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摘要： - 物联网（IoT）设备的快速扩散已转变为从医疗保健和农业到工业自动化的多个部门。但是，这种大规模的扩张导致脆弱性的相应增加，使IoT网络易受各种网络攻击。传统的安全方法通常由于设备异质性，资源限制和大规模部署而无法满足物联网的需求。本文提议使用人工智能（AI）技术，尤其是机器学习（ML）和深度学习（DL），以增强物联网系统中的网络攻击检测。对现有基于AI的攻击检测方法进行了全面调查，然后开发了结合了受监管，无监督和深度学习技术的混合模型。所提出的模型证明了攻击检测准确性，可伸缩性和效率的提高，同时降低了误报。该研究还讨论了将AI集成在物联网安全性中的挑战，潜在解决方案和未来方向。
一种用于检测物联网网络攻击的混合AI方法...
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