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通过随机模型预测控制对反向燃料电池的可再生能源发电和不确定需求进行优化管理
近年来，可再生能源 (RES) 的广泛传播促使学术界和工业界研究能够更好地利用可再生能源发电来供应能源系统的方法和技术。在文献中，人们研究了不同的技术来管理可再生能源发电并优化其运行。风能和太阳能等可再生能源变化多端且难以预测，因此人们开发了许多随机算法来最佳地管理其预测中的不确定性。为了处理可再生能源预测误差和电力需求的不确定性，并获得电力系统的灵活性，即系统发电机对负载或系统组件性能的意外变化做出反应的能力，必须集成储能系统 (ESS) [1]。电池等电化学储能系统得到了广泛的研究，文献中可以找到许多关于电池管理的著作 [2]。一种有效且环保的电池替代品是电转氢 (P2H) 系统，其中可能的发电过剩通过
动态反向脉冲2.5：在薄膜涂料技术中解决关键障碍
DRP配置功能现在已进一步扩展，以支持共同散布和共反应性溅射。drp 2.5使用磁控管输出配置，但具有两个或更多不同的目标材料，形成单个薄膜材料，其中包含两个或多个组成元素。没有其他磁控管输出配置（例如此）可用于共同启动或共反应溅射。这种构型产生了几个重要的好处，包括：1）较低的底物加热，这对于热敏感的底物（即塑料，包括聚对苯二甲酸酯[PET]，最常见的热塑性塑料等非常重要）； 2）比标准双极，双磁孔溅射（DMS）明显高的沉积速率； 3）较低的弧产生导致较低的颗粒产生。对于诸如PET之类的材料的网络涂料，较低的底物加热至关重要。
通过碱基编辑环化外显子的反向剪接位点敲除环状RNA
引言与连接上游 5′ 剪接位点 (ss) 和下游 3′ ss 的经典剪接不同，反向剪接将下游 5′ 反向剪接位点 (bss) 与上游 3′ bss 连接，产生共价闭合的环状 RNA (circRNA) [1-7]。尽管反向剪接的加工方式不利，但它由与经典剪接相同的剪接体机制催化 [8-10]，表明它们之间存在直接竞争 [11]。此外，反向剪接也受顺式元件和反式因子的严格调控 [10,12-16]，导致 circRNA 在所检测的广泛细胞系、组织和物种中呈现时空表达 [17-25]。越来越多的证据表明，circRNA 表达失调与人类疾病有关，如癌症 [ 26 – 29 ]、系统性红斑狼疮 [ 30 ] 和神经元变性 [ 31 , 32 ]，表明它们在生理和病理条件下都发挥着潜在作用 [ 1 , 2 , 5 ]。从机制上讲，大多数 circRNA 位于细胞质中，有些被发现充当 miRNA 或蛋白质的诱饵 [ 12 , 15 , 19 , 22 , 30 , 32 , 33 ]。尽管如此，大多数 circRNA 的生物学意义仍未被充分探索，部分原因是其功能研究方法有限，例如 DNA 水平上的 circRNA 敲除 (KO)。例如，CRISPR/Cas9 基因组编辑去除了
基因组编辑使领鞭毛虫 Salpingoeca rosetta 的多细胞发育的反向遗传学成为可能
摘要 在之前的研究中，我们建立了正向遗传筛选，以确定领鞭毛虫 Salpingoeca rosetta 多细胞发育所需的基因 (Levin 等人，2014)。然而，领鞭毛虫反向遗传工具的缺乏妨碍了对基因功能的直接测试，并阻碍了将领鞭毛虫确立为重建其现存近亲动物起源的模型。在这里，我们通过设计一个可选择的标记来富集编辑细胞，在 S. rosetta 中建立了 CRISPR/Cas9 介导的基因组编辑。然后，我们使用基因组编辑来破坏 S. rosetta C 型凝集素基因 rosetteless 的编码序列，从而证明其对于多细胞莲座丛发育的必要性。这项工作推动了 S. rosetta 作为一个模型系统的发展，以研究从遗传筛选和基因组调查中识别出的基因如何在领鞭毛虫中发挥作用并进化为动物生物学的关键调节器。
基于反向遗传系统的病毒颗粒合成的流感病毒基因组的体外一罐构建
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未获得同行评审证书）获得的是作者/资助者，他已授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权所有，该版本发布于2024年7月12日。 https://doi.org/10.1101/2024.07.12.603202 doi：Biorxiv Preprint
