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人工智能：健康职业教育的机遇与挑战 Nilesh Kumar Mitra 1 , Ebenezer Chitra 2 , Pei Se Wong 3 , Chew Fei Sow 1 , Siti Suriani Binti Abd Razak 4 , Hui Meng Er 3,4 , Vishna Devi Nadarajah 1,4
人工智能 (AI) 是指能够通过应用算法、数据分析和计算来执行需要人类智能的任务的智能计算机系统。简而言之，AI 可以执行通常需要人类智能的认知任务。1 AI 的另一个重要方面是机器学习 (ML)，它可以通过经验学习、适应新输入并做出自主决策。机器学习模型使用大型数据集来识别模式并准确预测结果。这包括通过摄像头和传感器识别物体和面部。2 通过模仿人类智能，AI 可以解决各个领域的复杂问题，从每个应用程序中学习并提供各种解决方案来模仿智能人类行为。2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT（聊天生成预训练 Transformer），这是一个使用 OpenAI 的大型语言模型 (LLM) GPT-3 模型创建的高级聊天机器人，并通过监督和强化学习技术进行了细致的微调。 3 GPT-3 具有高级文本生成功能，可用于回答问题、起草电子邮件、撰写文章、创作诗歌、生成代码和翻译语言等任务。尽管 GPT-3（以及改进的 GPT-4）能够理解上下文、做出决策并处理冗长的对话，但教师们的反应喜忧参半，他们期待一种更具吸引力和可理解性的 AI 工具。4 反对者担心缺少参考资料、数据不准确以及科学回答缺乏深度，需要进一步分析。其他人开始接受这种工具，将其用于自己的学术角色，在谨慎行事的同时强调 AI 的重要性。在健康职业教育领域，
SD立法机关司法部会分钟2/10/2025 10:00：...SD立法机关司法部会分钟2/10/2025 10:00：...
Roll Call Present: Rep. Mortenson, Rep. Reisch, Rep. Walburg, Rep. Roby, Rep. Fitzgerald, Rep. Reimer, Rep. Hughes, Rep. Massie, Rep. Kull, Rep. Pourier, Rep. Hunt, Rep. Soye, and Rep. Stevens The meeting was called to order by Representative Stevens MOTION: TO APPROVE THE MINUTES OF FRIDAY, FEBRUARY 07 TH Moved by: Walburg Second by:大豆行动：由语音投票HB 1128盛行：修改与16岁以下儿童有关的某些规定。提出：代表艾琳·希利（Erin Heaily）动议：到表HB 1128移动者：大豆第二：菲茨杰拉德（Fitzgerald）行动：由多数成员选举（13-0-0-0-0-0）选举是：承担公民逮捕或协助合法逮捕的下班执法人员。提出者：代表Dylan Jordan反对者：南达科他州警长协会的Staci Ackerman，尤里卡·詹娜·塞弗里恩，南达科他州警察局长协会，皮埃尔·史蒂夫·史蒂夫·西格尔，南达科他州南达科他州审判律师协会，皮埃尔·希伯特（Piaim re re）：由多数成员选举（12-1-0-0）投票的盛行是：莫滕森，瑞奇，沃尔堡，罗比，菲茨杰拉德，菲茨杰拉德，雷默，休斯，休斯，马西，库尔，库尔，大豆，大豆和史蒂文斯投票：亨特·HB 1214：为宗教组织的安全人员提供免疫力。提出：代表Dylan Jordan支持者：代表Phil Jensen
对欧洲基因编辑植物的调节-Karlsruhe
