♣H arnad:“机器”在图灵的论文中永远不会得到充分的定义,尽管最终将被称为“图灵机”(计算机的抽象描述)。这将在真实的物理系统,在世界上做某事和另一台物理系统之间引入系统的歧义,在正式的情况下模拟了第一个系统,但不是在做它所做的事情:一个例子是真实的飞机 - 一台机器 - 一台在现实世界中飞行的机器 - 在现实世界中飞行的机器,并且不是像飞机一样飞行的,而是像仿真的,而是在形式上仿真,''''''机器而不是图灵机的合理定义可能是任何动态的因果系统。使宇宙成为机器,分子是机器,以及瀑布,烤面包,牡蛎和人类。机器是否是人造的,显然是无关紧要的。唯一的相关属性是它是“机械”的,即按照物理因果定律的行为。“思考”永远不会通过图灵来定义;它将被操作定义所取代,即“思维就像思维一样”。这很好,因为在知道思维系统如何做到之前,无法在思考之前定义思维,而且我们还不知道如何做到这一点。,但我们确实知道我们的思想家是这样做的,无论它是什么,当我们想到的时候,我们知道何时(通过自省)。因此,思考的一种意识形式,已经通过指向我们所有人都有和知道的经验来定义。取而代之的是像盖洛普民意调查一样进行统计调查,以找出人们对思想的看法确实是浪费时间,正如图灵指出的那样 - 但是后来在论文中,他不必要地介绍了统计调查的等同于他通过图灵测试的标准!
摘要 - 从农业到公共安全的各种应用程序的普遍采用,需要了解它们所创造的空气动力学干扰。本文介绍了一个计算轻量级模型,用于估算悬停在四四个下方的诱导流量的时间平均幅度。与依赖昂贵的计算流体动力学(CFD)模拟或无人机特异性耗时的经验测量的相关方法不同,我们的方法从湍流中利用经典理论。通过分析大型运动捕获系统中不同大小的无人机的16个小时的流量数据,我们首次表明,在车辆下方的2.5无人驾驶飞机示威后,所有无人机螺旋桨的合并流都被所有无人机螺旋桨的合并被用湍流的射流良好。使用新颖的归一化和缩放,我们在实验上识别模型参数,这些参数描述了一个统一的平均速度字段,低于不同大小的四肢。模型仅需要无人机的质量,螺旋桨尺寸和无人机尺寸进行计算,可以准确地描述了远距离在非常大的体积的远距离上,这是不切实际的,以模拟使用CFD。我们的模型提供了一种实用的工具,可确保在人类附近更安全操作,从而在多代理方案中优化传感器放置和无人机控制。我们通过设计一个控制器来证明后者,该控制器可以补偿另一台无人机的向下冲洗,从而导致高度下方的高度偏差四倍。视频:https://youtu.be/-erfmxwtzps
摘要。Noise 是一个框架,用于设计和评估双方之间的认证密钥交换 (AKE) 协议,该协议使用 Diffie-Hellman (DH) 作为唯一的公钥密码系统。在本文中,我们对 Noise 和 PQNoise(最近推出的后量子版本的 Noise 协议框架)的计算和通信成本进行了评估。此外,我们介绍了 12 种基本(交互式)Noise 模式及其 PQNoise 对应模式的组合,从而获得混合握手模式,并将它们纳入我们的评估中。我们将 PQNoise 和新的混合模式集成到 Noise-C 中,这是用 C 编写的 Noise 协议框架的参考实现。为了评估 Noise 及其变体,我们使用 Linux 网络模拟工具模拟了具有不同延迟、吞吐量和数据包丢失设置的网络。对于所有 Noise 握手,我们选择了提供可比(量子前)安全级别的密码系统,即 X25519 和 Kyber512。我们在两台不同的设备上进行了实验,一台是搭载 Intel Core i5-10210U CPU 的笔记本电脑,另一台是搭载 32 位 ARM Cortex-A7 处理器的 Orange Pi One 开发板。我们收集的结果表明,在正常网络条件下,Noise 模式和 PQNoise 对应模式的执行时间几乎相同,除非后者需要额外的握手消息。然而,在网络条件较差、数据包丢失率较高的情况下,PQNoise 落后于 Noise,这主要是因为 Kyber512 的公钥和密文相对较大。当数据包丢失率较低时,我们的混合握手的执行时间与相应的 PQNoise 握手几乎没有区别,而在数据包丢失率较高时,差异很小。
