在本文中,我们试图反驳量子力学 (QM) 基础文献中普遍存在的正统主张,即“叠加态在实验室中从未被真正观察到”。为此,我们首先对著名的测量问题进行批判性分析,我们认为,该问题源于严格应用经验实证主义要求,将量子形式主义纳入他们对“理论”的特定理解。在这种情况下,临时引入投影假设(或测量规则)可以理解为来自朴素经验主义立场的必要要求,该立场假定观察是“常识”经验的不言而喻的给定——独立于形而上学(范畴)预设。然后,我们将注意力转向量子力学的两种“非坍缩”解释——模态解释和多世界解释——尽管它们否认“坍缩”是一个真实的物理过程,但仍然将测量规则作为理论的必要元素。与此相反,根据爱因斯坦的说法“只有理论才能决定什么可以被观察到”,我们建议回归对“物理理论”的现实主义表征理解,其中“观察”被认为源自理论预设。正是从这个角度出发,我们讨论了一种新的非经典概念表征,它使我们能够以直观(anschaulicht)的方式理解量子现象。抛开投影假设,我们讨论测量和观察量子叠加的一般物理条件。
大学,甘托克,锡金 电子邮件:love.mittal@mangalayatan.edu.in 摘要:量子计算由量子比特(qubits)的非凡特性——叠加和纠缠推动,正处于技术革命的风口浪尖。叠加允许量子比特同时存在于多种状态,从而加速密码学、药物发现、优化、材料科学和人工智能中的问题解决。像 Shor 和 Grover 这样的量子算法有望颠覆传统加密并改变数据分析。纠缠是一种神秘的量子连接,它增强了量子通信和纠错,同时提供了安全的量子隐形传态。然而,量子计算面临着量子比特稳定性、扩展、纠错和量子软件开发等关键挑战。随着量子技术的进步,它有望重塑行业和社会,应对气候建模、能源、金融和物流等领域的挑战。前进的道路需要合作、道德考虑和对负责任发展的承诺。在这个量子时代,未来是量子的,充满创新、安全和变革性的计算能力。关键词:量子计算、量子比特、叠加、纠缠、量子算法 1. 简介:
摘要。机器学习几乎已成为人工智能 (AI) 的代名词。然而,它面临着许多挑战,其中最重要的挑战之一是可解释的人工智能;也就是说,提供人类可理解的解释,说明机器学习模型产生特定输出的原因。为了应对这一挑战,我们提出了叠加的概念,它使用概念模型来提高可解释性,方法是将对机器学习模型的决策结果很重要的特征映射到应用领域的概念模型。叠加是一种设计方法,用于用人类用来推理现实和生成解释的结构元素补充机器学习模型。为了说明叠加的潜力,我们介绍了该方法并将其应用于客户流失预测问题。
摘要 - 净宽带(UWB)应用程序需要低功率和低噪声放大器(LNA),这些放大器(LNA)可以在较大的频率范围内运行。但是,传统的LNA通常会遭受线性不良和高功率消耗的困扰。这项研究工作提出了一种新型的LNA设计,该设计使用调整后的衍生化叠加(DS)技术和反馈来提高线性性并减少UWB LNA的功耗。DS技术通过调节晶体管的偏置电流来增强取消三阶相位调节(IM3),而反馈则改善了LNA的稳定性和输入匹配。使用180 nm标准CMOS技术中使用退化的通用源拓扑实现LNA。模拟结果表明,LNA的功率增益为10–12.2 dB,输入三阶截距点(IIP3)约为12 dbm,而在3.1-10.6 GHz的UWB频带上的噪声图小于2.5 dB。输入反射系数小于-10 dB,功耗为11.6兆瓦,电源为1.5 V。设计的LNA为UWB应用提供了一种新颖的创新解决方案,可显着提高UWB LNA的性能和效率,同时降低实施的成本和复杂性。
