户安全评估2023。” 2023年11月，https：//idot.illinois.gov/transportation-system/transportation-management/plance/planning/other-plans/shsp.html。 8 NHTSA，“评估种族，种族和收入的交通死亡差异。” 2022年9月，https://crashstats.nhtsa.dot.gov/api/public/viewpublication/813188。7 IDOT，“伊利诺伊州脆弱的道路用户安全评估2023。” 2023年11月，https：//idot.illinois.gov/transportation-system/transportation-management/plance/planning/other-plans/shsp.html。8 NHTSA，“评估种族，种族和收入的交通死亡差异。” 2022年9月，https://crashstats.nhtsa.dot.gov/api/public/viewpublication/813188。