XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System双胞胎
网络双胞胎：用于车辆临时网络的数字增强双胞胎自主攻击检测
摘要 - 车辆临时网络（VANETS）的快速发展已迎来了智能运输系统（ITS）的变革时代，可显着增强道路安全性和车辆通信。然而，货物的复杂性和动态性质提出了巨大的挑战，尤其是在车辆到基础设施（V2I）通信中。路边单元（RSUS）（RSUS），不可或缺的货物组成部分，越来越容易受到网络攻击的影响，例如干扰和分布式拒绝服务（DDOS）攻击。这些脆弱性可能会对道路安全构成严重风险，可能导致交通拥堵和车辆故障。现有方法在检测动态攻击和整合数字双技术和人工智能（AI）模型方面面临困难，以增强Vanet网络安全。我们的研究提出了一个新颖的框架，将数字双技术与AI结合起来，以增强VANETS中RSU的安全性并解决此差距。此框架可以实时监视和有效的威胁检测，同时还提高了计算效率并减少了数据传输延迟，以提高能效和硬件耐用性。我们的框架在资源管理和攻击检测中的现有解决方案的表现优于现有解决方案。它减少了RSU负载和数据传输延迟，同时在资源消耗和高攻击检测效果之间达到最佳平衡。这凸显了我们致力于确保智能城市保护和可持续的车辆通信系统的承诺。
基于人群的匈牙利双胞胎注册表：更新
在2006年至2021年之间，匈牙利双胞胎注册表（HTR）经营着所有年龄段的志愿者双胞胎注册表（50％单粒[MZ]，50％Dizygotic [dz]，70％女性，平均年龄34±22岁），包括1044 twin Pairs，244 pairs，24 Triplets and One quadruplet。在2021年，HTR从志愿注册中心转变为基于人群的注册表，并在布达佩斯的Semmelweis大学的医学成像中心建立。semmelweis大学的创新基金支持信息技术的发展，电话库和语音邮件基础设施，行政材料以及一个新网站，在其中双胞胎及其亲戚（父母，寄养父母或照料者）可以注册。还建立了HTR的生物库：在2021年2月至3月之间，通过密封的信件，在匈牙利（77,042个双胞胎，1194个三胞胎，20个四倍体和1个Quintuplet）中，有157,751个可能居住在匈牙利的人（77,042个双胞胎，1194个三胞胎，20个四倍和1个Quintuplet）。直到2022年11月20日，有12,001个双胞胎个人及其父母或监护人（6724个成人双胞胎，3009个父母/监护人和5277个未成年人双胞胎）注册，主要是在线。基于简单的自我报告，注册成年人中有37.6％为MZ双胞胎，DZ为56.8％。三胞胎为1.12％，未身份为4.5％。在注册儿童中，MZ为22.3％，DZ为72.7％，三胞胎为1.93％，而3.05％的人则身份不明。是女性（包括成人和小双胞胎）的59.9％。注册问卷包括八个部分，包括社会人口统计学和人体测量数据，吸烟习惯和医疗问题（疾病，操作，治疗）。匈牙利的双注册中心已成为中欧中欧唯一，最大的基于人口的双胞胎注册表。这种新资源将有助于执行世界一流的现代遗传研究。
神经科学中的数字双胞胎
“ Digital Twins”一词出现在David Gelernter的1993年书中，名为《 Mirror Worlds：or Day Software》将宇宙放在鞋盒中。它将如何发生以及它的含义。在一句话中，数字双胞胎是“机器或系统的虚拟副本”（Tao and Qi，2019年）。更详细地说，它们是“柔和的计算机模型”，它们“反映了产品，过程或服务的每个方面”，可以实时通过传感器收集的数据来不断更新（Tao and Qi，2019）。这样的双胞胎不仅允许可视化，还允许对未来情景的实验和预测（Wickramasinghe等，2022），从微观到宏。他们首先出现在工程学中测试产品，但现在已经被试行在许多情况下从物流管理到全球变暖，在许多情况下勾勒出解决方案和抢占问题。能源综合使用数字双胞胎来跟踪风力涡轮机的运营，而NASA自1960年代以来一直使用数字副本（即，航天器的飞船来监视其状态）（Dang等人，2023年）。新加坡是世界上第一个拥有数字双副本的国家，街道街。动态双向映射是数字双胞胎的关键方面之一，它可以收集现实世界数据并允许实时模拟物理实体（Wickramasinghe等，2022），以及其分析性和预测性的可结合性（Katsoulakis et al。，2024）。在他们被试用的许多领域中是医学，包括心脏病学，皮肤病学，老年医学，不良疾病，内科，肿瘤学，骨科和放射学专业。我们现在更接近镜子世界
双胞胎对双质主动脉的不和谐
2。Bissell MM，Hess AT，Biasiolli L等。：双脊肉主动脉瓣疾病中的主动脉膨胀：流动模式是主要因素，并且瓣膜融合类型有所不同。Circ Cardiovasc成像。2013; 6（4）：499-507。3。verma S，SIU SC：双质主动脉瓣患者的主动脉扩张。n Engl J Med。
存储系统和RAID池的数字双胞胎
摘要。在高能物理实验中，就e ffi cient存储和管理带来了巨大的挑战。我们探讨了数字双胞胎概念在SSD RAID池中的应用，其中创建了物理系统的数字复制品，以提高HEP实验中数据存储的E FFI效率。通过开发数字双胞胎的存储系统，该研究旨在促进HEP域内各种工作量的持续监控，全面分析和战略优化。本研究的关键目标包括开发用于数据存储系统的数字双胞胎以及制定生成模型，以评估在特定配置和数据负载参数下数据存储系统性能的性能。
针对2型糖尿病的数字双胞胎的框架
简介：数字双胞胎是患者疾病的虚拟表示，促进了实时监测，分析和模拟。这可以预测疾病进展，护理递送的优化以及结果的改善。方法：在这里，我们引入了一个数字双糖尿病（T2D）的数字双胞胎框架，该糖尿病（T2D）将机器学习与多层数据，知识图和机械模型集成在一起。通过分析大量的多域和临床数据集，我们构建了预测机器学习模型以预测疾病的进展。此外，还采用了知识图来阐明和情境化多瘤关系 - 疾病关系。结果和讨论：我们的发现不仅重新确定了已知的可靶向疾病成分，而且还通过这种综合方法揭示了新颖的疾病成分。本研究中提出的多功能组件可以纳入数字双胞胎系统，从而增强我们对疾病的掌握并推动精密医学的进步。
基于人工智力授权的数字双胞胎？ ...