开发下一代蓄电池。报废 eCanter 车型的废旧电池将从车辆中取出,用作 CONNEXX SYSTEMS 开发的与 EV 充电器集成的“EnePOND® EV 充电器(暂定名称)”储能系统的电源。 *EnePOND® 是 CONNEXX SYSTEMS Corporation 的注册商标。EnePOND® EV 充电器可以减轻现有电网的负荷,同时允许同时对多辆 EV 进行快速充电,还可以在停电期间对 EV 进行充电。通过重新利用废旧 EV 电池,可以加速充电基础设施的扩展并降低成本,同时延长电池的使用寿命。2025 年 2 月,京都府向日市(市长:安田守)市政厅将安装 EnePOND® EV 充电器,用于为该市的官方 EV 汽车充电。今年晚些时候,另一台 EnePOND® EV 充电器将安装在 MFTBC 川崎工厂(神奈川县川崎市),为电动卡车等车辆充电。通过演示,MFTBC 和 CONNEXX SYSTEMS 旨在验证 EnePOND® EV 充电器的实用性,建立重复使用旧 eCanter 电池的应用程序,并计划在 2026 年实施。电池 2 nd Life 计划是 MFTBC FUSO eMobility Solutions 包中电池生命周期管理计划的一部分,该计划全面支持客户引进和运营电动卡车。由于电池在电动汽车中具有重要价值,并且随着电气化的推进,旧电动汽车电池的数量和处理需求预计将迅速增加,因此,电池 2 nd Life 计划和 2024 年 9 月* 1 宣布的材料回收计划是 MFTBC 的两项关键战略。从二手 eCanter 回收电池后,它们将在电池第二次生命框架下重新用于其他应用。当这些电池在其他应用中完成其任务后,材料将被回收用于新产品。因此,MFTBC 旨在建立电池循环经济,以最大限度地提高其材料价值,降低电动汽车的总成本,并进一步加速向电动汽车的转变。 * 1 有关“材料回收”的更多信息,请参阅新闻稿。
2016 年 3 月,谷歌的 AlphaGo 计算机程序在以难度高、抽象性著称的中国古代棋盘游戏围棋中击败了围棋大师李世石 [参考:卫报],这被视为人工智能进步的又一例证。它紧随 IBM 的“深蓝”和“沃森”的脚步。前者于 1997 年击败了国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫 [参考:时代杂志],后者是另一台 IBM 机器,于 2011 年击败了美国电视智力竞赛节目《危险边缘!》的两位前冠军,展示了理解自然语言问题的能力 [参考:TechRepublic]。然而,人工智能不仅仅被用来在游戏中击败人类——对于某些人来说,它的影响将深远——德国的开发人员甚至提出,机器人可能被用来教难民儿童语言 [参考:Deutsche Welle]。目前,人工智能正在许多领域得到发展,例如无人驾驶运输、金融、欺诈检测,以及机器人技术和文本和语音识别等众多应用。因此,人工智能的支持者认为:“这对人类来说是一个巨大的机遇,而不是威胁”[参考:赫芬顿邮报],并认为能够学习完成目前需要人类完成的任务的机器可以加快进程,让人类在未来有更多的闲暇时间[参考:泰晤士报]。但批评者担心,如果我们开发出能够快速学习、驾驶我们的汽车和完成我们工作的机器,我们可能会遇到它们变得比人类更聪明的情况——从而对人类在工作场所的未来以及我们在世界上更广泛的地位构成生存问题。鉴于人工智能的各个方面(例如深度学习)的不断发展[参考:Tech World],反对者怀疑它是否会在某个时候发展出自己的利益并主宰人类,或者在特定情况下对我们造成伤害。鉴于这些担忧,我们是否应该担心人工智能技术的进步?
