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1. 第一台计算机是由查尔斯·巴贝奇发明的。2......
数据 2. CU（控制单元）- 控制数据和信息流 3. MU（内存单元）- 保存数据和处理结果 Q.11 内存有什么用？ 答案。 内存用于存储数据 Q.12 什么是主存储器？ 答案。 发送给计算机的指令和数据暂时存储在内存中
在专利法中承认人工智能为发明者
1. 参见 Tim W. Dornis，《人工智能与创新：我们所知的专利法的终结》，23 Y ALE JL & T ECH. 97, 101–04 (2020)。2. Susan Decker，《法官称，只有人类而非人工智能机器才能获得美国专利》，B LOOMBERG：TECH.（2021 年 9 月 3 日下午 3:06），https://www.bloomberg.com/news/articles/2021-09-03/only-humans-not-ai-machines-can-get-aus-patent-judge-rules [https://perma.cc/2LWK-4JZY]；参见 Thaler v. Hirshfeld，558 F. Supp. 3d 238 (ED Va. 2021)； Thaler v. Vidal，43 F.4th 1207 (Fed. Cir. 2022)。3. Dabus 描述，IMAGINATION E NGINES I NC.，https://imagination-en-gines.com/dabus.html [https://perma.cc/3DWC-CE47]（上次访问时间为 2022 年 10 月 17 日）；Matthew Bultman，专利与人工智能：一个“明显”的滑坡，B LOOMBERG L AW（2021 年 10 月 8 日上午 7:03），https://www.bloomberglaw.com/bloomberglawnews/ip-law/X9O35824000000?bna_news_filter=ip-law#jcite [https://perma.cc/X29C-WPC2]。4.专利和申请，A RTIFICIAL I NVENTOR P ROJECT，https://artificialinventor.com/patent-applications/ [https://perma.cc/3JB7-5L6F]（最后访问时间为 2022 年 10 月 17 日）。5. 参见 O FF . CHIEF E CONOMIST , US P AT . & T RADEMARK O FF ., I NVENTING AI T RACING THE D IFFUSION OF A ARTIFICIAL I INTELLIGENCE WITH US P ATENTS，2 (2020 年 10 月)，https://www.uspto.gov/sites/default/files/documents/OCE-DH-AI.pdf [https://perma.cc/6SKR-DGW2]（注意到从 2002 年到 2018 年，每年的人工智能专利申请增长了 100% 以上）； Ryan Abbott，《我思故我发明：创造性计算机和专利法的未来》，57 BCL R EV。1079, 1079–80 (2016)。
发明人和专利权的所有权
人工智能（“ AI”）近年来引起了广泛关注，跨越自动驾驶汽车的功能，以模仿旧的艺术大师。鉴于AI机器自主产生可专利的发明的自称能力，该领域已经显着扩大。本文研究了AI技术的当前状态以及现有的专利法框架适用于适应它。展望未来，作者还提供了两项建议，以期预测并解决未来AI技术中未来的挑战可能对专利法构成的挑战。特别是，该案是为了使完全自动的机器发明者被法规认可为“发明者”，并默认将AI生成的发明的专利所有权授予这些机器发明者的所有者。
融合双胞胎：人工智能和计算机科学的发明
在此框架内，计算机没有必要构成十四行诗或赢得国际象棋游戏，将其视为思维机器。如果大脑和电话开关（克劳德·香农（Claude Shannon）的早期作品）主题相当于布尔·阿尔格·布拉（Boolean Alge Bra），那么当计算机执行程序的电脑开关与人类认为发生的神经切换基本上是相同的。它们的复杂性有所不同，但本质上没有。对于伯克利来说，机械大脑的定义特征仅仅是“处理信息，将信息从机器的一个部分转移到另一部分，并对其操作序列具有灵活的控制。” 1,2因此，读者可以通过在结构中构建西蒙（Simon）来构建自己的思维机，这是一个由两个灯泡，一些切换继电器和两个自制纸胶带读取器组成的简单de vice。
人工智能技术、法规、发明人和专利会议
新技术的影响，包括关于互联网监管、专利制度结构和人工智能影响的文章。他一直被评为美国法学院被引用次数最多的知识产权学者之一。伯克教授拥有杨百翰大学微生物学学士学位（1985 年）、西北大学分子生物学和生物化学硕士学位（1987 年）、亚利桑那州立大学法学博士学位（1990 年）和斯坦福大学法学硕士（1994 年）。他曾在世界各地的顶尖机构任教，包括洪堡大学、巴黎政治学院和博科尼大学。2019 年，他是柏林魏森鲍姆网络社会研究所的客座高级研究员。他获得了无数奖项和奖学金，包括两项富布赖特奖学金：2011 年在德国慕尼黑马克斯普朗克创新与竞争研究所，2017 年在英国牛津互联网研究所。
人工智能技术、法规、发明人和专利会议
邓肯·马修斯，伦敦玛丽女王大学教授。邓肯·马修斯曾担任欧洲专利局 (EPO)、欧盟委员会、欧洲议会、英国知识产权局 (IPO)、世界知识产权组织 (WIPO)、世界卫生组织 (WHO) 和经济合作与发展组织 (OECD) 的顾问。他是 60 多部知识产权法出版物的作者，包括《全球化知识产权》（2002 年）、《知识产权、人权与发展》（2011 年），也是《知识产权与生命科学研究手册》（2017 年）和《欧洲专利法研究手册》（2023 年）的联合编辑。他为法学院研究生讲授欧洲、美国和国际专利法，并且是世界贸易组织《与贸易有关的知识产权协定》（TRIPS）专利条款方面的专家。他的研究兴趣包括：知识产权对 Covid-19 的反应、竞争法与专利法的关系以及专利在基因组编辑技术治理中的作用。