本文探讨了3D打印之前的细丝预擦的效果。根据孔隙率,微观结构和聚合物链键合评估了脱离和预先干燥的3D印刷PLA之间的比较。检查了三个条件:一种新的PLA作为参考,使用的PLA细丝存储在带有50克干燥剂的真空袋中,并使用PLA暴露于湿度为48h,96h和150h。在所有条件下,干燥和3D打印的参数设置都是恒定的。结果,将细丝进行预干导致多孔的微结构,较短的层间间隙和更好的层间粘附。预先干燥的方法提供的微观结构比Undred细丝更好。由于挤出过程中质量流量的改善,预先干燥样品的密度增加了。最后,FTIR分析表明,预先干燥的细丝表现出从O-H区域宽峰中的O-H分子,该分子没有或几乎没有水的存在(H 2 O)。
附图列表 图 (1-1): - 本项目的风能转换系统框图 .............................................................................. 10 图 (3-2):- 水平轴和垂直轴风力涡轮机视图 .............................................................................. 16 图 (3-3): - 上风向三叶片 HAWT 和下风向两叶片 HAWT 示意图 17 图 (3-4): - 直接驱动和齿轮驱动风力涡轮机的内部结构 ............................................................. 18 图 (3-5):- 水平轴风力涡轮机的配置 ............................................................................................. 19 图 (3-6): - 垂直轴风力涡轮机所需的零件和组件 ............................................................................. 20 图 (3-7): - Simulink 中风力涡轮机模型的参数设置 ............................................................................. 22 图 (3-8): - 具有设置涡轮机参数的涡轮机功率特性 ............................................................................. 22 图 (3-9): - 鼠笼感应发电机剖面图 (Wenping Cao,2012 年 3 月) ............................................................................................................................................. 24 图(3-10): - 双馈感应发电机剖面图 (Wenping Cao, March 2012) ............................................................................................................................................. 25 图 (3-11): - 同步发电机剖面图 ............................................................................................................................. 27 图 (3-12): - 永磁同步发电机剖面图 (Wenping Cao, March 2012) ............................................................................................................................. 28 图 (3-13): - Matlab 中永磁同步机的配置 (用于项目) ............................................................................................................................. 31 图 (3-14): - Matlab 中永磁同步机的参数 (用于项目) ............................................................................................................. 32 图 (4-15): - 风能转换系统的电力电子部分框图 ............................................................................................................................. 34 图 (4-16): - 三相桥式整流器的电路图 (Rashid, 2014) ............................................................................................. 35 图 (4-17): - 输入波形和三相桥式整流器的输出电压 (Rashid, 2014) ...................................................................................................................................... 