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World File Search System双胞胎
将数字双胞胎带回地球
在与未经测试的未经测试的（用于缓解气候变化和适应性的DTS中的DTS中，在长期天气预测，城市规划中的DTS中的DTS）混合（在长期天气预测中的DT）时，特殊问题表明了地球的DTS作为当今科学和技术的自然进化。通过将地球系统仿真与来自卫星，无人机，海底电缆，浮标，作物传感器和手机的信息整合在一起，地球的DTS被据称为人类世代的决策提供了科学基础（Bauer等，2021; Li et al。，2023; 2023; Rao等，2023）。对忠实地重现经验世界细节的产品的渴望并不新鲜。Carloll（1893）和Borges（1998）都写了关于国家的虚构故事，其地图变得如此详细，以至于与领土本身一样大。结果，这些地图被认为是无用的，并被遗忘了。无论这些故事与DT的关系如何，都必须在小型，稳定的世界和不确定的，不稳定的世界中区分封闭世界和开放世界或决策理论术语。复杂的建模可能适用于封闭的世界，但对于气候和环境等开放式系统而言，不需要必要。如果没有广泛的科学局限性，它们所构成的社会风险以及他们可能提供的知识（以及他们不提供的知识），不应发生大型模型（例如地球DTS）等大型模型的发展和应用。尽管地球系统建模有可能为某些领域内的政策制定提供信息，但我们认为，作为实际问题，地球的一部分引起了一些重要问题。通过承认通常被忽略的内容：与建模相关的基本无知，可以将这种批判性观点作为过早政策关闭的保障。
地理格格里德查看器可持续开发地热数字双胞胎
所有收集和地理位置的数据都在Web应用程序中可视化，尤其是通过不同的编程语言开发的地理查看器（例如php，HTML 5，CSS），在地质项目期间，允许以交互式三维图形格式的所有多参数和解释数据的整合。该软件可自定义，具有多种工具和功能，还可以在提取“绿色”能量的过程中显示储层的动态模拟，以更有效，更可持续地使用资源[4]。该软件是一种工具，旨在改善地热源的评估和可持续使用，但是由于其多功能性，它也可以通过显示动态3D物理过程的动态3D组件（水流，热量，热变量，盐分等）来用于其他地下研究目的。云技术允许多个用户同时使用该软件，而无需安装，确保兼容，可用性和更新。Geogrid查看器及其用户友好的接口适应了不同的显示器，它具有创新性，因为：1）它可以快速加载预处理的三维地理数据，并在标准或矢量格式中导出的交互式3D模型； 2）它提供了通过唯一的颜色尺度可视化特定复杂查询的多参数数据的可能性，以获得对各种数据集的解释的集成和连贯的视图。
解锁数字双胞胎在供应链中的潜力
数字双胞胎（DTS）的发展仍处于供应链管理（SCM）部署的试点阶段，并且它们与实时同步和自主决策的完整集成使许多人构成许多挑战。本文旨在确定这些共同的挑战，并为建立数字双胞胎（DT）系统提供一个概念框架，以提高供应链管理绩效。本文介绍了有关SCM改进的DT应用的129个研究论文的系统文献综述。选定的论文进行了审查并分为三类：制造和生产，供应链和物流。数字技术的开发，例如物联网（IoT），无线电频率鉴定（RFID）设备，云计算，网络物理系统（CPSS），网络安全（CS）和仿真建模，增加了探索供应链DTS创建的机会。但是，由于大多数系统的复杂性，存在着局限性和各种挑战。结果表明SCM的DT应包括外部链接（即供应商，分销商）和内部链接（即采购，生产，副作用）通过实时同步来处理任何破坏。根据审查结果，本研究提出了一个三层概念框架，以提高供应链管理绩效。所提出的框架为SCM中的DT研究提供了未来的方向。它为DT实施，常见的DT技术和数据分析技术提供了一种整体和集成的方法，以改善供应链性能。
自闭症和自闭症特征的尿液代谢组谱 - 一项双胞胎研究
目前，自闭症诊断没有可靠的生物标志物。自闭症的异质性和几个共同存在的条件是建立这些疾病的关键挑战。在这里，我们使用了基于质谱的未靶向尿液代谢组学来研究自闭症诊断的代谢差异和自闭症的双胞胎队列中的自闭症特征（n = 105）。我们在双胞胎的尿液样本中鉴定了208个代谢产物。在控制其他神经脱发状况时，未检测到自闭症诊断的明确代谢驱动因素。但是，我们确定了几种代谢产物的名义重大变化。例如，在自闭症组中，苯基丙酮酸（P = 0.019）和牛磺酸（P = 0.032）升高，而肉碱（P = 0.047）降低。我们还解释了共享因素，例如双对中的遗传学，并报告其他代谢物差异。基于自闭症诊断的名义显着代谢产物，富含九种和脯氨酸代谢途径（p = 0.024）。通过社会响应量表第二版和代谢物差异衡量，我们还研究了定量自闭症性状之间的关联，并确定了更多名义上有特殊的代谢物和途径。在双对中观察到吲哚-3-actate和自闭症性状之间的显着正相关（调整后的P = 0.031）。因此，尿液生物标志物在自闭症中的效用尚不清楚，来自不同研究人群的混合发现。
使用数字和生物双胞胎（钴）理解人类生物学障碍
钴的目的是在生理障碍的技术平台（“生物双胞胎”）和预测算法（“ Digital Twin”）的生理障碍中，用于在复杂的病理环境中进行筛查，监测和个性化治疗，例如神经退行性疾病和自身免疫性疾病。将基于人类病理生理学两个最重要的障碍的微流体技术创建和验证硬件平台：Hecarencephalic屏障和内皮屏障。该平台将与不同发育程度的炎症病理学患者的细胞样本集成，以评估其在不同病理背景下的渗透性变化。分子和电化学数据将通过患者的临床数据完成，并用于创建障碍的预测算法（“数字双胞胎”），以回答精确药物和个性化医学的临床问题。应用将是临床（通过非侵入性检查评估，例如患者的液体活检，具有生物屏障的炎症状态和药物的预期功效）和工业研究（在不同候选分子的特定病理环境中的估计有效性）。