摘要大约20年前，欧盟引入了转基因作物生长的复杂监管规则，这实际上是在大多数欧洲国家中的事实上禁止在大多数欧洲国家中种植这些植物。随着新型基因组编辑技术的兴起，以遗传方式改善农作物而无需掺入外源基因的可能性。不幸的是，在2018年，欧洲法院裁定该基因编辑的植物将像转基因植物一样受到调节。从那以后，欧洲科学家和育种者对这一决定提出了质疑，并要求对这一过时的法律进行修订。最后，在5年之后，欧洲委员会现在发表了一项关于如何调节新育种技术生产的农作物的建议。该提案试图在欧洲不同利益群体之间找到平衡。在一侧，基因修饰的植物无法与天然对应物识别出来，将仅用于食物和饲料，除了注册步骤外，还不应受到调节。在另一边，表达除草剂耐药性的植物将被排除在该法规之外，对欧洲强大的环境协会和非政府组织的特许权。此外，应将编辑的农作物排除在有机农业之外，以保护欧洲强大的有机部门的商业利益。尽管如此，如果该法律通过欧洲议会和理事会（不变），它将朝着建立更可持续的欧洲农业体系迈出一大步。但是，除了通过法律，还有很长的路要走。因此，很快就有可能开发和种植更适合全球变暖的农作物，其培养将需要较低的鼠尾草。经常，基于对突变的非理性恐惧和对自然的天真理解，反对者提出的争论风暴落在了欧洲的富有成果的基础上。
Sakonnet - 创意圈媒体解决方案
蒂弗顿——上周，附近居民反对一家枪支店在主干道上修建射击场。位于蒂弗顿主干道 404 号的枪支店 Sakonnet River Outfitters 的老板兼经营者 Gary Lebeau 计划在主干道西侧与哈斯金斯大道交叉口处修建一座 8000 平方英尺的建筑。该建筑的一半以上（4500 平方英尺）将用作室内射击场。其余部分将作为枪支店的零售空间。“我打算修建这座建筑。我要把我的枪支店搬到那里，我要把我的零售业务搬到那里，”Lebeau 先生周二晚上告诉议会。“我希望今晚进行投票，”Lebeau 先生说。Lebeau 先生向议会成员分发了一包来自犹他州普罗沃的一家私人公司（Action Target）的信息，他表示该公司将修建射击场。该公司表示，其设计和制造射击场“用于世界各地的执法、军事和商业射击场”。勒博先生的提议引起了反对者和支持者的激烈争论。“我不想在自家后院听到射击场的声音，”斯普林格大道 14 号的 Evangeline Jandro 说。“我的房产距离那道围栏只有 20 英尺，”她指的是勒博先生计划建造的射击场。“你只能租房，”勒博先生回答 Jandro 女士。蒂弗顿的 Tim Llewellyn 说，该镇需要商业，但没有多少人愿意在该镇投资。“我认为这是个热门话题。这是一个枪支问题
使用 X 射线成像评估电子产品的故障机制
我要感谢我的导师 Pertti Silventoinen 教授，让我在攻读博士期间一路顺风顺水，无需担心官僚主义障碍。我感谢这篇博士论文的审阅者和反对者 Rajan Ambat 教授和 Bálint Medgyes 博士，感谢他们花费宝贵的时间阅读和评论我的论文。此外，我还要感谢我的 ABB 导师 Kari Maula 博士在我的整个学习过程中提供的专业指导。我要感谢我的部门经理 Vesa Tiihonen 先生和我的团队经理 Jonas Strandell 先生，他们提供了一个可以轻松专注于研究的工作环境。我还要感谢系统驱动产品工程和质量部门的每一位同事，特别是 Joonas Leppänen 先生，感谢他分享了 IGBT 环境测试方面的知识和科学意见。我非常感谢 Drives Product、Quality and Reliability Laboratory 的同事们对我的支持、建议和帮助，尤其是 Joni Jormanainen 先生、Aleksi Vulli 先生、Natalia Kanko 女士和 Samu Kaius Järvinen 先生。你们花费了大量时间与我一起进行研究和撰写文章。此外，还要非常感谢 Mika Kiviniemi 先生处理构建和实施我们的测试设置和研究方法所需的所有订单。特别感谢 LUT 的 Olosuhdetestauskontti 团队，尤其是 Tommi Kärkkäinen 博士，感谢你们在我攻读 LUT 博士学位期间给予的大力支持。我还要向 Hanna Niemelä 博士表示最深切的谢意，她帮助我改进了这篇论文的语言。我要感谢我的父母 Kjell 和 Sari，感谢他们在我的一生中给予我的所有积极支持。最后，我的妻子蒂亚和儿子埃米尔，感谢你们多年来在我学习和职业生涯中给予我的爱、支持和鼓励。
