机构名称：
¥ 1.0
摘要 - 车辆临时网络（VANETS）的快速发展已迎来了智能运输系统（ITS）的变革时代，可显着增强道路安全性和车辆通信。然而，货物的复杂性和动态性质提出了巨大的挑战，尤其是在车辆到基础设施（V2I）通信中。路边单元（RSUS）（RSUS），不可或缺的货物组成部分，越来越容易受到网络攻击的影响，例如干扰和分布式拒绝服务（DDOS）攻击。这些脆弱性可能会对道路安全构成严重风险，可能导致交通拥堵和车辆故障。现有方法在检测动态攻击和整合数字双技术和人工智能（AI）模型方面面临困难，以增强Vanet网络安全。我们的研究提出了一个新颖的框架，将数字双技术与AI结合起来，以增强VANETS中RSU的安全性并解决此差距。此框架可以实时监视和有效的威胁检测，同时还提高了计算效率并减少了数据传输延迟，以提高能效和硬件耐用性。我们的框架在资源管理和攻击检测中的现有解决方案的表现优于现有解决方案。它减少了RSU负载和数据传输延迟，同时在资源消耗和高攻击检测效果之间达到最佳平衡。这凸显了我们致力于确保智能城市保护和可持续的车辆通信系统的承诺。
网络双胞胎：用于车辆临时网络的数字增强双胞胎自主攻击检测
主要关键词
相关文件推荐