计算机 2.2.1 数字计算机的组成部分 数字计算机的关键要素(如图 2.1 中的框图所示)包括:中央处理器、输入、输出和内存。 中央处理器 (CPU) 就像计算机的大脑。它负责执行指令。它控制和协调指令的执行。它由控制单元 (CU)、算术逻辑单元 (ALU) 和寄存器组成。CU 通过解码指令并生成要执行的微操作来控制指令的执行。ALU 负责执行算术和逻辑运算。指令的执行涉及 CPU 的几乎所有部分(CU、ALU 和寄存器)。因此,CPU 被称为计算机系统中最重要的组件。 输入设备用于读取要处理的指令和数据,输出设备显示执行程序后获得的结果。键盘、鼠标和扫描仪是输入设备的例子,而显示器、打印机和绘图仪是输出设备的例子。内存用作工作存储器,用于临时存储程序执行过程中生成的数据和中间结果。计算机使用两种类型的内存:主内存和辅助内存。主内存在日常用语中通常称为 RAM。它是一种读/写内存,用于存储程序和数据。由于 RAM 是易失性的,计算机还使用第二级内存(辅助内存)来永久存储内容。硬盘是不可移动的辅助存储设备,几乎存储了机器上的所有内容。计算机还使用其他可移动辅助内存,如 CD-ROM、磁带和最近的闪存驱动器,将数据永久备份到硬盘上或将数据从一台机器传输到另一台机器。可以通过描述简单个人计算机 (PC) 的主要单元及其互连来更实际地描述数字计算机。如果打开 PC 的 CPU 机柜,您会注意到它包含一个印刷电路板,上面插有许多设备。该印刷电路板通常称为主板。计算机的所有其他主要组件要么直接插入主板,要么通过一束电线连接。CPU、RAM 和设备卡插入主板的各个插槽。连接到 CPU 机柜的硬盘、软盘驱动器、CDROM 驱动器等设备通过电线带连接。主板具有印刷电路,可让所有这些组件相互通信。CPU 机柜还装有电源装置,为计算机系统的所有组件供电。在 CPU 机柜的后端,您可以注意到许多连接槽。这些插槽用于连接各种输入/输出设备,例如键盘、鼠标、打印机、扫描仪,到计算机。 2.2.2 计算机作为数据处理器 计算机的主要功能是根据特定程序处理输入数据以产生所需的输出。这就是为什么计算机通常被视为数据处理设备的原因。计算机的各个组件协同工作以
有关涉及经颅直流刺激的研究指南,引入经颅直流刺激(TDC)是一种无创,无痛的大脑刺激治疗,它使用直接电流来刺激大脑的特定部位。恒定的低强度电流通过放置在调节神经元活性的头上的两个电极。TDC有两种类型的刺激:阳极和阴极刺激。阳极刺激可激发神经元活性,而阴极刺激会抑制或降低神经元活性。尽管TDCS仍然是大脑刺激的一种实验形式,但它可能比其他大脑刺激技术具有多个优点。它便宜,无创,无痛且安全。它也很容易管理,设备易于便携。TDC的最常见副作用是头皮上的轻微瘙痒或刺痛。几项研究表明,它可能是治疗神经精神病病(如抑郁症,焦虑,帕金森氏病和慢性疼痛)的宝贵工具。研究还表明,一些患有TDC的患者的认知改善。TDCS设备有FDA清除用于皮质刺激的TDCS给药设备(例如,http://www.fisherwallace.com/)和许多非FDA清除版本。似乎最多使用9伏,但波形,频率,恒定电流和常数电压以及其他参数有所不同。重要的是要知道设备不同,并且一种设备上的安全信息可能不适用于另一台设备。研究中常用的一个经过良好研究的设备是Magstim设备(http://www.magstim.com/)。在急性的基础上,设备似乎是良性的。关于长期影响,无论是正面还是负面的争议。tdcs和FDA FDA将设备定义为:“一种仪器,设备,实施,机器,机器,企业,植入物,体外试剂或其他类似或相关的文章,包括组成部分或附件,该物品或附件是:(1)在官方公式或其他疾病中识别或其他疾病或其他疾病,或在其其他疾病中或其他疾病,或在其疾病中使用,或在其疾病中使用,或在其疾病中使用(2)Intential the Intence the Intence the Intence of the Intential of the Intence of the Intence of the Intence of the Intence of the Intence of the Intence of(2)治愈,缓解,治疗或预防人类或其他动物中的疾病,或(3)旨在影响人类或其他动物的身体的结构或任何功能,并且没有通过人类或其他动物的身体或其他动物的化学作用来实现其主要的预期目的,并且不依赖于其主要目的目的实现其主要目的的目的。”在大多数情况下,TDC被用作“设备”,因为它会影响身体的功能。即,该设备用于影响神经元活动并影响记忆,认知等。
