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法国全国范围内的一项调查
目的：评估法国年轻儿科医生对人工智能 (AI) 的知识、态度和实践 (KAP)。方法：我们邀请法国年轻儿科医生参加在线调查。通过各种电子邮件列表和社交媒体确定受邀者。我们进行了描述性分析，并探讨了调查答复是否因受访者之前的 AI 培训和临床经验水平（即住院医生与经验丰富的医生）而异。结果：总共有 165 名法国儿科医生参与了这项研究（平均年龄 27 岁，女性占 78%，住院医生占 64%）。虽然 90% 的参与者表示他们理解“人工智能”一词，但只有 40% 的人理解“深度学习”一词。大多数参与者预计 AI 将改善医疗保健（例如，80% 的人获得更好的医疗保健；71% 的人提供诊断帮助），86% 的人表示他们赞成在儿科中使用 AI 工具。 59% 的受访者表示 AI 对医疗数据安全构成威胁，35% 的受访者认为 AI 对医学的伦理和人性层面构成威胁。39% 的受访者担心 AI 会让他们丧失临床技能，6% 的受访者担心 AI 会让他们失去工作。只有 5% 的受访者接受过 AI 方面的专门培训，而 87% 的受访者认为实施此类计划是必要的。接受过 AI 培训的受访者的知识水平明显更高，在医疗实践中接触过 AI 工具的可能性也更高（两者 p < 0.05）。住院医生和经验丰富的医生的回答没有统计学上的显著差异。
2024年3月21日礼物：Hon
在：M/S Jaiprakash Power Ventures Ltd。第128区，北方邦诺伊达 - 201 304。…上诉人对1。Madhya Pradesh电力监管委员会5楼5楼，地铁广场，Arera殖民地，Bittan Market，Bhopal -462 016 ...受访者No.1 2。 div>M. P. Power Management Co. Ltd. Shakti Bhawan，Rampur，Jabalpur Madhya Pradesh ...受访者2号3。M. P. Porv Kshetra Vidyut Vitran Co. Ltd....受访者第3号4。M. P. Madhya kshetra Vidyut Vitran Co. Ltd. Bijli Nagar Colony，Nishtha Parisar，Govindpura，Bhopal Madhya Pradesh -462023。...受访者第4号5。M. P. Paschim Kshetra Vidyut Vitran Co. Ltd. G.P.H. div>化合物，马球地面，印多尔，中央邦-452015 ...受访者第5号
2024 年加拿大律师事务所市场状况
在研究这些结果时，我们探讨了受访者之间的一些差异。一些受访者表示，他们认为自己的公司是成功的或非常成功的，他们通常就职于收入较高的公司，这些公司的收入来自商业客户的比例较高；而另一些受访者认为他们的公司在过去一年中并不成功或既不成功也不失败，他们往往就职于规模较小的公司，更加依赖个人客户。
解锁政府的技术未来 - 毕马威会计师事务所
本报告的数据来自毕马威国际为《毕马威全球科技报告 2024》准备的一项调查。共有 118 名政府部门受访者参与了调查，其中 60% 来自欧洲、中东和非洲的政府，21% 来自亚太地区，19% 来自美洲。四分之三的受访者代表拥有 1,000 多名员工的组织，50% 的受访者担任高管职位（首席信息官、首席技术官、首席信息安全官、首席数字官、首席数据官和首席人工智能官）。其余受访者在其组织中担任高级副总裁或高级技术职位。
对气候变化和马来西亚柔佛河盆地社区的相关健康影响的看法
摘要简介：随着气候变化威胁到世界每个地区，马来西亚的极端天气事件正在以越来越多的速度和规模发生。与天气有关的灾难，例如洪水和雾霾对基础设施构成关键挑战，并提高了该国的公共卫生问题，尤其是当主要经济部门严重依赖气候变异性时。公众对环境问题的看法对于制定亲环境政策至关重要。在了解公众对全球变暖的认识的研究中，对健康影响的看法的报告非常有限。考虑到这一限制，这项研究旨在研究居住在柔佛河流域的不同社区中气候变化对健康影响的看法。材料和方法：横断面研究是通过基于云数据的数字问卷进行的，由柔佛河盆地的随机居民完成（n = 647）。使用SPSS 27（IBM®）软件使用描述性统计数据分析数据。使用Chi Square分析进行了土著和非土著社区之间的比较。结果：这项研究的受访者由土著人民（n = 79）和非土著人组成（n = 568）。土著受访者通常认为未来20年中极端天气事件的发生更频繁，即使是在马来西亚环境中不熟悉的现象。所有受访者对全球变暖的健康影响都显示出类似的担忧，尽管与认为当前或即将发生的（<10年）风险的土著受访者相比，非土著受访者进一步了解了未来（25年）的风险。几乎所有土著受访者（97-99％）表现出了对自我，儿童，家庭成员和社区的强烈关注，而这项研究中的非土著人民在国家一级和子孙后代都表达了更为强烈的关注。在上一集中，大多数土著受访者（85％）没有注意到家庭成员的空气质量变化或不适，相比之下，有70％的非土著受访者声称自己声称自己遭受了呼吸问题本身以及家庭中的其他受访者。所有受访者都担心周围的空气质量，土著人民担心不久的将来（<10年），而非土著人在接下来的25年中担心。
成人种族和种族亚组中心脏代谢疾病的流行 - 行为风险因素监视系统，美国，2013 - 2021年
摘要虽然糖尿病和心血管疾病占美国成年人的实质性疾病患病率，但它们在种族和族裔亚组中的普遍性不足。为了填补这一空白，疾病预防控制中心描述了美国成年人中诊断出的心脏代谢性疾病的普遍性，分类的种族和族裔亚组，在2013 - 2021年期间的3,970,904名受访者中，有3,970,904名受访者对行为危险因素监视系统的受访者中的受访者中的受访者中的患病率。通过种族和种族分层的每种疾病（糖尿病，心肌梗塞，心绞痛或冠心病以及中风）的流行率是基于医疗保健专业人员自我报告的诊断，适应年龄，性别和调查年度。总体而言，平均受访者年龄为47.5岁，51.4％的受访者是妇女。分类种族和种族亚组中心脏代谢疾病的患病率差异很大。例如，糖尿病的糖尿病患病率（11.5％）范围从越南子组的6.3％到菲律宾亚组的15.2％不等。总体西班牙裔或拉丁裔类别的心绞痛或冠状动脉疾病的患病率（3.8％）范围从古巴亚组的3.1％到波多黎各人亚组的6.3％。分类型心脏代谢疾病患病率数据划分的种族和种族确定了亚组之间的健康差异，这些差异可用于更好地指导预防计划并制定与文化相关的干预措施。
探索矩阵：尼日利亚医疗保健领域人工智能和机器学习的知识、看法和前景
结果：女性参与者（55.7%）的比例略高于男性受访者（44.3%）。药剂师占参与者的 27.7%，其次是医生（24.5%）和护士（19.3%）。大多数受访者（57.2%）表示对人工智能和机器学习有很好的了解，约三分之一的参与者（32.2%）知识水平一般，10.6% 的样本知识水平较差。超过一半的受访者（57.8%）不同意尼日利亚医疗保健部门采用人工智能可能导致失业的观点。三分之二的参与者（66.7%）认为人工智能与医疗保健的结合将增强人类智能。四分之三（77%）的受访者同意在尼日利亚医疗保健中使用机器学习可以促进高效的服务交付。