在最近的一篇论文中,[y。 Aharonov,S。Popescu,D。Rohrlich,Proc。natl。学院。SCI。 U.S.A. 118 E1921529118(2021)],但据认为,尽管量子力学中保护法的标准定义是具有统计特征的量子力学,但它是完全有效的,但它却错过了自然的基本特征,并且必须重新研究以解决在各个情况下的保护/非保护问题的问题。 特别是在上文中提出了一个实验,可以证明在某些个体情况下,尽管统计保守,但不能保守能量。 然而,人们认为这很令人担忧,并且如果在某些情况下不坚持,即使标准保护法不需要保护,也必须出错。 在这里,我们重新访问了该实验,并表明尽管结果是正确的,但有一种方法可以规避它们并确保在这种情况下进行单个案例保护。 该解决方案是非常不寻常的,挑战了量子力学的基本假设之一,即可以准备任何量子状态,并且涉及时期的,双重的非保守效应。 我们的结果阐明了粒子初始状态的制备阶段的作用以及保护定律和参考框架的相互作用。 我们还推测,当对任何保护实验进行这样的完整分析时,在每种情况下都会遵守保护。SCI。U.S.A. 118 E1921529118(2021)],但据认为,尽管量子力学中保护法的标准定义是具有统计特征的量子力学,但它是完全有效的,但它却错过了自然的基本特征,并且必须重新研究以解决在各个情况下的保护/非保护问题的问题。特别是在上文中提出了一个实验,可以证明在某些个体情况下,尽管统计保守,但不能保守能量。然而,人们认为这很令人担忧,并且如果在某些情况下不坚持,即使标准保护法不需要保护,也必须出错。在这里,我们重新访问了该实验,并表明尽管结果是正确的,但有一种方法可以规避它们并确保在这种情况下进行单个案例保护。该解决方案是非常不寻常的,挑战了量子力学的基本假设之一,即可以准备任何量子状态,并且涉及时期的,双重的非保守效应。我们的结果阐明了粒子初始状态的制备阶段的作用以及保护定律和参考框架的相互作用。我们还推测,当对任何保护实验进行这样的完整分析时,在每种情况下都会遵守保护。
摘要本文介绍了一项关于以中间法语编写的16世纪文档自动归一化的研究。这些文档提出了各种各样的单词形式,这些单词形式需要拼写归一化以促进下游语言和历史研究。我们将归一化过程作为机器翻译任务开始,从强大的基线开始利用预训练的编码器– DECODER模型。我们建议通过结合合成数据生成方法和生成人工培训数据来改善这一基线,从而解决与我们任务相关的平行语料库。对我们的方法的评估是双重的,除了依靠黄金参考的自动指标外,我们还通过其产出后评估我们的模型。这种评估方法直接测量了我们的模型给手动进行标准化任务的专家带来的生产力增长。结果表明,与从头开始使用自动归一化相比,使用自动归一化时,生产率每分钟增加了20多个令牌。由我们的研究产生的手动编辑的数据集是将公开发布的第一个正常化的16世纪中部法国人的平行语料库,以及合成数据以及在介绍的工作中使用和培训的自动归一化模型。
欧盟最近的立法和政策举措旨在提供灵活、创新友好且面向未来的监管框架。主要例子是欧盟人工智能协调计划和最近发布的欧盟人工智能监管提案,它们提到了试验监管沙盒的重要性,以便在人工智能创新与潜在风险之间取得平衡。监管沙盒最初是在金融科技领域开发的,通过放弃其他适用规则、指导合规性或定制执行,为选定数量的创新项目创建了一个试验平台。尽管关于监管沙盒和人工智能监管的文献不断涌现,但这些预期性或有时是适应性监管框架的法律、方法和道德挑战仍未得到充分研究。这篇探索性文章深入探讨了在人工智能监管背景下允许实验工具的一些好处和复杂性。本文的贡献是双重的:首先,它将监管沙盒的采用置于更广泛的监管实验方法讨论中;其次,它对人工智能监管沙盒的设计和实施的未来步骤进行了反思。
大型语言模型正在实现机器人口头交流的快速进步,但是非语言通讯并不能保持步伐。物理类人形机器人努力使用面部运动来表达和交流,主要依靠声音。挑战是双重的:首先,一种表达的机器人面孔的致动在机械上具有挑战性。第二个挑战是知道要产生什么表达,以使机器人看起来自然,及时和真实。在这里,我们建议通过训练机器人来预测未来的面部表情并与人同时执行它们,从而可以缓解这两个障碍。虽然延迟的面部模仿看起来不明显,但面部共表达感觉更为真实,因为它需要正确推断人的情绪状态才能及时执行。我们发现,机器人可以学会在人类的微笑之前预测即将到来的微笑,并在人类的笑容面前预测,并使用学习的逆向运动面部自我模型,同时与人同时同时表达微笑。我们使用包含26个自由度的机器人脸证明了这种能力。我们认为,同时表达面部表情的能力可以改善人类机器人的相互作用。
