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World File Search System发作
从根际到发作
a Institute of Ecology, Chair of Soil Science, Technische Universit ¨ at Berlin, Berlin, Germany b Department of Geosciences and Natural Resource Management, University of Copenhagen, Copenhagen, Denmark c Soil Science, TUM School of Life Sciences Weihenstephan, Technical University of Munich, Freising, Germany d Department of Environmental Systems Science, ETH Zürich, Zürich, Switzerland e Leibniz Centre德国穆尼堡农业景观研究（ZALF）土壤生物学小组，环境科学系，瓦格宁根大学，荷兰瓦格宁根
发作的大鼠的跨核6 Hz刺激引起的癫痫发作
被广泛认为是节气瓣癫痫发作的模型。尽管对啮齿动物进行了深入的研究，但没有研究暗示这种模型正在发展中。我们专注于七个男性和雌性大鼠的年龄组。持续时间为0.3 ms的双相脉冲，并将20至80 mA的电流强度跨胶施用3 s，以计算单个年龄组的阈值强度。阈值刺激强度对于诱发锁骨癫痫发作所需的阈值刺激强度是高年龄和性别依赖性的。在最年轻的（15天大）的组中观察到最高的阈值，然后降低到25天的年龄，并再次增加到成年。在所有年龄段的女性中，阈值电流趋于较低。抽搐性癫痫发作的发生率随着产后25年的刺激强度而增加。在31天大的大鼠中，无论刺激电流和性别如何，都会发生不规则。进行随后的分析，将这些动物分为两组：15至25天的少年和青少年/成年人，年龄31天及以上。我们的统计分析表明，在刺激刺激后，大量强度较高，但不是青春期/成年大鼠的刺激风险增加。女性倾向于对低水流的刺激比男性更敏感。与同龄男性相比，18至25天老年的女性癫痫发作严重程度更高，并且癫痫发作持续时间随少年而不是青春期/成年动物的刺激强度而增加。数据将大鼠6 Hz模型的使用扩展到未成熟的动物，并且可能是小儿颞叶癫痫发作的模型。
删除发作MEG衍生的网络中心与术后癫痫发作自由有关
神经影像学和神经生理学（1）。但是，尽管有大量的数据用于为临床决策提供信息，但约有50-70％的患者继续经历术后癫痫发作。术后癫痫发作的可能性和不良影响的风险是手术的重要障碍，因为一些可能受益的患者不继续运作。因此，更好地预测患者是否具有良好的术后结局（就癫痫发作而言）的能力将是高度好处的。识别准确结果预测的度量是挑战，部分原因是大脑网络相互作用的复杂性。可以通过计算大脑区域的成对相似性来推断出源自磁脑电图（MEG）数据的功能性脑网络。几项研究表明，与对照组相比，癫痫患者的MEG功能连通性提高了（即使在截止时期）（2-6）。在两项单独的研究中，Jin等人。 （7）显示了MEG网络“枢纽”（具有高网络连通性的那些区域）在海马硬化症患者的时间区域中的那些区域，以及局灶性皮质发育不良患者的网络效率提高（8）。 关于手术结局，Nissen等人。 （9）研究了MEG网络中心是否与无癫痫发作患者的切除区重叠。 作者报告说，枢纽局部位于后来在14例无癫痫发作患者中的9例中切除的区域内，但没有术后癫痫发作的患者。 Englot等人的研究。 Aydin等。 例如，Englot等。在两项单独的研究中，Jin等人。（7）显示了MEG网络“枢纽”（具有高网络连通性的那些区域）在海马硬化症患者的时间区域中的那些区域，以及局灶性皮质发育不良患者的网络效率提高（8）。关于手术结局，Nissen等人。 （9）研究了MEG网络中心是否与无癫痫发作患者的切除区重叠。 