XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System参数设置
1⁄16 DIN 自动调谐温度 - 控制器
所有操作控制的选择都通过前面板上的按键进行，显示屏会提示用户完成每个步骤。参数设置完成后，只需移除前挡板后面的跳线即可锁定参数。用户可以选择控制模式和参数、显示分辨率（1 或 0.1°）和单位（°F/°C）。操作员还可以利用范围功能，该功能限制了可以选择设定点的范围，或锁定用户无法更改设定点。新的单设定点控制器具有后部终端。CN9000A 型号的可选第二设定点和输出可设置为比例、开关或锁存限制控制，并可设置为跟踪或非跟踪设定点。循环时间、比例带和开关死区均独立于主设定点设置。
Delta - VFD-VE - 用户手册 - Galco
感谢您选择台达高性能 VFD-VE 系列。VFD-VE 系列采用高品质组件和材料制造，并采用了最新的微处理器技术。本手册用于交流电机驱动器的安装、参数设置、故障排除和日常维护。为保证设备安全运行，在将电源连接到交流电机驱动器之前，请阅读以下安全指南。请保留此操作手册并分发给所有用户以供参考。为确保操作员和设备的安全，只有熟悉交流电机驱动器的合格人员才能进行安装、启动和维护。在使用 VFD-VE 系列交流电机驱动器之前，请务必仔细阅读本手册，尤其是“警告”、“危险”和“小心”说明。未遵守规定可能会导致人身伤害和设备损坏。如果您有任何疑问，请联系您的经销商。请在安装前阅读安全须知。
跨环境高参数调谐用于增强学习
本文介绍了一种新的经验方法，即交叉环境超参数调谐基准，该方法使用单个超参数设置比较了环境之间的RL算法，从而鼓励算法开发对超级参数不敏感。我们证明，即使使用了很少的样品，这种基准对统计噪声具有鲁棒性，并且在重复的范围中获得了定性相似的结果。这种鲁棒性使得基准计算上的计算便宜，从而可以以低成本的统计良好见解。我们在一组六个小型控制环境（SC-CHTB）以及28个环境（DMC-CHTB）的整个DM控制套件上演示了CHTB的两个示例实例。最后，为了说明CHTB对现代RL算法的适用性，我们对连续控制文献中的一个开放问题进行了新的经验研究。我们充满信心地表明，Ornstein-Uhlenbeck噪声和不相关的高斯噪声在DMC-CHTB上使用DDPG算法探索没有有意义的差异。
确定最适合基于机器学习的多光谱脑 MRI 数据分割的直方图归一化技术
摘要 — 磁共振成像 (MRI) 的主要缺点是缺乏标准强度尺度。所有观察到的数值都是相对的，只能结合其上下文进行解释。在将 MRI 数据体输入监督学习分割程序之前，需要将它们的直方图相互配准，换句话说，它们需要所谓的规范化。用于辅助脑 MRI 分割的最流行的直方图规范化技术是 Ny'ul 等人在 2000 年提出的算法，该算法对齐一批 MRI 体积的直方图，而不注意可能扭曲直方图的局部病变。另外，一些最近的研究应用了基于简单线性变换的直方图规范化，并报告了使用它们实现的略高的准确性。本文提出研究在脑 MRI 图像分割之前分别在没有和存在局部病变的情况下执行直方图规范化的最合适的方法和参数设置。
ERDC SR-19-1“沿海环境下小型无人机系统数据的地理空间精度”
本特别报道的目的是记录在位于北卡罗来纳州达克的美国陆军工程兵团实地研究设施的沿海环境中从无人机载系统 (UAS) 获取的高空间分辨率图像数据的收集情况，以评估各种软件处理包的地理空间精度。使用固定翼 SenseFly eBee 无人机平台收集了来自两次任务（一次飞行于 2015 年 10 月，第二次飞行于 2016 年 9 月）的图像数据。使用了四种商业处理包来生成标准地理空间产品，包括数字表面模型和正高马赛克。通过分布在 70 公顷场地上的 11 个检查站评估地理空间精度。结果表明，精度因软件包而异，这可能部分与摄影测量处理方法有关。三维均方根误差范围为 0.54 至 0.06 米。该研究还表明，在尝试评估沿海环境中 UAS 平台的地理空间精度时，图像采集策略、摄像机参数设置和地面控制点/检查点设计的重要性。
研究文章使用自适应内核回归
