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摘要：自1960年代NASA的Apollo计划成立以来，数字双胞胎（DT）技术已经显着发展，在航空航天行业及其他地区至关重要。本文探讨了DTS的历史发展，从早期的“物理双胞胎”过渡到由物联网（IoT），机器学习和数据分析的进步驱动的复杂虚拟模型。在航空航天中，DTS通过实现实时监控，预测性维护和对飞机和航天器系统的高保真模拟来改善产品生命周期管理，运营效率和成本效益。该研究概述了DTS物理现实，虚拟表示及其相互联系的核心组成部分，并提出了现实世界的应用，例如优化重型燃料飞机发动机和潮汐涡轮机。尽管有进步，但仍然存在诸如数据集成，传感器可靠性和实时处理之类的挑战。尽管如此，DT技术的持续发展有望提高多个行业的绩效，安全性和创新。本文通过强调数字双胞胎在技术和工业实践的未来中的变革性作用来结束。
航空和航空航天中的数字双胞胎入门...
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