行政命令(EO)14028 1认识到,当今的基础设施不再有明确定义的周边,使攻击者曾经在组织内部自由移动,可以在网络空间中移动。EO要求联邦机构实施零信托,这是一个网络安全模型,假设攻击者存在于环境中,并且企业拥有的环境并不比任何其他环境更值得信赖。对于国防部(DOD),零信任需要设计一个合并和更安全的体系结构,而不会阻碍操作或损害安全性。零信任的网络安全模型有助于随着时间的推移从受信任的网络,设备,角色或流程过渡到多个属性和基于多检查的置信度级别,从而在最低特权访问的概念下实现身份验证和授权政策。2这种哲学的转变是传统身份验证,授权和安全机制的重大变化,代表了整个DOD网络安全生态系统中的重大文化变化。
这个思想实验有电磁和引力两种版本;讨论适用于其中一种或两种。在时间 t = 0 之前,爱丽丝开始用自旋在 x 方向的粒子,并将其送入施特恩-格拉赫装置,从而将其置于自旋“向上”和自旋“向下”各 50%-50% 的叠加态中。在 t = 0 之前,鲍勃将他的粒子放在一个陷阱中。从时间 t = 0 开始,爱丽丝将她的粒子送入“逆向施特恩-格拉赫装置”,并确定其相干性(例如,通过测量其 x 自旋)。在时间 t = 0 时,鲍勃从陷阱中释放他的粒子,并试图通过测量爱丽丝粒子的库仑/牛顿场强度来获取爱丽丝粒子的“哪条路径”信息。如果爱丽丝和鲍勃在彼此光程时间内完成测量,爱丽丝的叠加态会保持相干性吗?
量子密码分析始于 Shor [40] 的开创性工作,他证明了 RSA 和 Diffie-Hellman 密码体制可以被量子计算机破解。Simon 算法 [41] 的工作原理非常相似,它可以在 ( { 0 , 1 } n , ⊕ ) 中找到一个隐藏周期,但它最近才开始应用于密码分析。2010 年,Kuwakado 和 Morii [29] 展示了如果允许对手进行叠加查询,如何在量子多项式时间内区分三轮 Feistel 网络和随机排列。后来,人们在这种情况下获得了更多结果 [30, 24, 31]。然而,尽管令人印象深刻,但这些破解需要叠加查询模型,在该模型中,攻击者可以将原语作为量子预言机进行访问;例如,对具有未知密钥的密码进行量子加密查询。在本文中,我们首次在标准查询模型中应用了 Simon 算法,表明上述中断可能会在该模型中产生影响。这也是量子隐藏周期算法在仅使用经典查询的对称密码学中的首次应用。我们的核心结果之一是,在解决具有隐藏结构的碰撞搜索问题时,我们可以用多 (n) 个量子比特替换指数大小的内存。即使时间加速仍然是二次的,这也为量子对手带来了之前意想不到的优势。
价格快速上涨,适量的 SEP 持有者足以使累计许可费接近消费者愿意支付的 v ;这只是数量快速下降的另一面。此外,有点出乎意料的是,均衡个人许可费和 SEP 持有者的利润随着 SEP 持有者数量的增加而下降,因为随着下游均衡价格的上升,需求变得更有弹性,SEP 持有者的定价不再那么激进。事实上,我们表明每个 SEP 持有者收取的个人许可费很快趋于零。最后,随着 SEP 持有者数量的增加,制造商的利润和利润下降,进入的制造商减少,均衡行业集中度上升。最终,当销售额足够小,行业的净收入不足以支付沉没的进入成本时,进入停止,下游行业崩溃。
本法案的目的是确保美国在量子信息科学及其技术应用方面的持续领导地位:1.支持量子信息科学技术的研究、开发、示范和应用——a)发展劳动力队伍b)促进多学科课程和研究机会c)解决基础研究空白d)促进设施和中心的进一步发展e)刺激研究并促进量子技术的更快发展2.改善机构间规划和协调3.最大限度地提高联邦政府量子信息科学技术研究、开发和示范项目的有效性4.促进联邦政府、联邦实验室、工业界和大学之间的合作5.促进量子信息科学技术安全国际标准的发展