切片到体积重建（SVR）方法可以很好地处理运动伪像，并为胎儿脑MRI提供高质量的3D图像数据。但是，在SVR方法中，稀疏采样的问题并未很好地解决。在本文中，我们主要集中于从多个被运动伪影损坏的胎儿脑MRI稀疏体积重建。基于SVR框架，我们的方法包括Slice-volume 2D/3D注册，基于点差函数（PSF-）卷更新以及基于自适应内核回归的卷更新。自适应核回归可以很好地处理稀疏的采样数据，并通过通过协方差矩阵捕获局部结构来增强详细的保存。对临床数据进行的实验结果表明，核回归可通过结构灵敏度的参数设置为0.4，转向内核大小为7×7×7的稀疏抽样数据的图像质量提高，并转向平滑带宽0.5。所提出的基于GPU的方法的计算性能的速度超过90倍。
对称性，Hopf分叉和在新型变色龙系统中的增强
摘要：变色龙系统是动态系统，根据参数值表现出自激发或隐藏的振荡。本文对二次变色龙系统进行了全面研究，包括对其对称性，耗散，局部稳定性，HOPF分叉和各种混乱动态的分析，因为控制参数（µ，A，C）各不相同。在这里，µ用作y方向的耗散参数。进行了µ = 0的四个方案的分叉分析，揭示了在不同的参数设置下出现各种动态现象的出现。o ff设置的提升意味着将常数引入系统的一个状态变量之一，以将变量提升到不同的级别。此外，通过不同的µ示出了隐藏的混乱双重性，并具有OFF集的增强性。参数µ既充当HOPF分叉参数和O FF集促进参数，而其他参数（A，C）也作为控制参数起关键作用，从而导致了与自我激发或隐藏混乱吸引者的周期上升的路线。这些发现丰富了我们对二次变色龙系统中非线性动态的理解。
图像处理研究 - 开放期刊系统
本研究使用复杂的图像处理技术来处理评估牛奶鱼的新鲜度的重要问题。通过RESNET-101培训的CNN分类方法的研究人员通过严格的评估过程进行了培训，其中包括GLCM功能提取，参数设置和彻底的混淆矩阵评估。在各种新鲜度水平上仔细分析了图像增强和图像分割技术对GLCM提取过程中纹理特征的影响，测量对比度，同质性，相关性和能量值。使用ADAM优化的训练，批量大小为16，学习率为0.0001和30个时代，建议的CNN配置为产生平衡的收敛期23分钟36秒。建议的方法在评估方面表现出色，在整个培训中达到了99.72％的出色精度。在测试阶段进行的其他测试证实了其有效性，因为所有指标（召回，精度和F1得分）保持在100％。这些结果突出了此特定图像处理工作中基于Resnet-101 CNN的弹性，并证明了其在正确分类牛奶新鲜度水平方面的有效性。
DACC：气候变化的检测和归因分析
从Origin开始“ O” Kissmig开始模拟“ IT”迭代的迁移，在以适合性层“ S”为特征的异质环境中步骤。原点“ O”的定殖细胞具有值1，未殖民的细胞值0。如果“ S”由几个适合性层组成以覆盖环境变化，则将其应用于每一层。适用性范围在0（不合适）和1（最大适合性）之间。Kissmig使用3x3算法进行物种传播/迁移。所有细胞在具有概率“ PEXT”的迭代步骤之前都均可出现，并且对于3x3邻域内的重新殖民化或新的定植事件角细胞是概率为“ PCOR”（“ PCOR” = 0.2产生更真实的圆形扩散模式 - 请参见Nobis＆Normand 2014）。对于运行时光，为“签名” = true生成了签名的结果，即，即结果类型'foc，'lco'或'noc'，符号表示最终分布（“ dis”），正值呈正面值和负值，但在最后一次迭代后均未殖民时，却没有呈斑点。要获得可重现的结果，可以使用“种子”参数设置R随机数生成器的种子。
2 经济展望 - 2.1 挪威经济
1 红色表示经济运行超出满负荷，而蓝色表示经济衰退和闲置产能。颜色标度反映了差距或与平均值的偏差有多大。最深的颜色代表正偏差和负偏差最大的三分之一观测值。这些指标以 2005-2023 年期间与平均值的偏差来衡量，其中从时间序列中删除了 2020 年和 2021 年疫情年份的观测值。例外是通货膨胀，以与通货膨胀目标的偏差来衡量，以及 GDP，以与简单趋势的偏差来衡量，没有对疫情期间异常低的活动发展进行调整。趋势是使用 Hodrick-Prescott 滤波器估计的，其中平滑参数设置为 6,400，相当于每年 400。 2 产能限制是指挪威银行区域网络中的联系业务份额，这些业务在不投入额外资源的情况下，在增加生产/销售方面会遇到一些或重大问题。 3 劳动力短缺是指挪威银行区域网络中联系企业中报告劳动力短缺正在影响生产/销售的份额。