Grand Mesa，Uncompahgre，Gunnison国家森林修订了土地管理计划
Subject: Grand Mesa, Uncompahgre, Gunnison National Forests Revised Land Management Plan Responsible Official: Chad Stewart, GMUG Forest Supervisor Submitted via: https://www.fs.usda.gov/goto/gmug/forestplan_objections Dear Reviewing Officer: The undersigned file this objection to the Final Land and Management Plan for the Grand Mesa, Uncompahgre,在36 C.F.R.中确定的过程中的Gunnison（Gmug）国家森林§219小节B。在2023年8月30日在Grand -Junction Daily Sentinel（Grand Junction Daily Sentinel）发表了裁决记录草案（ROD草案），最终环境影响声明（FEIS）和修订的土地管理计划（修订后的计划）的通知，该记录是2023年8月30日，启动了公众反对期。以前列出的各方都参加了修改Gmug Forest计划的过程，并已提交或认可了各方提交的评论，包括对计划草案和日期为2021年11月24日的EIS草案的全面评论，由高级国家保护倡导者（HCCA）提交，代表众多保护组织（HESEAF ALCERAINCTY HARPERAINCTION）（HESEAF'HEAFEAP“ HCCA等）。（2021）”）。在下面的每个反对部分中陈述了以前解决反对问题的更详细识别。提交异议的截止日期为10月30日，因此，此异议是及时的。这是我们提交的两个反对意见的反对意见。异议II，解决了保护关注物种的指定问题，已分别提交。岩石史密斯（Rocky Smith）应为主要反对者，每36 CFR 219.54（c）（3）。岩石史密斯1030 North Pearl St.＃9 Denver，CO 80203 303-839-5900 2Rockwsmith@gmail.com
报告名称：农业生物技术年鉴
执行摘要：法国是欧洲最重要的医学生物技术中心之一，但农业生物技术受到严格法规、最低限度的研究和开发以及低公众支持的限制。法国政府已批准进口转基因产品用于动物饲料，但继续限制研究，同时禁止种植。目前的情况不太可能在短期内改变。法国进行基础研究，并在实验室中使用转基因和创新技术。然而，由于公众反对和破坏风险，法国目前没有进行田间试验。众所周知，反生物技术团体会毁坏农作物，即使只是怀疑存在转基因。上一次授权的转基因田间试验是在 2013 年。法国的农业生物技术研究非常有限，近期没有真正的商业化机会。虽然法国不生产商业转基因产品，但法国畜牧业进口转基因饲料，主要是来自南美和美国的大豆和豆粕，以及来自加拿大和澳大利亚的油菜籽（油菜籽）。法国和欧盟为增加欧洲植物蛋白产量提供了激励措施，但对农业生物技术的限制显然对这一目标产生了不利影响。农业生物技术的反对者对公众舆论有很强的影响力。法国谷物生产商、动物饲料生产商、畜牧业和科学家普遍接受度较高；然而，这些声音很少受到关注。法国媒体很少报道生物技术的潜在好处，包括减少农药使用和提高农业生产的其他效率。动物生物技术主要用于医学研究。法国政府反对在动物育种中使用生物技术，动物权利活动家不鼓励就该技术的客观科学价值进行辩论，包括改善动物福利的方法。
二十年代 - 海军历史和遗产司令部