随着全球数字化的快速加速，第六代（6G）移动网络有望在推动工业智能，促进高质量的经济发展以及实现全面的社会数字化转型方面发挥关键作用。面对维持和选择现有的第五代移动网络（5G）移动网络的综合性和成本压力，以及添加或修补的人工智能（AI）的局限性，6G网络必须从头开始将AI集成到他们的设计中。一方面，本机AI可以提供按需计算能力，数据和算法支持，在整个网络的整个生命周期中有系统地启用AI。另一方面，无线网络的数字双（dt）for for bolsters网络仿真，动力学预测和性能验证功能，tree降低了试验和错误成本。关于将本地AI和DT技术集成到6G移动网络中的研究令人鼓舞，而6G网络Au -Tosomy的开发的潜在关键技术好处包括：
数字双胞胎零触摸网络
使用人工智能（AI）的数据驱动建模被设想为零触摸网络（ZTN）管理的关键启用技术。具体来说，AI表现出了自动化和建模复杂无线系统的威胁检测机制的巨大潜力。但是，目前以数据驱动的AI系统缺乏决策的透明度和问责制，并确保从参与实体收集的数据的可靠性和可信赖性是威胁检测和决策制定的重要障碍。为此，我们将智能合约与可解释的AI（XAI）集成在一起，以设计ZTN的强大网络安全框架。提议的框架使用区块链和智能合同的访问控制和身份验证机制来确保参与实体之间的信任。此外，使用收集的数据，我们设计了数字双胞胎（DTS），以模拟ZTN环境中的攻击检测操作。具体来说，为了提供一个用于分析和开发入侵检测系统（IDS）的平台，DTS配备了各种过程感知攻击方案。基于自我注意力的长期记忆（SALSTM）网络用于评估所提出的框架的攻击检测功能。此外，使用Shapley添加说明（SHAP）工具可以实现所提出的基于AI的ID的解释性。使用N-Baiot和自我生成的DTS数据集的实验结果证实了所提出的框架优于某些基线和最新技术。
长江的巨大数字双胞胎如何阻止...
Hina的杨氏河是欧亚大陆最长，是地球上第三长的河流，从藏族高原流向东中国海超过6,000公里。 它的盆地覆盖了中国几乎五分之一的土地区域，并拥有数亿人的遗嘱。 自1950年代以来，已经建立了长江及其支流的52,000多个水库，以减轻洪水，产生水力，稳定水供应并保护生态学。 在管理这个庞大的盆地方面面临许多挑战，以支持可持续发展水源并保护生态学的某种偶然目标。 该地区的人口增长，发展和城市化不断增加对水的需求，同时降低了水污染和对生物多样性的压力。 虽然长江盆地的Hina的杨氏河是欧亚大陆最长，是地球上第三长的河流，从藏族高原流向东中国海超过6,000公里。它的盆地覆盖了中国几乎五分之一的土地区域，并拥有数亿人的遗嘱。自1950年代以来，已经建立了长江及其支流的52,000多个水库，以减轻洪水，产生水力，稳定水供应并保护生态学。在管理这个庞大的盆地方面面临许多挑战，以支持可持续发展水源并保护生态学的某种偶然目标。该地区的人口增长，发展和城市化不断增加对水的需求，同时降低了水污染和对生物多样性的压力。虽然长江盆地的
供应链管理中的数字双胞胎
摘要：本文研究了数字双胞胎在供应链管理中的应用和未来方向。数字双胞胎，物理对象或过程的虚拟表示，通过提供实时见解和预测能力来彻底改变供应链操作。，由于需要实时监控和整个行业的预测维护，全球数字双胞胎市场预计到2026年将达到482亿美元。本文讨论了供应链数字双胞胎的关键组成部分，它们在分销行业中的实施以及其众多好处，包括提高可见度，改善预测，降低风险和提高效率。还解决了诸如数据集成和技能短缺之类的挑战。本文通过探索未来的方向，包括AI集成，物联网扩展，区块链集成，扩展现实接口和跨行业协作，强调了数字双胞胎在创建更多弹性，敏捷和智能供应网络方面的变革潜力。关键字：数字双胞胎，供应链管理，预测分析，物联网（IoT），人工智能（AI）I。引言供应链管理在当今迅速发展的商业格局中面临着前所未有的挑战和机遇。全球供应链市场规模在2020年价值158.5亿美元，到2027年预计将达到374.1亿美元，生长复合年增长率为13.1％[1]。这种指数增长伴随着复杂性的提高，近年来报告供应链中断的公司中有75％[2]。为了应对这些挑战，组织正在转向创新技术，数字双胞胎成为该领域最有希望的进步之一。