作者报告说，枢纽局部位于后来在14例无癫痫发作患者中的9例中切除的区域内，但没有术后癫痫发作的患者。 Englot等人的研究。 Aydin等。 例如，Englot等。关于手术结局，Nissen等人。（9）研究了MEG网络中心是否与无癫痫发作患者的切除区重叠。作者报告说，枢纽局部位于后来在14例无癫痫发作患者中的9例中切除的区域内，但没有术后癫痫发作的患者。Englot等人的研究。Aydin等。 例如，Englot等。Aydin等。例如，Englot等。从同一组中进行的一项研究表明，在94名患者的较大队列中，功能连通性增加的区域与后来切除的组织重叠显着重叠，但与结果无关。（10）还表明，后来在有良好结果的患者中切除的地区的相关性增加。（11）建议可以使用MEG网络来预测结果，而Krishan等人。（12）建议使用MEG连通性分析可行地定位，无论存在/不存在间歇性尖峰。除了手术结局外，MEG网络特性还与癫痫持续时间（即患者患有癫痫病的年数）或发病年龄有关。（10）显示了总体网络连接性，与癫痫持续时间负相关，而与Madhavan等人相反。（13）显示正相关。Jin等。 （8）与癫痫发作的年龄呈负相关。 结合了MEG网络文献，表明患者的连通性提高，尤其是在后来切除的“集线器”区域，这可能与结果有关，并且与持续时间有关。 在这项研究中，我们研究了MEG枢纽及其在31例患者的队列中的去除。 此外，由于内部的一致性是临床应用之前所需的关键步骤，因此我们评估了这些结果在四个不同的分析中的三个不同时间段中的一致性。 我们假设去除高强度淋巴结将导致癫痫发作。Jin等。（8）与癫痫发作的年龄呈负相关。结合了MEG网络文献，表明患者的连通性提高，尤其是在后来切除的“集线器”区域，这可能与结果有关，并且与持续时间有关。在这项研究中，我们研究了MEG枢纽及其在31例患者的队列中的去除。此外，由于内部的一致性是临床应用之前所需的关键步骤，因此我们评估了这些结果在四个不同的分析中的三个不同时间段中的一致性。我们假设去除高强度淋巴结将导致癫痫发作。我们的发现支持了早期的文献，这些文献是枢纽淋巴结中的强烈参与到癫痫发电网络中（14）。
免于癫痫发作 - 伦敦
128-132；D. Gordon，“锡耶纳的 verre eglomisé 及其背景”，伯灵顿杂志，第 123 卷，第 936 期（1981 年），各处均有展示；HA Klein，“神圣的礼物和世俗的宝藏：克利夫兰艺术博物馆藏中世纪杰作”，克利夫兰，2007 年，第 264-265 页，第 99 号；V. Brilliant，M. Bagnoli（编），“天上的宝藏：中世纪欧洲的圣人、遗物和虔诚”，展览目录，大英博物馆，伦敦，2011 年，第 202-3 页，第 117 号。 AM Migdal，《Regina Cœli：玛丽亚图像与遗物崇拜：中世纪东方与西方之间》，蒂伦豪特，2017 年，各处；N. Zchomelidse，《临界现象：用遗物和文字构建中世纪崇拜图像》，Viator，第 47 卷，第 3 期（2016 年），第 264 和 289 页；NE Silver 和 A. Beller（编）《Fra Angelico：人间天堂》，伊莎贝拉·斯图尔特·加德纳博物馆展览图录，伦敦，2018 年，第 43 和 44 页；菲茨威廉博物馆（2020 年），玻璃下绘画网页；B. Williamson，《意大利遗物三联画中的物质和物质性》，Gesta，第 57 卷，第 3 期1（2018），各处；B. Williamson，十四世纪意大利的圣物龛：图像、遗物和物质文化，Woodbridge 2020，各处。
反复发作的Takotsubo心肌病