二十年代是海军航空兵历史上一个引人注目的成长时期。航空兵的规模和实力稳步增长，在海军中行政和作战地位也不断提高。这一时期开始时，海军航空兵的领导权属于一位无权指挥的局长。这一时期结束时，航空局蓬勃发展。二十世纪二十年代初，各大洋舰队的小型航空支队证明了自己在海上条件下的作战能力。最后，三艘航空母舰全面投入作战，巡逻中队执行侦察任务，飞机定期被派往战列舰和巡洋舰。这些要素在年度舰队演习中发挥了重要作用。这一时期还出现了令人印象深刻的技术进步。在资金紧张的情况下，径向风冷发动机被开发成一种高效可靠的推进源。更好的仪器投入使用，精确的轰炸瞄准器也得到了开发。配备油压支柱和折叠机翼的飞机增强了航母的作战能力。每一年，飞机的飞行速度都更快、更高、更远。在众多的世界纪录中，美国海军飞机创造了自己的一份。战术得到了发展。俯冲轰炸几乎在人们对其有了足够的了解并能直呼其名之前就已确立。海军陆战队远征部队通过经验了解了空中支援的价值。他们研究并学习了鱼雷攻击、侦察、炮火定位和从先进基地作战的技术。海军飞行员的技能使飞机在极地探险和摄影测量中有了新的用途。海军正在解决将航空兵带入海上这一基本而独特的问题，这一点随处可见。但这一时期的争议也超出了海军的范围。报纸报道了空中力量支持者的愤怒言论和反对者的恶毒反驳。有人指责空中力量重复、效率低下、偏见和嫉妒。人们讨论了空中力量的作用以及各军种在海岸防御中的作用等问题。甚至有人质疑是否还需要建立海军。海军飞行员对他们的职业限制感到不满
在高等教育中实施人工智能
摘要：本文探讨了罗马尼亚学者对在高等教育中实施人工智能 (AI) 的看法。本文基于来自罗马尼亚五所大学的 18 位学者的观点，分析了人工智能在高等教育中的利弊。关于人工智能在许多领域的扩散存在着激烈的争论，有强烈的支持者，也有坚决的反对者。研究人工智能影响的研究丰富了关于人工智能为我们、企业或社会创造的优势、劣势、威胁或机遇的循证文献。尽管许多方面仍不太为人所知，但对人工智能的态度仍在形成中。高等教育是一个人工智能影响引发热烈讨论的领域。最终，高等教育是塑造社会领导者策划者的领域。人们试图找到那些将应用人工智能、将与人工智能合作或为人工智能工作的人以及那些反对或支持在高等教育中实施人工智能的人的观点。本研究得出的结论与文献中存在的类似研究一致。在学者看来，在高等教育中实施人工智能的积极方面与学习和教学过程的收益、学生技能和能力的提高、更好的包容性和更高的行政成本效率有关。同样，研究揭示的消极方面与心理社会影响、数据安全、道德方面和失业威胁有关。然而，在高等教育中实施人工智能的一些方面（主要是负面的）很少被受访学者揭露，这些方面主要与在高等教育中实施人工智能的成本和努力有关。这种情况的可能解释是缺乏战略眼光，不了解在高等教育中实施人工智能实际上意味着什么、这个过程涉及什么，以及罗马尼亚大学（以及罗马尼亚经济）的数字化还处于起步阶段。本研究结果的贡献主要是实证和实践的。这些意见应作为资源，供高等教育机构管理者制定更好的有关在高等教育中实施人工智能的政策，并制定对人工智能的战略眼光，最终目的是实现整个社会的进步和繁荣。
“人类应该敬畏人工智能的进步......
2016 年 3 月，谷歌的 AlphaGo 计算机程序在以难度高、抽象性著称的中国古代棋盘游戏围棋中击败了围棋大师李世石 [参考：卫报]，这被视为人工智能进步的又一例证。它紧随 IBM 的“深蓝”和“沃森”的脚步。前者于 1997 年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 [参考：时代杂志]，后者是另一台 IBM 机器，于 2011 年击败了美国电视智力竞赛节目《危险边缘！》的两位前冠军，展示了理解自然语言问题的能力 [参考：TechRepublic]。然而，人工智能不仅仅被用来在游戏中击败人类——对于某些人来说，它的影响将深远——德国的开发人员甚至提出，机器人可能被用来教难民儿童语言 [参考：Deutsche Welle]。目前，人工智能正在许多领域得到发展，例如无人驾驶运输、金融、欺诈检测，以及机器人技术和文本和语音识别等众多应用。因此，人工智能的支持者认为：“这对人类来说是一个巨大的机遇，而不是威胁”[参考：赫芬顿邮报]，并认为能够学习完成目前需要人类完成的任务的机器可以加快进程，让人类在未来有更多的闲暇时间[参考：泰晤士报]。但批评者担心，如果我们开发出能够快速学习、驾驶我们的汽车和完成我们工作的机器，我们可能会遇到它们变得比人类更聪明的情况——从而对人类在工作场所的未来以及我们在世界上更广泛的地位构成生存问题。鉴于人工智能的各个方面（例如深度学习）的不断发展[参考：Tech World]，反对者怀疑它是否会在某个时候发展出自己的利益并主宰人类，或者在特定情况下对我们造成伤害。鉴于这些担忧，我们是否应该担心人工智能技术的进步？