双型2糖尿病计划从根本原因中解决了升高的血糖,承认一种尺寸合适的方法对所有人都不适用,因为每种新陈代谢都是独一无二的。我们首先要了解您独特的代谢形象,从学习中,我们教您吃什么和最适合您身体的食物。此外,我们专注于其他健康领域,对于治愈新陈代谢和减少葡萄糖(例如活动,睡眠和压力管理)至关重要,所有保健领域都根据身体的需求为您个性化。
数字双胞胎是行业4.0的流行概念[1]。他们在制造系统中建模实际过程,对于例如预测性维护和连续优化特别有用。最近,它们开始用于网络[2]。的确,现代网络体系结构利用软件定义的网络(SDN)范式[3],其中一组控制器协调网络。数字双胞胎似乎是使网络自适应的正确工具,例如,通过选择不同流量的最佳路径来平衡负载[4]。
气候变化适应(气候DT)的Destine Digital Twin通过提供创新的气候信息来支持适应活动。这是有史以来第一次尝试在几公里的分辨率下运营全球多年气候预测的生产,观察到许多气候变化的影响。它还使定制模拟可以解决有关新场景或迅速变暖的世界中极端事件的影响的“假设”问题。
气候变化适应(气候DT)的Destine Digital Twin通过提供创新的气候信息来支持适应活动。这是有史以来第一次尝试在几公里的分辨率下运营全球多年气候预测的生产,观察到许多气候变化的影响。它还使定制模拟可以解决有关新场景或迅速变暖的世界中极端事件的影响的“假设”问题。
纸浆和造纸厂经常分为自动化的六个主要“岛”:原材料接收和制备(木厂),纸浆磨坊,动力室,造纸厂,转换和装修以及废水处理。这些岛屿中的每个岛屿都展示了自己独特的单位操作集;但是,也许并不奇怪,除了纸浆和纸张外,您还可以在各个行业看到类似的单位操作。例如,强力设备除了主要区别是燃料是“黑酒”,该设备还可以在任何其他工业发电厂中找到。在纸机“岛”中,在钢,纺织品或纤维厂的拉动线中也可以看到使用级联的可变速度驱动器来控制纸板张力。,作为最后的例子,造纸厂的废水处理设施具有您在市政水/废水工厂中找到的许多相同设备。
摘要通常,数字双胞胎是由客户订购的软件模型作为某些产品的原型。它可在该有序产品的工业生产的所有阶段使用,并通过模型和模型来纠正差异。将从“真实的词”中创建一个“虚拟世界”,并且两个“世界”在生产过程中相互交流。在大学,培训中心或学校的教育机构中,数字双胞胎是工业工厂的软件模型,它们像其工业原件一样被模拟和可视化,并与它们同步。实际论文是由Zacher(2020)提出的,该论文在Applied Sciences Darmstadt,Rheinmain和Baden-Wuerttemberg Cooperative University(DHBW)Stuttgart的一些示例上显示了数字双胞胎设计的步骤。将描述为什么以及如何使用数字双胞胎。将绘制从原始设备到其模型的方式。将显示配备不同级别的源代码的软件模型开发的不同阶段。将描述将硬件包含在软件模型中的实际趋势,即所谓的硬件和快速控制原型设计。最后,将讨论数字双胞胎在工程研究中的优势和缺点,包括经济考虑。关键字:仿真,模型中的模型,软件中的软件,处理器在循环中,硬件in-the-loop
软件生产工厂(SPF)是集成在一起的计算机,硬件和软件的网络物理结构,以作为一个构想和快速原型环境。SPF是一个虚拟动态环境,可分析要求,建筑和设计,评估权衡取舍,测试地面车辆开发工件,例如结构和行为特征,以及部署系统文物和操作资格。SPF在产品开发以及系统操作和支持期间都使用。白皮书描述了SPF的组成部分,以根据以模型为中心的数字工程过程指南来构建相关的地面车辆快速原型(GVRP)模型。工厂和过程共同确保按照指定生产工件。这些过程围绕建筑物,维护和追踪从源到构建系统的最终原子元素的单个信息来源。
摘要:数字双(DT)范式代表了车辆互联网(IOV)景观的开创性转变,它是物理实体的瞬时数字复制品。这种综合不仅可以完善车辆设计,而且还大大增加了驾驶员支持系统并简化了交通治理。与流行的研究不同,该研究主要研究了DT在IOV基础架构中的技术同化,这项综述着重于IOV领域DT的特定部署和目标。通过对过去5年的学术作品进行广泛的评论,本文提供了关于DT在IOV领域的重要性的新鲜详细观点。这些应用程序在四个关键领域有条不紊地分类:工业制造,驾驶员援助技术,智能运输网络和资源管理。这种分类阐明了DT的各种能力,以应对和适应当代车辆网络中复杂的挑战。这一综合概述的目的是通过为渴望迅速掌握这个不断发展的领域的复杂动态的研究人员提供重要参考来催化IOV的创新。