除了通过分析获得的见解之外,在到达之前预订空间和办公桌也有助于管理密度。这可以避免过度拥挤,并为人们提供了一种工具,以确保在他们通勤到办公室之前有可用的办公桌——特别是在可用性降低的情况下。使用允许此类预订的工作场所解决方案,您可以积极影响可预订办公桌和空间的可用性,以遵守已实施的措施并相应地管理密度。还可以采用轮班模式来减少任何给定时间段内的建筑物人数,并在轮班之间提供消毒周期。这让员工确信他们的工作环境是安全的。可以通过物理或数字通知来强化这一信息,即办公桌/椅子/房间已经清洁和消毒。或者,当员工不再需要办公桌时,让他们“退房”可以触发清洁或消毒办公桌或空间的工作指令。
Nanoramic Laboratories 致力于提高电池性能和可持续性,正在推动电池技术和制造的发展。该公司的 Neocarbonix 技术解决了关键的电池材料问题,代表了电极设计和制造方面迈出的重要一步。本次对 Nanoramic Laboratories 业务开发总监 Christian Dietrich 博士的采访深入探讨了该公司在电池技术方面的创新方法。我们探索了 Nanoramic 从超级电容器到先进电池开发的演变,研究了其 Neocarbonix (NX) 电极技术的技术方面及其对未来绿色、可持续和无 NMP 和 PFAS 电池生产的影响。
分布式能源 (DER) 和分布式发电 (DG) 经常互换使用。然而,DER 是一个更广泛的类别,包括发电资产和需求侧管理 (DSM) 计划、协议和工具。本文将重点介绍在预计负荷增长突然强劲且不可避免地需要更多发电容量的环境下 DG/DER 的前景。DG/DER 历来具有公认的优势和问题。这些导致 DG 发挥了对集中发电的补充作用。然而,许多电力市场的新情况增加了 DG 可能发挥更突出作用的可能性。本文将回顾 DG/DER 的优点/缺点,讨论电力市场的新情况,并评估 DG 在近期和 2030 年后的作用可能增强的可能性。对 DG 传统优点和缺点的系统回顾揭示了为什么它在很大程度上是与集中发电互补的利基市场。 DG 为电力用户提供了多种优势,包括在电网中断时增加弹性、能够采用适合当地条件的发电类型,以及能够比集中式供应商更快地推进低碳解决方案。但是,与集中式电力相比,DG 通常无法克服由于其规模较小的容量而产生的成本劣势。当所讨论的 DG 是风能或太阳能时,它们的间歇性会使电网的完整性和可靠性变得复杂。因此,尽管政府有大量补贴支持,但目前 DG 提供的美国发电量还不到 10%。两种新的电力市场条件可能会改变 DG 的价值主张和增长前景:1) 大量和意外的电力需求(负荷)增长正在挑战中央公用事业公司满足客户要求的能力,2) 输配电 (T&D) 和连接瓶颈导致项目延迟,这促使创新和资金充足的客户探索通过 PPA、收购或现场 DG 项目更快地获取能源的方法。 DG 在这种环境下的优势在于其灵活性、可扩展性和能够更快地将容量投入使用。这样一来,DG 可以规避许多输配电瓶颈和连接延迟。更大程度地利用 DER 可以调动传统集中式发电机以外的新资本、土地使用权和项目执行能力。这些条件导致了以下主要研究结果、提出的问题以及有待进一步探索的令人兴奋的领域。
低成本计算设备和快速互联网接入的出现为日常生活带来了极大的便利,但网络空间中也潜伏着许多网络威胁,等待利用系统或网络漏洞来破坏其完整性、可用性和机密性。在国家层面,网络攻击可以利用能源、交通和通信部门等关键基础设施的漏洞,严重破坏军事任务的成功,因为这些基础设施对于支持军事行动的开展至关重要。因此,军方与其他国防机构、私营部门以及可能的国际参与者合作,实现“全民”努力,制定全面的网络安全措施,以减轻网络攻击的影响,这是既得利益所在。这至关重要,因为网络空间最终可能被普遍接受为军事冲突领域。关键词:互联网;网络攻击;妥协;利用漏洞;既得利益