36 图 (4-18):- 降压转换器的电路图 (Rashid, 2014) ...................................................................... 39 图 (4-19): - 模式 1 的降压转换器等效电路图 (Rashid, 2014) ............................................. 40 图 (4-20):- 模式 2 操作的降压转换器等效电路图 (Rashid, 2014) ............................................................................................................................................... 40 图 (4-21):- 电感电流连续流动时降压转换器的输入和输出电压和电流的波形 ............................................................................................. 41 图 (4-22): - 恒压控制图像 ............................................................................................................. 45 图 (4-23): - 恒流控制图像 ............................................................................................................. 46 图 (4-24):- 风能转换系统的电池参数设置 ............................................................................. 47 图 (4-25):- 电池的标称电流放电特性 ............................................................................................. 48 图 (5-26):- 不同桨距角值的风力涡轮机特性 ............................................................................. 50 图 (5-27):- 相间电感相对于转子电角度的变化 ............................................................................. 51 图 (5-28): - 降压转换器的等效电路 ............................................................................................. 52 图 (5-29): - 充电控制示意图 (Her-Terng Yau, 2012) ........................ 54 图(5-30): - Buck 转换器等效电路 .............................................................................. 55
i. 顾问应确保通过顾问专门为此目的分配的笔记本电脑/台式电脑(“设备”)而不是任何其他私人或公共设备对银行的 VPN 进行远程访问。 ii. 服务提供商应确保只有其授权的员工/代表才能访问设备。 iii. 顾问应按照银行现行的标准和政策对设备进行强化/配置。 iv. 在银行提供此类远程访问之前,顾问和/或其员工/代表应按照银行规定的格式提供承诺和/或信息安全声明。 v. 顾问应确保服务在物理保护和安全的环境中执行,以确保银行数据和工件的机密性和完整性,包括但不限于银行代表可以检查的信息(关于客户、账户、交易、用户、使用情况、员工等)、架构(信息、数据、网络、应用程序、安全性等)、编程代码、访问配置、参数设置、可执行文件等。顾问应协助和/或将设备移交给银行或其授权代表进行调查和/或法医审计。vi. 顾问应负责保护其网络和子网络(从中对银行网络进行远程访问),有效防范未经授权的访问、恶意软件、恶意代码和其他威胁。
1 目录 1 2 文档历史记录 2 3 欢迎说明 3 4 预期用途 3 5 安全信息 3 5.1 一般安全说明 3 5.2 BX18 电弧发生器和母 EDM 机器的安全说明 4 5.3 EMC 5 6 电气接口 5 6.1 前面板接口 5 6.2 后面板接口 6 6.2.1 电源入口 - X1 6 6.2.2 EDM 输出 7 6.2.3 ESTOP 和警告灯连接器 - X2 8 6.2.4 电弧感应输入 - X3 9 7 EtherCat 接口 10 7.1 输入 PDO 10 7.1.1 输入 PDO - 状态 10 7.1.2 输入 PDO - EDMservofeedback 10 7.1.3 输入 PDO - 电源 11 7.2 输出 PDO 11 7.2.1 输出 PDO - 控制 12 7.2.2 输出 PDO - 开启时间 12 7.2.3 输出 PDO - 关闭时间 12 7.2.4 输出 PDO - 电流 12 8 处理电源错误 13 9 适用指令和合规性 13 10 维护 14 11 技术规格 14 12 参考资料 15 附录 A - 有效参数设置 16 附录 B - 有效状态/模式转换 16