a b s t r a c t技术创新被广泛认为是应对气候变化和实现能源政策目标的关键手段。本文的目的是双重的:首先,对各个国家和部门的能源技术创新进行描述性分析;其次,通过区分可再生能源和其他能源专利,即化石和核专利,探索能源技术专利知识扩散的决定因素)彻底进行回归分析。本文所采用的数据由公司在1990年至2015年期间应用的可再生能源和其他能源专利的原始数据库组成,并包含在Patstat中。通过利用专利引用作为知识扩散的指标,并专注于从专利文档中提取的特征,估计了一组计量经济学模型。我们的结果表明,那些包含更多引用对以前的科学文献和专利的专利获得了更大的扩散。与其他公司或大学的联合专利对可再生能源的技术产生可忽略的影响。与大学拥有的所有权对其他类型的能源技术的扩散有负面影响。可以从我们的结果中确定几种政策含义:例如,以病房为导向的政策的理由增强了能源创新中科学知识和共同发明的融合。
通常认为信息和通信技术(ICT)可以节省时间和精力,但是假定由于使用ICT而引起的用户疲劳正在上升。关于ICT使用对人类能源的影响的问题激发了近年来的研究兴趣,但是,人类能源的概念化非常多样化,这一事实变得复杂。因此,本文的目的是双重的。首先,我们提供了主观能量概念的概念框架和分类,并反思技术在主观能量上的理论中的理论嵌入。第二,我们回顾了有关ICT使用与八种不同学科中突出的八种不同主观能量概念之间关系的主要经验文献。我们还包括社交网站(SNS)疲惫和SNS疲劳的新现象。这样,我们旨在巩固现有的研究,阐明差距,并为ICT使用与ICT用户的主观能量之间关系的未来研究提供概念基准。我们表明,ICT的使用主要对用户的能量(尤其是在组织环境中)产生负面影响,并展示了技术流失并为用户提供能量的主要模式和机制。
摘要:新的分区逻辑与通常的布尔子集逻辑(通常仅在命题逻辑的特殊情况下出现)是双重的,因为分区和子集是范畴论的对偶。逻辑熵的新信息度量是分区的规范化定量版本。解释量子力学 (QM) 的新方法表明 QM 的数学(而不是物理)是分区数学的线性化希尔伯特空间版本。或者,反过来说,分区数学是 QM 数学的骨架版本。从逻辑到逻辑信息再到量子理论的整个过程中,关键概念是区别与无区别、确定性与不确定性或可区分性与不可区分性。分区的区别是来自底层集合的有序元素对,它们位于分区的不同块中,逻辑熵最初定义为区别的规范化数量。确定性和可区分性的同源概念贯穿于整个量子力学的数学,例如,在关键的非经典叠加概念(=本体不确定性)中,以及在费曼规则中,用于添加振幅(不可区分的选择)与添加概率(可区分的选择)。
摘要本文的主要目的是双重的:(1)介绍视频动画文献的评论并研究其在数学教育中的作用; (2)对新视频动画数学程序进行初步研究。这项研究主要是由于对美国学校中数学的恐惧猖ramp,以及通过将技术整合到数学教学中来减少这种恐惧的必要性。该研究解决了以下问题:(1)电视和视频是否有助于提高小学生理解和增加学习数学的兴趣的能力?(2)有没有办法将数学和电视相结合以使数学更有趣?和(3)学生从这种组合方法中学到多少数学?结果表明,电视和视频教育计划可以通过视觉和听觉系统提供教学信息,年轻观众可以从中学习。还表明,学生的数学学习风格与左脑/右脑理论紧密相关,左脑/右脑理论已成为教学数学和理解学生数学学习发展的关键问题。
在解剖学和组织学研究中,已经使用了牛,猪和人心。使用了太平间和屠宰场的三十五颗心:a)18牛(成人); b)16人(胚胎,婴儿,成人); 1猪。进行解剖学,组织学和他的学术研究。心脏被固定在10%缓冲的福尔马林中,并在四微米切片中使用苏蓝氧基膜和Masson的三色染色技术进行了组织学。也将百分之十的福尔马林用作缓冲液,并实施了免疫his术染色(S100-神经丝)[20]。根据以前的技术部署了单个连续和螺旋心肌(图1)[1,9]。在支撑下,与连续和完整的心肌结束的结合被称为心脏支撑[1,17],它构成了一个聚会点,可以使心脏在太空中采用一组纤维的安排,像侧面呈扁平的rope一样,与双旋转型旋转,这是双重的型号。样品是从心脏支点与AV节点的关系中取的(图1)。
- 对生物多样性策略的持续评估2020。由于评估和影响评估将部分同时进行,因此可以通过联系咨询工作来制定协同作用。这与内容有关(评估将在很大程度上为影响评估提供问题分析)以及避免利益相关者疲劳的需求(这是常规的投诉,因此对利益相关者提出问题,一旦提出问题,一旦有些繁重)。- 有关发动影响评估的咨询活动或有关相关领域的最新,正在进行或计划的欧盟计划的全面咨询(例如,对欧盟水立法的适应性检查,对气候变化的新欧盟策略,对土地使用的审查,土地利用的审查,土地利用的审查,对欧盟的企业进行了更新的策略,以及欧盟的企业策略,以及EU的更新策略,以及EU的策略,以及EU的策略,以及EU的策略,以及of of of of of of of of of of of of of of of of eu对侵入性外星物种的监管等)。此类咨询活动的重点和目的不同。尽管如此,它们包含了该特定倡议的内容,并将考虑在内。利益相关者咨询的目标是双重的,即: