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使用人工智能（AI）的数据驱动建模被设想为零触摸网络（ZTN）管理的关键启用技术。具体来说，AI表现出了自动化和建模复杂无线系统的威胁检测机制的巨大潜力。但是，目前以数据驱动的AI系统缺乏决策的透明度和问责制，并确保从参与实体收集的数据的可靠性和可信赖性是威胁检测和决策制定的重要障碍。为此，我们将智能合约与可解释的AI（XAI）集成在一起，以设计ZTN的强大网络安全框架。提议的框架使用区块链和智能合同的访问控制和身份验证机制来确保参与实体之间的信任。此外，使用收集的数据，我们设计了数字双胞胎（DTS），以模拟ZTN环境中的攻击检测操作。具体来说，为了提供一个用于分析和开发入侵检测系统（IDS）的平台，DTS配备了各种过程感知攻击方案。基于自我注意力的长期记忆（SALSTM）网络用于评估所提出的框架的攻击检测功能。此外，使用Shapley添加说明（SHAP）工具可以实现所提出的基于AI的ID的解释性。使用N-Baiot和自我生成的DTS数据集的实验结果证实了所提出的框架优于某些基线和最新技术。
数字双胞胎零触摸网络
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