在许多科学领域中,研究人员面临评估复杂统计模型的挑战,即可能的计算函数在计算上是棘手的,或者非常昂贵的计算。这导致了无似然推理方法的发展和日益普及,这为参数估计和模型比较提供了强大的替代方案。这些方法利用模拟,通过观察到的数据的比较来推断与模型在各种参数设置下产生的模拟结果的比较。在贝叶斯推论中,这些包括近似贝叶斯计算(Rubin,1984; Pritchard et al。,1999; Sisson等。,2018年),贝叶斯合成的可能性(Wood,2010; Price等,2018年),神经可能和后验估计(Rezende and Mohamed,2015年; Papamakarios,Sterratt和Murray,2019年)。在频繁的环境中,在Gourieroux,Monfort and Renault(1993)的基础工作之后,近年来才看到无可能无可能推理的进步(Masserano等人。,2022; Xie and Wang,2022年; Dalmasso等。,2024)。本研究的重点是频繁推断,针对基于模拟的模型和非标准的规律性条件的校准置信区间和区域的构建。建议的方法提供了统一的
用户可以使用三种不同的方法来控制RPB-1600的输出。该方法之间的控制优先级如下:通信(PMBUS或CAN BUS)> PV/PC> SVR。这三种控制方法可以互换使用。使用通信控制时,必须在4秒内与设备进行通信。否则,程序将重置控制优先级,并将通信参数设置回工厂默认值(注意1)。但是,以下条件将绕过此控制逻辑:将RPB-1600设置为充电器模式。在充电器模式下,PV/PC和SVR控件只能通过通信更改与充电相关的设置。注意:1。当D0设置为“ 1”并使用通信功能时,如果发生任何条件,则某些参数将返回到出厂默认值,请回收和通信超时。以RPB-1600-12为例,命令操作将开始,VO和IO更改为12V和100A。2.在充电器模式,远程开/关或操作开/关以激活新曲线的新曲线过程,并导入参数和设置新曲线profe。此外,它还可以释放由curve_cc_timeout,curve_cv_timeout或Curve_tp_timeout引起的保护措施,这是由于超时而引起的。
摘要 交接看似简单,但需要双方共同协调,这通常在动态协作场景中发生。实际上,人类能够适应并响应其伙伴的运动,以确保在受到干扰或中断的情况下无缝交互。然而,关于机器人交接的文献通常考虑的是简单的场景。我们提出了一种基于动态运动原语的在线轨迹生成方法,以实现机器人在受干扰场景中的反应性行为。因此,机器人能够适应人类的运动(如果交接中断,机器人会停止,同时在伙伴轨迹受到轻微干扰的情况下继续前进)。进行定性分析,以证明所提出的控制器在不同参数设置和非反应性实现下的能力。该分析表明,具有反应性参数设置的控制器产生的机器人轨迹在受到干扰的情况下可以被视为更加协调。此外,我们还对参与者进行了一项随机试验,以验证该方法,方法是通过问卷调查评估受试者的感知,同时测量任务完成情况和机器人空闲时间。事实证明,我们的方法可以显著提高交互的主观感知,并且在分析的两组参数之一下,任务性能指标没有出现统计上显着的下降。本文代表了在交接任务中引入明确考虑扰动和中断的反应控制器的第一步。
摘要 — 在先进的集成电路设计中,与电子设计自动化 (EDA) 工具相关的物理设计流程起着至关重要的作用。大多数情况下,输入物理设计工具的参数主要是基于专家的领域知识手动挑选的。然而,由于技术节点的不断缩小以及参数组合所跨越的设计空间的复杂性,甚至再加上耗时的仿真过程,这种对物理设计工具参数配置的手动探索变得极其费力。在设计流程参数调整领域存在一些工作。然而,非常有限的现有技术探索了多个感兴趣的结果质量 (QoR) 指标(例如延迟、功率和面积)之间的复杂相关性并同时明确优化这些目标。为了克服这些弱点并寻求物理设计工具的有效参数设置,在本文中,我们提出了一个多目标贝叶斯优化 (BO) 框架,以多任务高斯模型作为替代模型。采用基于信息增益的获取函数依次选择工具模拟候选对象,以有效逼近帕累托最优参数配置。在 7 纳米技术节点下的三个工业基准上的实验结果证明了所提出的框架相对于前沿作品的优越性。
摘要 — 在先进的集成电路设计中,与电子设计自动化 (EDA) 工具相关的物理设计流程起着至关重要的作用。大多数情况下,输入物理设计工具的参数主要是基于专家的领域知识手动挑选的。然而,由于技术节点的不断缩小以及参数组合所跨越的设计空间的复杂性,甚至再加上耗时的仿真过程,这种对物理设计工具参数配置的手动探索变得极其费力。在设计流程参数调整领域存在一些工作。然而,非常有限的现有技术探索了多个感兴趣的结果质量 (QoR) 指标(例如延迟、功率和面积)之间的复杂相关性并同时明确优化这些目标。为了克服这些弱点并寻求物理设计工具的有效参数设置,在本文中,我们提出了一个多目标贝叶斯优化 (BO) 框架,以多任务高斯模型作为替代模型。采用基于信息增益的获取函数依次选择工具模拟候选对象,以有效逼近帕累托最优参数配置。在 7 纳米技术节点下的三个工业基准上的实验结果证明了所提出的框架相对于前沿作品的优越性。
摘要 变分量子算法是一类量子启发式算法,是展示有用量子计算的有希望的候选算法。找到在硬件上放大这些方法性能的最佳方法是一项重要任务。在这里,我们使用一类称为“元学习器”的现有技术来评估量子启发式算法的优化。我们在三个模拟环境中的三个问题上,针对两种量子启发式算法(量子交替算子 ansatz 和变分量子特征求解器),比较了元学习器与进化策略、L-BFGS-B 和 Nelder-Mead 方法的性能。我们表明,在嘈杂的参数设置环境中,元学习器比我们测试的所有其他优化器更频繁地接近全局最优值。我们还发现,元学习器通常更能抵抗噪音,例如,在嘈杂和采样环境中,性能下降幅度较小,并且“增益”指标的平均表现优于其最接近的竞争对手 L-BFGS-B。最后,我们提供了证据表明,在小问题上训练的元学习器将推广到更大的问题。这些结果是一个重要的迹象,表明元学习和相关的机器学习方法将成为近期嘈杂量子计算机有用应用不可或缺的一部分。