Annika Medbo摘要:本文为我的工作提供了我的工作,该患者的自我意识深刻没有成长,需要在国家领域中进行广泛的参与。AEDP的指导精神 - 通过跟踪展开现象学来创建我们的干预措施,使我能够在AEDP框架内进行创新。在与这个客户的工作过程中,我设计了两个新的经验三角:发现和拯救自我的三角形以及新兴自我的三角形。这些三角形提供了主要在适应不良状态内发生的作品的概念可视化2情感经验以及从不良适应性的情感经验转变为适应性情感体验的过程。本文中的理论框架建立在艾琳·罗素(Eileen Russell)(2021)的代理,意志和欲望为国家2情感经验的基础上。她提出了这样一个想法:“忽视,剥削和压迫任何形式的发展在自我发展中都留下了漏洞”(第244页),这是Fosha类似地将其描述为未成熟的经历的赤字(Fosha,2013)。我建议,当与不形成自我的客户一起工作时,我们必须在状态2不良适应性影响的领域与患者建立联系;在那里,我们遇到了被忽视的自我的分裂部分,需要被救出。对我的病人来说是正确的,适应不良的情感经历可能只是(目前)的“道路”。没有被认可,见证和感觉到在安全的“其他”面前,分裂的自我不能统一,而真实的自我不能形成和转变。简单地说,患者需要知道自己有一个自我,并且在自己的自我和自我感觉之前对自己有一种感觉。引言本文在处理最深层的依恋创伤时使用AEDP的十年经验,特别是深深忽视的创伤。这种类型的创伤导致一种情感隔离的状态丧失了一种自我,他人的感觉感,并且在世界上作为自己存在。在情感孤立的患者中,尽管患者与自我感疏远,但这种自我确实存在。这个真正的自我属于神经生物学核心自我(Fosha,2013; 2021),但对于亲戚创伤的客户而言,它是无法触及的。这是因为神经生物学核心自我只能在关系安全的背景下访问和感受。
概述Transform-CV是由ADS和RADX Technologies开发的质量保证应用程序开发的COTS,具有深度学习的计算机视觉应用程序。转换CV分析图像并执行实时推理,为用户提供了对产品质量的重要见解,以改善通常依赖手动视觉检查的制造过程。Transform-CV很容易量身定制,可满足从电缆线束到组件尺寸分析到显微镜组件缺陷的广泛客户应用。Transform-CV基于行业标准AI工具和库与COTS商业硬件(现有或新)相结合。Transform-CV在Windows和Linux下使用基于NVIDIA的GPU支持PCLE和PXLE平台,以解决广泛的制造Q/A以及测试和测量环境。
由于难以确定性地操纵量子资源,因此通常需要使用概率协议,但对其能力和局限性的描述却一直缺乏。我们通过引入一种遵循非常强的单调性的新资源单调性来开发一种解决此问题的通用方法:它可以排除任何量子资源理论中状态之间的所有转换(概率或确定性)。这使我们能够对状态转换施加根本限制,并限制概率协议相对于确定性协议的优势,从而大大加强了以前的发现并扩展了最近的禁行定理。我们应用我们的结果来获得概率蒸馏协议的错误和开销的界限的显着改进,可直接应用于纠缠或魔法状态蒸馏等任务,并且可通过凸优化进行计算。在广泛的资源类别中,我们加强了我们的结果,以表明单调性完全控制概率转换——它是状态可转换性的必要和充分条件。这赋予单调性直接的操作解释,因为它可以通过任何概率操作协议精确量化资源提炼任务中可实现的最高保真度。
与此同时,巨大的研究兴趣催化了新型量子算法和子程序的发现 [ 4 ]。其中仅有少数算法和子程序构成了大多数已知量子算法的基石,即量子搜索、量子相位估计和哈密顿模拟。它们乍一看并没有结构上的相似之处,但令人惊讶的是,它们都可以用量子奇异值变换 (QSVT) [ 1 ] 的框架来表述。QSVT 由 Gily´en 等人于 2018 年开发,是一种允许对包含在更大的酉算子中的非酉矩阵进行多项式变换的过程。由于可实现的多项式集非常广泛,因此 QSVT 可应用于众多场景。由此产生的算法具有吸引人的特性,例如“概念上简单且高效” [ 8 ]。由于几乎所有量子算法都可以用 QSVT 来表述,因此它也被称为“量子算法的大统一”[ 1 ]。
这些参与努力导致了Transform Fresno,这是一项由社区驱动的计划,旨在通过一套项目和计划来改变4.9平方英里的项目区域,这些项目和计划将减少温室气体排放,同时还提供当地的Envi Ronmental,Health,Health,Sealth及其经济和社会公平。在2018年初,SGC授予Transformno Fresno授予6650万美元的TCC赠款,以实现其愿景。跨性别弗雷斯诺还将利用1.173亿美元的其他资金来实现这一愿景。与安大略市和洛杉矶的瓦茨(Watts)社区一起 - 另外两个地点获得了第一轮TCC资金 - 弗雷斯诺(Fresno)是该国最早试用社区领导的,多疗意和基于地方的气候变化计划的社区之一,专门针对低级家庭的需求。
抽象的傅立叶变换红外光谱(FTIR)是一种具有傅立叶变换的红外光谱,用于检测和分析光谱结果。此方法用于定性和定量分析波数范围14000 cm -1 –10 cm -1的有机和无机分子。基于这些波数,红外区域分为三个区域,即近红外,中红外和远红外。该方法中使用的工具是FTIR分光光度计,其工作原理基于能量与材料之间的相互作用。这种方法是快速,无损,简单的样品制备,易用性,使用少量溶剂,因此与其他HPLC和光谱方法相比,它在环保方面友好。但是,此方法中的采样空间相对较小,因此可以阻止红外线。使用的研究方法是来自2005 - 2023年期间出版年的20条研究文章的系统文献综述(SLR)。基于对阿莫西林,五氧环肽,环丙沙星,双氯氟乙烯酸钠,头孢曲松钠,ibuprofen,valsartan和cefadroxil化合物在药物中可以使用这种方法进行分析和有机化的构造的结果。根据印尼药典IV版,分析的所有化合物浓度符合内容要求,该版本不少于90%,不超过110%。
数字理论变换(NTT)是一种强大的数学工具,在开发量子加密后(PQC)和同形加密(HE)方面变得越来越重要。使用具有快速傅立叶变换式算法实现时,使用具有准线性复杂性O(N log N)而不是O(n log N)的卷积定理有效计算多项式乘法的能力使其成为现代密码学中的关键组成部分。FFT风格的NTT算法或Fast-NTT在基于晶格的密码学中特别有用。在此简短说明中,我们简要介绍了通过传统的教学书算法,传统NTT,其倒数(INTT)和类似FFT的版本的NTT/Intt的传统学科算法,线性,环状和否定卷积的基本概念。然后,我们通过不同的概念和算法提供一致的玩具示例,以了解NTT概念的基础。
粗糙的金属表面会导致表面等离子体极化子 (SPP) 严重散射,从而限制 SPP 的传输效率。在此,我们提出了一种设计超紧凑等离子体路由器的通用方案,该路由器可以在任意形状的粗糙表面上限制和引导 SPP。我们的策略利用了最近提出的变换不变超材料。为了说明这种方法的优势,我们进行了有限元模拟,结果表明所设计的表面波路由器的性能不受厚度变化的影响。因此,1/6 厚度的变换不变超材料层可以显著抑制任意形状的金属凸起或缝隙的散射。我们还给出了基于周期性金属/ε 近零 (ENZ) 材料堆叠实现这种超紧凑表面波路由器的蓝图。