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摘要:随着卫星通信的发展,卫星节点的数量不断增加,这无疑增加了保持网络安全的困难。将软件定义网络(SDN)与传统空间的网络相结合,提供了解决此问题的新想法。但是,由于SDN控制器的高度CEN the网络管理,一旦通过网络攻击破坏了SDN控制器,因此由于失去控制,IT管理的网络将瘫痪。对SDN控制器的主要安全威胁之一是分布式拒绝服务(DDOS)攻击,因此如何从科学上检测DDOS攻击已成为SDN SecurityMan⁃gatement中的热门话题。本文提出了一种基于SDN体系结构的基于空间网络的DDOS攻击检测方法。此攻击检测方法结合了优化的长期记忆(LSTM)深度学习模型和支持向量机(SVM),该模型不仅可以在时间序列上进行分类判断,而且还可以实现通过一段时间的流量特征来检测和判断。补充,它可以减少检测时间以及系统负担。

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