反射波用于从地壳到人脑等各种扩散介质中的传感和成像。将光源和探测器分开会增加光的穿透深度,但信号强度会迅速下降,导致信噪比较差。本文,我们通过实验和数值表明,对入射到扩散样品上的激光束进行波前整形可以使反射率在高达 10 个传输平均自由程的深度处提高一个数量级。我们开发了一个预测最大反射率增强的理论模型。我们的分析表明,反射波对扩散介质深处局部吸收变化的灵敏度有显著提高。这项工作说明了相干波前控制在非侵入式扩散波成像应用(如扩散光学断层扫描和功能性近红外光谱)中的潜力。
介绍了在 InP 和 GaAs 上生长的带隙低于 0.60 eV 的倒置变质 Ga 0.3 In 0.7 As 光伏转换器。InP 和 GaAs 上的穿线位错密度分别为 1.3 ± 0.6 × 10 6 和 8.9 ± 1.7 × 10 6 cm − 2。在辐照下,器件分别产生 0.386 和 0.383 V 的开路电压,产生 ≈ 10 A cm − 2 的短路电流密度,产生 0.20 和 0.21 V 的带隙电压偏移。功率和宽带反射率测量用于估计热光伏 (TPV) 效率。估计 InP 基电池在 1100°C 时可产生 1.09 W cm − 2,而 GaAs 基电池可产生 0.92 W cm − 2,效率分别为 16.8% 和 9.2%。两种器件的效率都受到亚带隙吸收的限制,功率加权亚带隙反射率分别为 81% 和 58%,其中大部分假定发生在分级缓冲器中。如果先前证明的反射率已达到,则估计 1100°C TPV 效率在移除分级缓冲器的结构中将增加到 24.0% 和 20.7%。这些器件也适用于 2.0–2.3 μ m 大气窗口内的激光功率转换。在 2.0 μ m 辐照度 1.86 和 2.81 W cm −2 下,峰值激光功率转换效率分别估计为 36.8% 和 32.5%。
摘要:由于可调的折射率和无定形和晶体材料状态之间的可调折射率和电导率,对神经形态应用,内存计算和光子积分的生动兴趣引起了人们的生动兴趣。尽管如此,缩小常规溅射PCM内存阵列的设备尺寸,限制了PCM技术在大众应用中的实现,例如消费电子等,这是越来越具有挑战性的。在这里,我们报告了亚10 nm cu-ge-te(CGT)纳米颗粒的合成和结构研究,作为低成本和超级PCM设备的合适候选物。我们表明,我们的合成方法可以准确控制CGT胶体的结构,例如组成调节的CGT无定形纳米颗粒以及具有三角形α -Gete和Tetragonal Cu 2 Gete 3 Gete 3阶段的结晶CGT纳米颗粒。原位表征技术,例如高温X射线衍射和X射线吸收光谱,表明Gete中的Cu掺杂可改善纳米粒子的热性能和无定形相位稳定性,除了纳米级效应,还可以增强CGT Nanoparticles的非差异特征。此外,我们证明了CGT纳米颗粒的薄膜制造,并通过光谱椭圆测量表征其光学特性。我们揭示CGT纳米颗粒薄膜表现出负反射率的变化,并且在近IR频谱中具有良好的反射率对比。■简介我们的工作促进了将PCM以纳米颗粒形式使用的可能性,例如电流开关设备,金属镜,反射率显示和相变IR设备。
以及其他水体特性已使用光谱查找表 [7] 进行处理,其中前向辐射传输模型(如 Hydrolight [8])会针对不同的水柱特性、深度和底部类型重复执行。为了全面起见,这些查找表必须很大,并且可能需要针对特定的海岸类型进行调整,因为底部类型和水特性可能会因海岸类型而有很大差异。高光谱数据的一个吸引人的特征是,除了水深测量检索之外,它还能够同时满足多种用途。光检测和测距 (LIDAR) 也被广泛用于检索水深测量数据。LIDAR 的优势在于它是一种主动传感器,可以在较深的水域提供更高的精度,但是,与典型的机载高光谱传感器相比,诸如扫描水文作业机载激光雷达调查 (SHOALS) [4] 之类的 LIDAR 系统必须在非常低的高度飞行,并且扫描范围相对较小。在非常浅的水域(深度小于 2 米)中,LIDAR 系统通常无法提供可靠的检索,无法解决底部和表面回波之间的差异。在本文中,我们专注于这种非常浅的水域,特别是从可以假设相对简单的反射模型的光谱范围中检索水深。与可见光波长的反射率相比,必须仔细考虑水柱的所有贡献,近红外波长反射率(800nm 以上)主要取决于水的吸收率和深度,以及底部反射率,水柱成分起次要作用。
k dp(特定差异相[DEG/km])是QPE估计的有用变量,因为它与降雨速率密切相关。与反射率不同,k dp对错误校准,部分光束阻塞,雨水和湿的辐射衰减是可靠的。