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人类引物在复制具有反向重复序列的 DNA 时需要复制蛋白 A
此预印本的版权所有者此版本于 2025 年 1 月 28 日发布。；https://doi.org/10.1101/2024.03.11.584335 doi：bioRxiv preprint
使用反向相关算法的自动脑电图选择的混合方法，以改善情绪分类
摘要：基于对增强人类计算机相互作用（HCI）和开发用于控制和监测应用的脑部计算机界面（BCI）的脑电图的兴趣日益增长，从EEG传感器中的有效信息检索非常重要。这是由于内部和外部伪像和生理干扰的噪声而难以理解的。可以通过选择应在进一步分析中考虑的功能来增强基于EEG的情绪识别过程。因此，EEG信号的自动特征选择是重要的研究领域。我们提出了一种多步混合方法，该方法结合了自动频带的反向相关算法 - 电极组合选择。我们的方法易于使用，并且显着将传感器的数量减少到只有三个通道。通过在DEAP数据集上执行的实验验证了所提出的方法。已经对两种情绪的准确性进行了评估 - 价值和唤醒。与其他研究相比，我们的方法获得了4.20–8.44％的分类结果。可以将其视为一种通用脑电信号分类技术，因为它属于无监督方法。
工作场所依恋风格对工作场所欺凌与工作参与之间关系的反向缓冲效果
使用工作需求 - 资源模型，本研究调查了工作场所的依恋风格，作为工作参与的预测指标和工作场所欺凌的良好脱离效果的主持人。作为个人资源，我们假设安全的工作场所依恋将促进工作参与度，而两种类型的不安全的工作场所附件（即，避免和居住）都会相反。以前的工作还使我们期望工作场所欺凌和参与之间的关系会更强，而当目标期望它充当工作资源（即安全工作场所依恋），而当他们的工作模型与工作场所侵略一致时，则更弱。使用该过程宏，我们在完成在线调查的法国办公室员工（n = 472）的便利样本中测试了这些假设。安全的工作场所依恋与较高的工作参与度有关，同时工作场所的依恋不安全和欺凌观念与工作参与负面影响。支持我们的假设，对工作场所欺凌的感觉与具有安全的工作场所依恋风格的员工的脱离关系最重要，而在其他工作场所则较少。我们的结果远没有推荐不安全的债券作为保护，而是强调了防止所有形式的工作场所侵略的必要性，从而使员工能够依靠自己的工作环境作为工作资源。
应用计算机免疫信息学和反向疫苗学方法设计的胰腺癌 mRNA 疫苗
胰腺导管腺癌是最常见的胰腺癌，被认为是全球重大健康问题。化疗和手术是目前胰腺癌治疗的主要手段；然而，只有少数病例适合手术，大多数病例会经历复发。与 DNA 或肽疫苗相比，胰腺癌的 mRNA 疫苗更有前景，因为它们具有递送、增强免疫反应和降低突变倾向性等优点。我们通过分析 S100 家族蛋白构建了一种 mRNA 疫苗，S100 家族蛋白都是晚期糖基化终产物受体的主要激活剂。我们应用了免疫信息学方法，包括物理化学性质分析、结构预测和验证、分子对接研究、电子克隆和免疫模拟。设计的 mRNA 疫苗的分子量估计为 165023.50 Da 且溶解性高度良好（平均亲水性为 -0.440）。在结构评估中，该疫苗似乎是一种稳定且功能良好的蛋白质（Z 得分为 -8.94）。此外，对接分析表明该疫苗对 TLR-2 和 TLR-4 受体具有高亲和力。此外，“疫苗—TLR-2”（-141.07 kcal/mol）和“疫苗—TLR-4”（-271.72 kcal/mol）复合物的广义 Born 和表面积溶剂化分析的分子力学也表明对受体具有很强的结合亲和力。密码子优化也提供了高表达水平，GC 含量为 47.04%，密码子适应指数得分为 1.0。一段时间内还观察到记忆 B 细胞和 T 细胞的出现，辅助 T 细胞和免疫球蛋白（IgM 和 IgG）水平增加。此外，预测mRNA疫苗的最小自由能为-1760.00 kcal/mol，表明疫苗进入细胞、转录和表达后具有良好的稳定性。该假想疫苗为未来胰腺癌的研究和治疗开发提供了开创性的工具。