摘要 印尼拥有世界上最大的镍储量,有望从全球向电动汽车 (EV) 的转变中获益。随着电动汽车市场的扩大,对锂离子电池至关重要的镍的需求也不断增长。政府根据 2020 年 ESDM 第 17 号部长条例制定的下游政策禁止出口原镍,以优先进行国内加工、增加价值和促进经济增长。本文研究了政府为最大限度发挥印尼镍储量和生产潜力而制定的政策。尽管印尼镍产量巨大,但挑战依然存在,例如需要更多的冶炼厂和提高工人技能。DPR RI 的能源相关机构支持到 2024 年建成 53 家冶炼厂的政策。印尼可以通过发展电动汽车冶炼和电池行业来发挥镍潜力,从而提升其全球市场地位并释放新的经济机会。
摘要 阻断程序性细胞死亡蛋白 1 及其配体 (PD-(L)1 轴) 的药物具有广泛的活性,彻底改变了肿瘤学,为患者提供了长期益处,甚至为曾经预后不佳的肿瘤带来了治愈反应。然而,在大多数疾病情况下,只有少数患者通过免疫检查点抑制剂单药治疗获得持久的临床益处。在临床前和相关研究(旨在了解对 PD-(L)1 拮抗剂无反应的机制)以及动物肿瘤模型的联合研究的推动下,许多药物开发项目旨在将抗 PD-(L)1 与各种已获批准和在研的化疗、肿瘤靶向疗法、抗血管生成疗法和其他免疫疗法相结合。几种免疫疗法组合改善了多种适应症的生存结果,包括黑色素瘤、肺癌、肾癌和肝癌等。然而,免疫疗法的复兴导致许多组合进入后期开发阶段,没有明确的预测性生物标志物、有限的 I 期和 II 期数据,或临床试验设计未针对展示免疫相关抗肿瘤活性的独特属性(例如,具有里程碑意义的无进展生存期和总体生存期)进行优化。在单个站点启动研究的决定是由研究者驱动的,目前还缺乏通用框架来评估免疫肿瘤学 III 期试验产生积极数据的可能性,特别是增加治愈反应的数量或以其他方式推动该领域的发展。为了协助评估 III 期试验对患者和免疫治疗领域的潜在价值,癌症免疫治疗协会 (SITC) 为研究人员制定了一份清单,本文对此进行了描述。虽然该清单侧重于基于抗 PD-(L)1 的组合,但它可以应用于任何以免疫调节为抗肿瘤作用重要组成部分的方案。
可持续海洋经济高级别小组(海洋小组)委托我们,即海洋小组专家组的联合主席,编写一系列蓝皮书,探讨海洋与经济之间所面临的紧迫挑战,最终为新海洋报告和海洋小组的行动议程提供信息。海洋小组确定了 16 个具体主题,寻求知识和行动机会的综合。为此,我们召集了 16 个全球专家团队(来自近 50 个国家的 200 多位作者),审查和分析了最新知识。然后,他们就如何应用技术、政策、治理和金融来促进与海洋建立更可持续和繁荣的关系提供了新的思维和观点。简而言之,这些特别报告和蓝皮书提供了向可持续海洋经济过渡所需的信息。
人类期刊评论文章 2024 年 3 月 第 30 卷,第 3 期 © 版权所有,Puja Anil Gunjal 等人保留所有权利。
本文介绍了目前在 5G 和 B5G 网络中研究和利用的人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 的主要相关机制。该研究解释了 AI/ML 在电信行业的各种应用。介绍了一类神经网络,一般来说,它们是非线性统计数据建模和决策工具。它们通常用于对系统的输入和输出参数之间的复杂关系进行建模或在数据中查找模式。前馈神经网络、深度神经网络、循环神经网络和卷积神经网络属于这一类。强化学习关注智能代理必须如何采取行动才能最大化集体奖励,例如改善系统的属性。深度强化学习结合了深度神经网络,具有可以对非结构化数据进行操作的优势。提出了混合解决方案,例如组合分析和机器学习建模以及专家知识辅助机器学习。最后,介绍了其他具体方法,例如生成对抗网络 (GAN) 和无监督学习和聚类。
可持续海洋经济高级别小组(海洋小组)委托我们,即海洋小组专家组的联合主席,编写一系列蓝皮书,探讨海洋与经济之间所面临的紧迫挑战,最终为新海洋报告和海洋小组的行动议程提供信息。海洋小组确定了 16 个具体主题,寻求知识和行动机会的综合。为此,我们召集了 16 个全球专家团队(来自近 50 个国家的 200 多位作者),审查和分析了最新知识。然后,他们就如何应用技术、政策、治理和金融来促进与海洋建立更可持续和繁荣的关系提供了新的思维和观点。简而言之,这些特别报告和蓝皮书提供了向可持续海洋经济过渡所需的信息。