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表面ECG的心脏电生理模型的数字孪生：一种测量反向传播方法
Eikonal方程已成为准确有效地对心脏电活激活进行建模的必不可少的工具。原则上，通过匹配临床记录和核心心电图（ECG）的匹配，可以纯粹的非侵入性方式构建患者特异性心脏生理学模型。尽管如此，拟合程序仍然是一项具有挑战性的任务。本研究介绍了一种新的方法，即测量BP，以解决逆向敌军问题。Geodesic-BP非常适合GPU加速机器学习框架 - 使我们能够优化Eikonal方程的参数以重现给定的ECG。我们表明，即使在存在建模不准确的情况下，Geodesic-BP也可以在合成测试案例中以高精度重建模拟的心脏激活。fur-hoverore，我们将算法应用于双心脑兔模型的公开数据集，并具有令人鼓舞的结果。鉴于未来向个性化医学的转变，Geodesic-BP具有帮助未来功能的心脏模型的功能 - 符合临床时间段落的同时保持最先进的心脏模型的生理准确性。
调查SIC MOSFET身体二极管反向恢复和快速恢复条件
益生菌近年来由于其潜在的健康益处及其在促进平衡的肠道微生物组中的作用而引起了显着关注。该主题旨在研究益生菌的应用及其对人类健康的广泛影响。20世纪见证了益生菌研究的重大转变，从科学家Elie Metchnikoff的开创性工作开始。他假设在发酵乳制品中通常发现的乳酸细菌的消耗可以通过调节肠道菌群来赋予健康受益。他的开创性思想为进一步的科学询问铺平了道路。最近，已经开发了创新方法来发现可能对人类和牲畜动物都有利益的菌株[1-3]。可以使用表型测试来评估被视为益生菌的菌株的必要特征，例如对胆汁盐的抗性，对氧化应激的细胞保护作用以及对病原体的抑制[4-7]。此外，似乎人工智能算法可以通过确定tRNA序列中的信息含量作为益生菌表征的关键基因组特征来识别新益生菌，并将其与人类肠道中的病原体区分开来[8]。此外，事实证明，转录组分析对于评估某些益生菌菌株（如rhamnosus rhamnosus scb0119）所表现出的潜在抗菌机制非常有价值[9]。益生菌最吸引人的方面之一是它们调节象征系统的潜力。cremoris和L. paracasei subsp。研究表明，某些益生菌菌株可以增强先天和适应性免疫反应。这种调节可能对从过敏到自身免疫性疾病的状况具有深远的影响，为治疗干预提供了有前途的途径。例如，用L. reuteri治疗可以调节肠道微生物组成并增强色氨酸代谢，从而导致芳基烃受体配体的产生，包括吲哚乳酸和吲哚 - 丙酸。这些配体激活AHR信号，有效地降低了异常的Th2型反应，并被证明是减轻特应性皮炎的有效替代方法[10]。此外，乳腺乳酸亚生成菌的热杀死混合物的给药。paracasei证明了免疫T细胞平衡的调节和带有家用尘螨提取物引起的特应性皮炎的小鼠的IgE产生的抑制，从而减少了相关症状[11]。几项研究表明，不仅细菌细胞本身，而且它们的上清液产物，还通过刺激巨噬细胞中的吞噬细胞来诱导免疫调节活性，从而增强免疫调节剂的表达，例如NO，TNF-Alpha，TNF-Alpha，IL-6，Inos和Cox-2 [12] [12]。此外，已经证明某些益生菌菌株能够在粘膜部位施加其免疫调节特性，包括生命和灭活时。例如，看来MBF蛋白与这些菌株诱导的免疫生物效应并不涉及，从而提供了相等的保护侵害症状[13]。益生菌在管理各种胃肠道疾病方面表现出了巨大的希望。诸如肠易激综合征，炎症性肠病等疾病，
原始研究的反向Z成形设计在内侧canthal皮肤冗余重建手术中的应用
结果：研究中包括16名患者（15名女性，1名男性），平均年龄为32岁（范围：17-38岁）。所有患者的随访期至少为3个月，平均随访为7个月。患者满意度评估表明，有13名患者非常满意，3例患者感到满意，并且没有不满意的病例。所有患者的泪突出程度均降低，肩thal骨的形状是自然的，双侧眼睑裂缝的大小合适，并且平行双眼眼睑转化为扇形双眼眼睑。切口疤痕的外观并不突出，线条平滑。canthal距离的增加范围为3毫米，ICD伸长率范围从9.09％到28.30％。术前测量的癌间距离范围为28至35.0mm，平均为31.25±2.32mm，术后测量为35.19±2.26mm。差异具有统计学意义（t = -4.793，p <0.001）。眼睛运动没有紧急或不适感，结果令人满意。
反向物流和循环经济：文献综述
（DEAMS），意大利Trieste摘要循环经济（CE）原理在反向物流（RL）过程中的应用涉及恢复，回收，再利用和再制造从消费者到生产商返回的材料。本文献综述评估了制造业，技术，供应链（SC）结构，客户的喜好和政策制定者是否会影响循环RL的扩散，从而强调了公司采用的策略。结果显示了不同行业中不同级别的循环RL实施。技术是一种推动力，但也是一个障碍，因为它需要大量的财务资源和熟练的劳动力。所有SC利益相关者的参与被证明是成功实施循环RL的关键因素，尽管成功的可能性显着取决于生产者是发起人。决策者在指导循环RL项目的商业投资方面也发挥了关键作用。本文总结了关于CE和RL的文献，对分析维度的研究很少一起研究，从而为研究人员，公司和公共决策者提供了影响RL在循环过程中管理RL的最关键因素的概述。有争议的发现，未来的问题和有前途的未来研究线。关键字：反向物流，循环经济，供应链。