医疗保健中数字双胞胎的兴起
数字双技术在任何医疗保健系统中的地位都是真正的破坏性创新，在医学研究和实践中都产生了深远的后果。数字双胞胎代表与某些物理实体相对应的虚拟复制品，通过将实时数据流从不同来源提取到建模生物系统，以进行健康监测和个性化治疗策略。本文详细介绍了当前的研究环境中的Digital Twins for Healthcare。通过文献计量分析，我们从2012年到2024年获得了1,663个出版物，基本上来自Scopus数据库，在这个快速发展的领域中建立了一部分趋势，生产力作者，有影响力的来源和协作网络。描述地，我们的结果表明，尽管对该领域的研究开始了，但是从2018年开始就开始实现大量的研究，其中有明显的贡献来自人工智能，机器学习和数据分析的跨学科领域。即使面临数据互操作性和其他隐私问题的挑战，数字双胞胎技术带来的这种变化无疑也是慢性疾病管理，预测分析，药物发现和手术计划的巨大希望。这项工作为健康双胞胎的这个新领域带来了深刻的了解，这将为该领域的未来研究和创新奠定坚实的基础。
亚马逊森林数字双胞胎：基于培养皿和云计算的设计⋆
摘要：气候变化风险刺激系统的跨学科方法监测和分析其影响，尤其是在森林中。另一方面，同样的需求提出了收集，提供和共享数据时的敏捷性和生产力问题。温室气体（GHG）排放具有特殊的需求，管理大量数据结合物理，气象和环境数据，以基于云服务提供数据分析。数据存储库设计的方法论方法解决了跨学科方法的敏捷性，导致服务系统针对用户的异质分割。本文介绍了IT可启用服务系统的建模和设计，并构思了一种用于监视巴西亚马逊森林中温室气体排放的异步云数字双胞胎。恢复：OS Riscos dasAltera≥Oesclim clim'ticas climhaticas melhoraram uma abordagem transdedifegnar aos sistemas de Monemoniza市场por uterro lado，esta mesma exigˆencia levanta o alsiala da agilidade e produtividade na coleta，fornecimento e Compartilhamento deDados。O monitoramento de Gases que provocam o Efeito Estufa (GEE) tem uma demanda espec´ıfica para gerenciar uma grande quantidade de dados que combina dados f´ısicos, meteorol´ogicos e ambientais, ao mesmo tempo que fornece an´alise de dados e engenharia de servi¸cos.作为abordagens metodol'ogicas para o design de reposit´orios d dados abordam a agilidade de uma abordagem transdifectiparinar，levando a sistemas de servi这些服务servi时间本文介绍了基于IT的自动化服务系统的建模和设计，该系统设计为在巴西Amazonic Forest的GEE排放监控中应用的分配数字类型。
数字双胞胎创建网络的基础模型 -
基础模型经过大量数据培训，以学习通用模式。因此，这些模型可以用于各种目的。自然地，研究这种模型在数字双胞胎中用于网络物理系统（CPSS）的使用是一个相关的研究领域。为此，我们在为CPS开发数字双胞胎的背景下提供了有关各个方面的观点，在该背景下，可以使用基础模型来提高创建数字双胞胎的效率，提高其提供的能力的有效性，并用作专业的微型基础模型，以充当数字双胞胎本身。我们还讨论了在更通用的环境中使用基础模型的挑战。我们以自主驾驶系统的情况为代表性CP来举例说明。最后，我们提供了讨论和开放研究方向，我们认为这对于数字双胞胎社区很有价值。
hep®（体内稳态 - 增强 - 塑性）方法改变了感觉 - 运动轨迹并改善父母的目标：对血液脑脑瘫和双胞胎性贫血多余性心血症序列（TAPS）的单一主题研究
摘要：背景：针对被识别为脑瘫（CP）高风险或已诊断出患有其的婴儿的早期干预（EI）对于促进产后脑组织的促进至关重要。这项研究的目的是探索稳态 - 塑性塑性（HEP）方法的有效性，这是一个当代的EI模型，在实验性动物发展中，将丰富环境范式和神经元可塑性的关键原理应用于人类发展的生态学理论中，并在运动发展上与运动序列和tw tw tw tw tw tw Onsem and tw tw Onemia and tw Onemia and tw tw Onemia and tw tw Onemia（tw）。 CP。方法：使用Peabody发育量表-2（PDMS-2）的多个基线评估的随访单案例研究设计的AB阶段，使用了婴儿（TSFI）的感觉功能。非重叠的置信区间分析用于PES-POST PDMS-2分数。使用目标达到量表（GAS）进行了目标和目标的进度。HEP方法干预措施包括在3个月内实施的12个小时的课程，物理治疗师提供了每周基于诊所的父母教练。结果：结果发现，根据2SD频段分析，PDMS-2和TSFI的HEP进近干预措施的响应在A阶段A期间的基线稳定，并有所改善。PDMS-2分数的置信区间也表明HEP干预后有了显着改善。PDMS-2和TSFI的分数均保持一致或在整个随访阶段都显示出改进。气体T得分为77.14，表明婴儿超出了干预目标的预期。结论：尽管我们的发现表明，HEP进近干预有望在具有TAPS和CP的婴儿中增强感觉功能，运动技能结果和父母目标，但需要进一步的研究来验证和更广泛地应用这些结果。