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分子自旋量子处理器的蓝图
通用量子处理器的实施仍然构成与错误缓解和校正有关的基本问题，该问题要求对主流的平台和计算方案进行调查。通过使用多层次逻辑单元（QUDIT），可以通过分子旋转自然产生。在这里，我们介绍了由单个分子纳米磁体组成的分子自旋量子处理器的蓝图，用作Qudits，放置在适合这些分子的大小和相互作用的超导谐振器中，以实现强大的单个旋转旋转对角度旋转。我们展示了如何在这样的平台中实现一套通用的门，并读取了最终的Qudit状态。单数一个单位（潜在地嵌入多个量子位）是通过快速的经典驱动器实现的，而引入了替代方案，以通过谐振光子交换获得两倍的门。后者与分散方法进行了比较，总体上是一个显着的改进。通过对门序列（例如Deutsch-Josza和量子仿真算法）进行现实的数值模拟来评估平台的性能。非常好的结果证明了向通用量子处理器的分子途径的可行性。
具有定制的人工神经网络处理器...
摘要 — 本文介绍了一种具有自定义指令集架构的嵌入式可编程处理器的设计和实现，用于高效实现人工神经网络 (ANN)。ANN 处理器架构可扩展，支持任意数量的层和每层人工神经元 (AN) 数量。此外，该处理器支持具有任意 AN 间互连结构的 ANN，以实现前馈和动态循环网络。该处理器架构是可定制的，其中 AN 之间的输入、输出和信号的数值表示可以参数化为任意定点格式。本文介绍了一种设计的可编程 ANN 处理器的 ASIC 实现，用于具有多达 512 个 AN 和 262,000 个互连的网络，估计占用 2.23 mm2 的硅片面积，在 1.6 V 电源下以 74 MHz 运行，采用标准 32 nm CMOS 技术，功耗为 1.25 mW。为了评估和比较所设计的 ANN 处理器的效率，我们设计并实现了专用的可重构硬件架构，用于直接实现 ANN。本文介绍了所设计的可编程 ANN 处理器和 Xilinx Artix-7 现场可编程门阵列 (FPGA) 上的专用 ANN 硬件的特性和实现结果，并使用两个基准进行了比较，即使用前馈 ANN 的 MNIST 基准和使用循环神经网络的电影评论情绪分析基准。
针对英特尔® 多核处理器优化的系统
图 1 显示了认证航空电子系统时涉及的多个级别。通过编制适航性证据包（包括整个堆栈中的组件），供应商、OEM 和系统架构师可以更轻松地获得完整解决方案的认证。Wind River 航空航天和国防市场部门总监 Alex Wilson 解释说：“所有内容都通过每个部分的文档向上流动，因此在系统级别，您必须创建一套系统范围的安全文档。这可能会分解为不同的子系统，但最终，每个子系统都会经过测试，每个集成都会经过测试。并且，根据级别，如果您是 A 级 [DO-254 DAL A]，则必须进行独立测试和独立检查。你必须有一组与编写软件的人不同的人，然后你还必须有另一组人来检查一切是否正确完成。”
56F8000 数字信号处理器的优势和应用...
这些元素意味着 56F8000 系列组件非常适合广泛的工业、消费和汽车应用。56F8000 系列是飞思卡尔嵌入式闪存产品组合的一部分，如图 1-1 所示。随着 56F8000 系列的推出，飞思卡尔为基于闪存的产品提供了全新水平的价格、性能和集成度。56F8000 系列为当前的 8/16 位 MCU 和 56800/E 客户提供了提高性价比和功能的绝佳途径。56F8000 系列的低成本、增强的外设性能和功能使开发人员能够通过新产品的可能性来拓展视野。本白皮书仅展示了使用飞思卡尔全新性价比领先的 56F8000 控制器实现的少数应用。
56F8000 数字信号处理器的优势和应用...