原子较薄材料中激子的反向设计的纳米光子界面
摘要：有效的纳米光子设备对于在量子网络，光学信息处理，传感和非线性光学方面的应用至关重要。广泛的研究工作重点是将二维（2D）材料整合到光子结构中，但是这种整合通常受大小和材料质量的限制。在这里，我们使用六角硼（HBN），这是一种封装原子薄材料的基准选择，作为波导层，同时提高了嵌入式膜的光学质量。与光子逆设计结合使用时，它将成为一个完整的纳米光子平台，可与光学活跃的2D材料接口。光栅耦合器和低损耗波导提供了光学接口和路由，可调腔提供了大型激子 - 光子耦合，通过purcell增强型与过渡金属二甲化合物（TMD）单层相结合，并通过purcell增强功能，并且可以通过Metasurfaces有效地检测TMD Dark Dark Ickitons。这项工作为经典和量子非线性光学器件的高级2D材料纳米光子结构铺平了道路。关键字：2D材料，纳米光子学，逆设计，集成光子学，光腔
ECE 3349a：VLSI的引入-Swortn Engineering 原位构建了3D锂阳极，用于长期播放... ECE 2231b：电子产品简介 - 西方工程 MME4480A - 高级CAE：反向工程课程... 机电系统系统工程 ECE 9516B/9156B - 自动机器人技术中的主题
描述：本课程是与最先进的CMOS技术中集成电路（IC）相关的概念的介绍。微电子和非常大规模的集成（VLSI）的连续进步使整个电子系统在单个芯片（SOC）上成为可能。现代VLSI IC每芯片包含超过20亿个组件。半导体设备的设计和制造带来了独特的挑战，尤其是在概念和设计水平上，因此寻求计算机辅助设计（CAD）方法来帮助管理这些复杂的设计。特别是，本课程介绍了CMOS半导体设备，IC设计背后的物理原理，数字逻辑门的设计和分析以及使用专业CAD工具进行IC设计。
生物启发的学习比反向发展更好吗？基准测试生物学习与Backprop
摘要 - Bio启发的学习最近一直在越来越受欢迎，因为反向传播（BP）在生物学上不合理。在文献中提出了许多算法，它们在生物学上比BP更合理。然而，除了克服BP的生物学不可使用之外，仍然缺乏使用生物启发算法的强大动机。在这项研究中，我们对BP与多种生物启发的算法进行了整体比较，以回答生物学习是否比BP的其他好处的问题。我们在不同的设计选择下测试生物叠加，例如仅访问部分培训数据，训练时期数量的资源约束，神经网络参数的稀疏以及在输入样本中添加噪声。通过这些实验，我们明显发现了生物算法比BP的两个关键优势。首先，当不提供整个培训数据集时，生物算法的表现要比BP好得多。当仅20％的培训数据集可用时，五个生物算法中的四个测试的均优于BP的精度高达5％。其次，即使有完整的数据集可用，生物叠加学的学会更快地学习，并在较小的训练时期融合到稳定的精度，而不是BP。Hebbian学习，特别是在仅5个时代学习，而BP则需要100个时代。 这些见解提出了利用生物学习的实际原因，而不仅仅是它们的生物学合理性，还指出了有趣的新方向，以实现生物学习的未来工作。Hebbian学习，特别是在仅5个时代学习，而BP则需要100个时代。这些见解提出了利用生物学习的实际原因，而不仅仅是它们的生物学合理性，还指出了有趣的新方向，以实现生物学习的未来工作。
病例报告：钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂诱导与蒽环类相关的心脏功能障碍的左心室反向重塑 - 病例系列
目的：描述钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂的效率和安全性是针对小时的实际人群中与蒽环类药物相关的心脏功能障碍的特定治疗方法。方法：在引入钠 - 葡萄糖共转运蛋白2抑制剂之前和之后，对七名患有蒽环类药物相关的心脏功能障碍的患者进行了临床和超声心动图评估。结果：经过24周的中位数，不间断的钠 - 葡萄糖共转移蛋白2抑制剂治疗，观察到明显的临床改善，并且至少一个纽约心脏联想功能类（NHYA FC）改善了所有患者（中位数NYHA FC：I VS. III VS. III，P <0.010）。值得注意的左心室储备重塑（中值左心室舒张体积：53 vs. 82.5 ml/m 2，p = 0.018;中位左心室射血分数：50％vs. 40％vs. 40％，p = 0.17）。葡萄糖共转运蛋白2抑制剂治疗均受了每位患者的耐受性；未观察到中断或相关副作用的病例。结论：钠 - 葡萄糖共转移蛋白2抑制剂可引起显着的临床改善，并在受蒽环类药物相关的心脏功能障碍影响的患者中进行了显着的临床改善和左心室储备重塑。
基于充电特性和反向传播神经网络的健康状态评估
等效电路模型 (ECM)、电化学模型和经验退化模型 (EDM) 是常用的 SOH 估算模型。基于 ECM 的方法不研究电池内部复杂的物理化学反应过程，而是基于电路模型，采用滤波算法进行参数辨识，并更新模型参数进行 SOH 估算。例如，余 [3] 采用递归最小二乘 (RLS) 法辨识 ECM 的参数，然后采用自适应 H∞ 滤波算法估计 SOH。徐 [4] 也采用 RLS 辨识参数，然后估算 SOH。基于模型的方法虽然简单、计算成本低，但自适应性较差，且估算结果更多地依赖于参数辨识和滤波算法的有效性。