功能障碍。管理主要涉及提供服务，其中一小部分患者发展为心源性休克。4 TC的复发很少见，估计为1 E 6％，“超级复发”（定义为2 TC复发）异常罕见。5，6复发性TC的拟议的病理生理机制涉及调节胺激增，导致瞬时心肌收缩性和功能障碍。7 Kato等。 试图通过对1400名被诊断为TC的患者进行回顾性分析来确定与复发性TC相关的患者风险因素。 8有趣的是，糖尿病和高胆固醇血症在复发性TC的患者中更为普遍，而患有明显的心血管危险因素的糖尿病和胆固醇血症与复发性TC无关。 8在复发性TC的患者中，人们更频繁地观察到更频繁地观察到频率更高的频率，包括焦虑，癫痫发作，脑血管疾病和偏头痛。 8这项研究突出了与TC相关的重要风险因素。 8，7 Kato等。试图通过对1400名被诊断为TC的患者进行回顾性分析来确定与复发性TC相关的患者风险因素。8有趣的是，糖尿病和高胆固醇血症在复发性TC的患者中更为普遍，而患有明显的心血管危险因素的糖尿病和胆固醇血症与复发性TC无关。8在复发性TC的患者中，人们更频繁地观察到更频繁地观察到频率更高的频率，包括焦虑，癫痫发作，脑血管疾病和偏头痛。8这项研究突出了与TC相关的重要风险因素。8，
什么是癫痫发作？是癫痫吗？简介
癫痫发作是一种突然的大脑紊乱，会影响一个人的外表或行为。你的大脑就像一台非常强大的计算机。它控制着你所做的一切。当你的大脑开始发送过多的信息时，这会导致你的身体发生不同的情况。每个人的癫痫发作以及发作后的恢复情况可能不同。有时，人们称癫痫发作为“痉挛”、“抽搐”、“发作”或“发作”。它们的范围从对某些人来说非常明显的事件到对另一些人来说“茫然和凝视”不等。一种类型的癫痫发作是癫痫发作。癫痫发作有很多种类型。有时人们可能会出现与癫痫发作非常相似的事件，但事实并非如此。这些包括昏厥、抽搐、白日梦、睡眠障碍和屏气发作。有些癫痫发作是抽搐性的，通常涉及全身。这是最严重的癫痫发作类型，会出现僵硬或颤抖。
hataxia和痛苦治疗的发作
最近的2019年冠状病毒（Covid-19）暴发是由严重的急性呼吸综合症冠状病毒2（SARS-COV-2）引起的。找到更新的治疗靶标是必要的，因为尽管事实是SARS-COV和中东呼吸综合症冠状病毒（MERS-COV）等大流行病已经存在了将近20年，但未批准针对COV家族的有效药物。与常规的PCR测试相比，基于纳米颗粒的生物传感器和护理点测试试剂盒会产生更快，更准确的毒性问题。为了成功地将纳米技术纳入标准医学实践并提高对即将到来的大流行的准备情况，必须解决一些问题。重点是药物给药，诊断，疫苗接种和保护装备，本研究研究了几种基于纳米技术的COVID-19管理策略。工程纳米颗粒（NP）用于纳米医学，以改善免疫学反应，靶向和药物稳定性，同时降低毒性。这项研究强调了纳米医学在与Covid-19斗争中的重要性，通过改善药物输送，诊断，疫苗接种和保护齿轮。研究结果表明，与传统方法相比，纳米技术提供了更好的功效，量身定制的分布和更少的不良影响。为了确保纳米医学在医疗保健中的福祉，有效性和道德应用，需要严格的法规。
心脏病发作检测和警报系统
全球死亡的最大原因是心脏病发作。如果可以尽早发现心脏病发作，并立即治疗，那么许多生命就可以幸免。在这项研究中，我们建议将无线ECG传感器连接到仪表式ECG监控系统，以作为心脏病发作检测和警报系统的基础。我们采用人工神经网络（ANN）验证的模型，用于心脏病发作检测。当发现心脏病发作时，该系统立即使用卫星通信系统通知共同行者，当地医院和护理人员。建议的解决方案包括一个无线ECG传感器，该传感器被固定在驾驶员的身体上，并将ECG信号发送到内置在汽车仪表板上的ECG监控系统中。信号处理方法用于在经过预先处理以减少噪声和人工制品后提取特征。随后为心脏病发作检测的ANN模型喂食所检索的功能。确切地确定心脏病发作的存在，使用大量的ECG信号数据集对ANN模型进行了训练。当ANN模型认识到心脏病发作时，该系统立即将卫星通信系统警报发送给副访问者，当地医院和救护车。这使得可以快速提供医疗服务，从而可以挽救生命。总而言之，我们建议使用无线ECG传感器与ANN模型相结合的汽车早期心脏病发作检测和警报的建议方法是可靠有效的。该技术可以安装在汽车中，以提高道路安全性并降低与心脏病发作相关的死亡人数。通过自动提醒当地医院，救护车和乘客，该技术可以确保提供立即的医疗援助，从而挽救生命。