这些元素意味着 56F8000 系列组件非常适合广泛的工业、消费和汽车应用。56F8000 系列是飞思卡尔嵌入式闪存产品组合的一部分，如图 1-1 所示。随着 56F8000 系列的推出，飞思卡尔为基于闪存的产品提供了全新的价格、性能和集成度。56F8000 系列为当前的 8/16 位 MCU 和 56800/E 客户提供了提高性价比和功能的绝佳途径。56F8000 系列的低成本、增强的外设性能和功能使开发人员能够通过新产品的可能性来拓展视野。本白皮书仅展示了使用飞思卡尔全新性价比领先的 56F8000 控制器实现的少数应用。
i.MX 95 应用处理器系列
i.MX 95 系列功能包括一个多核应用域，最多可容纳六个 Arm Cortex ® -A55 内核，以及两个独立的实时域，用于安全/低功耗和高性能实时使用，由高性能 Arm Cortex-M7 和 Arm Cortex-M33 CPU 组成，结合了低功耗、实时和高性能处理。i.MX 95 系列旨在支持符合 ISO 26262 ASIL-B 和 SIL-2 IEC 61508 标准的平台，其中安全域是许多汽车和工业应用的关键功能。基于 i.MX 95 的平台可确保车辆中的安全基本操作（如语音警告、仪表和摄像头）符合汽车 OEM 设定的高可靠性标准。同样，在工业工厂自动化平台中，功能安全域可确保工业控制系统始终返回到预定状态，即使系统的其余部分发生故障也是如此。
可编程生物分子介导的处理器
每当提到“计算机”一词时，我们的直觉都会自动将其与监视器和键盘的图像相关联，或各种技术术语，例如中央程序单元（CPU）（CPU），随机访问存储器（RAM）和仅阅读内存（ROM）。这是因为我们已经习惯了通过使用通常称为数字计算机的设备来模拟计算的概念，这些设备包括在硅基板上组装的一系列功能性组件。自1970年代初期引入第一台数字计算机以来，提高了其计算能力 - 处理速度，并行性，最小化和能源效率 - 一直是最令人关注的问题。要满足对加工速度和并行性的不断增长的需求，必须减小单个晶体管元素的大小。，因此允许将其他处理单元包装在同一硅死亡上；但是，提高包装密度总是会带来问题，包括增加功耗和有问题的散热问题。此外，在制造数字计算机中，硅基质作为基础材料始终对健康和环境产生负面影响。1最重要的是，整个半导体行业正在迅速接近摩尔定律所预测的身体约束。2此外，基于
RISC-V 处理器的物理实现 - Aaltodoc
摘要 开源指令集架构 RISC-V 在首次发布后就引起了人们的关注。该 ISA 提供了一组精简且可扩展的指令，而不会损害典型处理器的任何功能。2020 年，阿尔托大学启动了一个 RISC-V 处理器项目，以在阿尔托大学开展处理器研究并将其用作其他项目的 CPU。在此项目期间，称为“A-core”的处理器已发展成为一个功能强大的内核，可以驱动各种外围设备并运行汇编或 C 程序。本论文的目标是通过开发基于 RISC-V 的自动化开发平台来设计 A-core 的完整物理实现。通过开发物理实现，可以在实际物理约束下验证和确认处理器。此外，物理实现允许更广泛地开发软件，将处理器用作教学和驱动其他芯片的一部分。在这项工作期间开发的基于 RISC-V 的自动化开发环境提供了设计和研究物理实现的工具。该环境还提供了验证和确认工具，以便能够以最小的缺陷制造实现。因此，A-core 的物理实现包括在设计过程中添加的所有功能，例如加速器、流水线和微小的结构变化，并使用自动化开发环境工具验证了设计。该设计最终被送去制造。从制造商那里到达后，必须通过测量来验证设计，之后才能说它完全可以正常工作，并且可以在阿尔托大学未来的工作中使用。
AK3918AV100 系列处理器功能列表
AK3918AV100 专为物联网摄像头 (IoT Camera) 应用而设计，是成本敏感型电子监控系统的关键组件之一。凭借智能 NPU (神经网络处理单元)、优化的图像信号处理算法和硬件 H.265/H.264 编码器，AK3918AV100 提供了增强的物体检测/跟踪和人脸检测/识别能力，以最低功耗提供高质量图片和低比特率视频编码。它还支持安全启动，以实现更好的安全级别。一组外围接口，如 UART、SPI、MMC/SD/SDIO、以太网 MAC 和 USB2.0，使 AK3918AV100 具有高可扩展性和高灵活性。同时，集成的快速以太网 PHY 收发器可以降低最终产品的物料清单 (BOM) 成本。产品开发套件包括用于物联网摄像头应用的硬件开发套件 (HDK)、软件开发套件 (SDK) 和工具，可供客户以最便捷的方式进行开发。
d-Wave量子处理器的Zephyr拓扑
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