XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System参数设置
在Omniverse中创建一个模拟的月球地形
•随机月球地形产生，具有大的（陨石坑，山丘）和小（迷你陨石坑，岩石）伪影。•其他地形样品是手工制作或缩放的NASA高分辨率地形。•许多可自定义的参数设置火山口，地形大小和特征。•培训数据收集的大面积，可为更广泛的唯一数据范围提供。
MXD8721 – 0.5-6.0GHz SPDT 开关
注意：长时间处于最大额定条件下可能会降低器件的可靠性。如果只有一个参数设置为极限值，而所有其他参数都设置为标称值或低于标称值，则器件不会受损。超过此处列出的任何限制都可能导致器件永久损坏。
无标记数据的替代建模的深度自适应抽样
抽象的替代建模对于参数微分方程系统具有很大的实用性。与经典数值方法相反，使用基于物理学的深度学习方法为这种系统构造模拟器是一个有希望的方向，因为它具有处理高维度的潜力，这需要最大程度地减少训练的随机样本损失。然而，随机样品引入了统计误差，这可能成为近似和高维问题的近似值的主要误差。在这项工作中，我们提出了一种深层自适应采样方法，用于对低规范性参数微分方程的替代建模，并说明了自适应采样的必要性以构建替代模型。在参数设置中，剩余损耗功能可以视为空间和参数变量的不均衡概率密度函数（PDF）。与非参数设置相反，可以使用分解的关节密度模型来减轻参数空间引起的困难。PDF通过深层生成模型近似，从中生成新样品并将其添加到训练集中。由于新样品与残留诱导的分布相匹配，因此重新定义的训练集可以进一步减少当前近似解决方案中的统计误差
HPMA-NTRU：NTRU
摘要 - 在大规模量子计算机的快速发展中，Quantum加密术（PQC）最近引起了研究社区的显着关注，因为这证明现有的公共键密码系统很容易受到量子攻击的影响。同时，PQC领域的最新趋势已逐渐切换到硬件加速方面。遵循这一趋势，这项工作介绍了NTRU（HPMA-NTRU）的高性能多项式乘法硬件加速器的新颖实现，这是不同的参数设置，这是基于晶格的PQC算法之一，该算法当前是由国家标准和技术（NIST和技术）PQC标准化过程所考虑的。总共我们进行了三层努力来获得拟议的工作。首先，我们提出了一种新的学科算法策略，以得出NTRU的所需多项式乘法算法。然后，我们已经映射了算法以构建高性能多项式硬件加速器，并通过正确调整将此硬件加速器扩展到不同的参数设置。最后，通过一系列基于基于的复杂性分析和基于实现的比较，我们表明，所提出的硬件加速器获得的区域时间复杂性比最先进的一个更好。这项工作的结果很重要，并且会影响正在进行的NIST PQC标准化过程，并可以进一步部署以构建有效的NTRU隐秘处理器。索引术语 - 高性能，NTRU，多项式乘以硬件加速器，Quantum加密后（PQC）
用于 MIG/MAG 焊接的 FILCORD 安装 - WECS Ltd
数字伏安显示 •显示焊接前后的参数。•方便参数设置 焊接循环选择器 •2T：按下扳机激活电弧，松开扳机激活循环结束。•4T：按下扳机启动循环，可以松开扳机。再次按下可停止循环。•点焊：在给定时间内提供焊接电流。焊枪连接器 步进时间 •用于设置点焊时间 底漆速度 •设置焊丝上升速度，以提高引弧效果。防粘 •调整焊接结束时“烧焦”焊丝的长度。此功能可避免焊丝粘在工件上。
isatis.neo：使地统计学可访问
An integrated and user-friendly application for Exploratory Data Analysis enables the fast computation and display of various statistics (i.e., histograms, box plots, cross-plots, swath plots, probability plots, H- scatter plots), variograms, variogram maps, Gaussian transforms, and theoretical grade-tonnage curves just by simple drag and drop of variables.用户对Kriging或仿真所需的所有输入（变量图模型，平稳性选项，变形功能）都存储在一个专用对象中。它可以保证一致性，并使进一步的参数设置更加简单。
引入一种新颖的方法来自适应阈值...
条款[7]的目标是自动化上一阶段提出的PCNN边缘检测模型中阈值的手动调整。这是通过使用从PCNN分割输出中提取的边缘特征并将其与基于DNN的预测相结合的，以了解PCNN模型的自适应阈值参数设置。Contourlet变换用于从PCNN分割模型的每个迭代输出的子带中提取特征向量。然后，将中值滤波应用于提取的特征向量，然后计算方差和平均值作为特征向量。最后，提出了一种基于DNN的边缘检测算法来实现自适应阈值预测。此方法仅在PCNN模型的六个迭代后就可以实现更好的边缘检测结果。
SeqStudio基因分析仪
随时随地访问 随时随地使用兼容浏览器在任何设备上访问您的数据。可以使用机载计算机或 Plate Manager（从 Connect 运行的独立软件）或在单独的计算机上设置运行（图 2）。每个注册用户在 Connect 上都有一个受 PIN 保护的帐户。 质量检查 自动检查毛细管电泳 (CE) 的 DNA 测序轨迹质量。它根据质量参数设置提供结果摘要，并自动标记质量较低的轨迹以供进一步检查。用户可以快速轻松地导航到可疑或边界数据，并分析、调整或排除研究中的轨迹。
微步进 MForce MicroDrive 产品手册
图 2.1.1：MForce MicroDrive 安装建议 ......................................................................3 图 2.1.2：微步进 MForce MicroDrive 电源连接 ..............................................................4 图 2.2.1：隔离逻辑引脚和连接 ......................................................................................5 图 2.2.2：输入时钟功能 ......................................................................................................6 图 2.2.3：时钟输入时序特性 .............................................................................................7 图 2.2.4：光耦合器输入电路图 .............................................................................................8 图 2.2.5：开路集电极接口示例 .............................................................................................9 图 2.2.6：开关接口示例 .............................................................................................................10 图 2.2.7：所需的最小连接 ................................................................................................11 图 2.3.1：MD-CC300-000 参数设置电缆 .............................................................................12 图 2.3.2：SPI 引脚和连接，10 针IDC.................................................................13 图 2.3.3：SPI 引脚和连接，12 针导线压接..............................................................13 图 2.3.4：具有单个微步进的 SPI 主控