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摘要我们开发和分析了单频阵列成像的定量信号子空间成像方法。此方法是多个signal分类的扩展，该分类使用（i）噪声子空间确定目标的位置和支持，以及（ii）信号子空间以恢复有关目标的定量信息。对于点目标，我们能够恢复复杂的反射率，并且对于天生近似值下的扩展目标，我们能够恢复与靶标的体积和相对介电介电常数相关的标量数量。我们针对点目标的分辨率分析表明，该方法能够在亚波长度分辨率下实现复杂反射率的精确恢复。此外，这种分解分析表明，数据中的噪声可有效地充当成像功能的正则化，从而导致一种方法令人惊讶的是，这种方法比没有噪声的方法更强大，更有效。
定量信号子空间成像
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