治理定义组织或实体的指导,控制和管理的系统和过程。它涵盖了指导决策,确保问责制并促进组织内部透明度的框架,原则和实践。负责董事会和理事会等机构的管理机构管理,这些机构负责战略决策,政策制定,并确保组织符合法律,道德和监管要求。政策管理在组织内部创建,实施,沟通和执行政策。政策是概述规则,准则,程序和期望的正式陈述,这些规则和期望管理员工和利益相关者的行为和行动。组织内的计划/项目管理计划,组织和监视计划。外部关系通过有效处理公民和利益相关者的关注来促进组织的形象
我们提供了一个参考模型,以作为使用人工智能/机器学习将它们集成到焦油1的过程中的首次工作流程的基础。我们还提供了在判别性tar 1(使用歧视算法的tar 1(tar 1)和genai tar 1(使用生成AI算法的tar 1)的参考模型步骤中的任务图,以证明其相似性和差异。可以将预测算法视为发动机,而焦油1过程是车辆。发动机可能会有所不同,但是车辆的转向,座椅,车轮和其他关键功能未更改。要了解用于不同目标的引擎,需要在时间,成本,有效性,一致性和其他范围的指标方面进行比较益处的实证研究。TAR 1参考模型可以指导这些研究,并帮助从业者使用传统的歧视性al-gorithms和使用Genai的界限来了解TAR 1工作流之间的相似性和差异。
这种生成的AI采用参考模型旨在作为在整个企业中管理和采用AI的基础。在两个功能级别上构建,它简化了生成AI的复杂景观,并允许企业建筑师和技术人员战略性地识别,管理和整合最有价值的AI解决方案。它为能力计划和投资决策提供了一种通用语言,确保它们既符合业务目标和企业范围内的互操作性标准,以规模,安全性和可持续性。
• A1.2:劳动力规划 • A1.3:职位分类与职位管理 • A2.1:人才获取管理 • A2.2:候选人资源与招聘 • A2.6:新员工入职处理与入职 • A4.1:员工绩效管理 • A4.2:认可管理 • A5.1:薪酬管理 • A5.2:工作时间表与休假管理 • A5.3:福利管理 • A6.1:离职咨询 • A6.2:退休计划与处理 • A7.1:员工行为与绩效责任 • A7.2:行政申诉与第三方诉讼 • A8.1:劳动管理关系管理 • A8.2:协商申诉与第三方诉讼 • A8.3:集体谈判 • A9.3:人力资本分析 • A9.4:人力资本报告
人工智能正越来越多地被讨论为社会各个方面和领域中必不可少和紧迫的事情。它在教育中的潜在用途也不例外。特别是人工智能,以及一般的技术,是各级教育和培训教学过程中不可或缺的要素。在这个过程中,有许多本质上是探索性的人工智能应用举措。因此,必须了解如何将它们用于此目的以及它们与教学方法的关系。在本研究中,在此背景下,我们讨论了如何在软件中使用人工智能来支持认知和运动发展并刺激推理。我们为此目的提出了一个技术参考模型。介绍了现有应用的具体案例,以更好地说明人工智能在教育中的潜力。
为了应对日益加剧的拥堵压力、气候可持续性以及后疫情时代社会不断变化的需求,交通运输机构正在对物理和技术基础设施进行大量投资。这些基础设施投资正在推动产生的数据量以及优化性能和满足客户需求所需的数据量呈指数级增长。为了应对这一挑战,交通运输机构正致力于改造其许多技术资产和企业系统的核心,这些系统也需要高昂的投资成本和实施时间框架——对于管理流程和数据的核心系统,这可以看作是一种“由内而外”的方法,与生成和呈现数据的交通网络中的技术形成鲜明对比。
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人类操作员是稳定、安全的电力系统不可或缺的一部分。尽管人们越来越关注自动化改进,但理解和培训人类操作员的重要性可能被低估了。本文讨论了一个通过评估人类相对于使用最优控制理论确定的参考操作员模型的表现来增强操作员培训计划的项目。除了建立一个简单的基于计算机的操作员工作站以供将来培训之外,本文还介绍了人机回路电力系统实验的最优控制响应设计方法。介绍了整个系统模型。将最优控制器综合方法应用于模型系统并设计了最优控制器。然后将最优控制器的性能与人类受试者的性能进行比较。
人类操作员是稳定、安全的电力系统不可或缺的一部分。虽然人们越来越关注自动化改进,但理解和培训人类操作员的重要性可能被低估了。本文讨论了一个通过评估人类相对于使用最优控制理论确定的参考操作员模型的表现来增强操作员培训计划的项目。除了建立一个简单的基于计算机的操作员工作站以供将来培训之外,本文还介绍了人在环电力系统实验的最优控制响应设计方法。介绍了整个系统模型。将最优控制器综合方法应用于模型系统并设计最优控制器。然后将最优控制器的性能与人类受试者的性能进行比较。