1969 年 10 月 3 日,两台相距遥远的计算机首次通过互联网“对话”。两台计算机(一台位于加州大学洛杉矶分校,另一台位于斯坦福研究所)通过 350 英里的租用电话线连接,尝试传输最简单的信息:单词“login”每次传输一个字母。“L”和“O”传输完美。当传输“G”时,斯坦福研究所的计算机崩溃了。尽管崩溃了,但一个主要障碍已被清除,两台计算机实际上已成功传输了一条有意义的信息,即使不是计划中的信息;加州大学洛杉矶分校的计算机以其自己的语音方式向斯坦福研究所的计算机说“你好”。第一个创新的计算机网络(尽管很小)现已投入运行。几乎可以肯定地说,互联网是二十世纪五大发明之一,与电视、飞机、原子能和太空探索齐名。然而,与上述几项发明不同,互联网并非起源于十九世纪。直到 1940 年,即使是像儒勒·凡尔纳那样的想象力也无法预见到,物理学家和心理学家在第二次世界大战中的合作,会在三十年后引发一场新的通信革命。即使是 AT&T、IBM、通用电气等顶级实验室,在面临一组可以通过复杂的线路同时通话的计算机时,也只能想象出一种依靠中央办公室交换方法通过一条电话线进行计算机间通信的机制。更进一步的设想来自其他一些机构和公司,最重要的是,在这些机构和公司工作的个人。虽然人们可以将 1969 年 10 月的传输视为一个开端,但对于之前几十年从事通信和人工智能工作的研究人员来说,这是一个有着悠久而复杂根源的事件。本文将从二战语音通信实验室的起源追溯这些开端,并试图证明一些天才人物的概念飞跃以及他们的辛勤工作和生产技能如何使得我们每天收到的电子邮件成为可能。虽然很难确定像发明这样模糊的东西,但第一个网络并不难识别。洛杉矶的计算机通过一个称为 ARPANET 的微型分组交换网络向斯坦福的计算机说“你好”,ARPANET 以美国国防部高级研究计划局的名字命名。博尔特·贝拉内克和纽曼是 ARPANET 的创建者,并管理了 20 年,他们认为 ARPANET 的成功有以下几个因素:靠近两所知名大学、只聘用最优秀的人才以及美国政府在人造卫星问世后大力支持研究的政策。1948 年,理查德·博尔特、罗伯特·纽曼和我和我在麻省理工学院的支持下,成立了声学咨询公司 Bolt Beranek and Newman (BBN),当时是一家合伙企业。当时我们并不知道,我们为互联网的发展奠定了基础,互联网的诞生需要三个概念创新——人机系统或共生、分时和分组交换。在接下来的十五年里,BBN 将汇集能够构想这三个概念并使其发挥作用的人才。回想起来,对于不懂计算机的非专业人士来说,这三个概念中最能引起共鸣的似乎是“人机共生”,这是一个开创性的概念,主要由 JCR Licklider 阐述。他设想使用当时在主要行业中很常见的大型计算机
技术行业向聊天机器人提问真空技术用于在低气压条件下进行的各种过程和物理测量。发生这种情况的原因有很多,包括去除可能引起反应的大气成分、破坏正常室温下的平衡、延长粒子行进距离以最大限度地减少碰撞以及减少分子撞击以防止表面污染。真空过程中允许的最大压力受单位体积分子数、平均自由程或形成单分子层所需时间等因素限制。在室温和正常大气压下,1 立方英尺的空气中约有 7 × 10^23 个分子高速运动。通常使用一柱汞的重量来表示大气压,一个标准大气压等于 760 毫米汞柱或 760 托。帕斯卡单位后来被采用为压力测量的国际单位,相当于 7.5 × 10^-3 托。真空技术的使用可以追溯到 20 世纪初的电灯泡制造和电子管生产。它使一些工艺能够取得优异的结果或实现在正常条件下无法达到的结果,例如镜片表面晕染和血浆制备。核能的出现带动了真空设备的大规模发展,其应用扩展到空间模拟、微电子等领域。人们已经开发出各种容量的产生、维持和测量真空的设备,从每分钟 1/2 到 1,000 立方英尺不等。单级泵的压力水平可低至 2 × 10^-2 托,双级泵的压力水平则低于 5 × 10^-3 托。泵从大气压到大约 1 托达到全速,然后在极限压力下转速降至零。双叶片泵采用偏心转子设计,适用于泵送液体和气体。另一种类型是旋转活塞泵,它类似于单叶片泵,但包含一个用作进气阀的空心叶片,当转子到达最高点时,叶片会关闭泵。极限压力水平受高压侧和低压侧之间泄漏的限制,泄漏是由于密封油中的气体夹带以及摩擦引起的油分解造成的。这种泵的典型应用包括食品包装、高速离心机、紫外光谱仪,以及作为其他泵的前级泵或低真空泵。容量范围为每分钟 100 至 70,000 立方英尺,工作压力范围为 10 至 10^-3 托。峰值速度通常在 1 至 10^-2 托的压力范围内产生。机械增压器使用同步的 8 字形叶轮和定子将气体从高真空侧转移到前真空侧。机械增压器在正常压力范围内运行时通常需要另一个泵作为后备。机械增压器的常见应用包括真空熔炼炉、电气设备浸渍设备和低密度风洞。真空技术在各行各业都至关重要,因为所有工艺和测量都是在低于正常大气压的条件下进行的。这样做通常是为了去除可能在工艺过程中引起物理或化学反应、扰乱平衡条件、延长粒子行进距离或减少每秒分子撞击次数的大气成分。最大允许压力可以根据各种参数定义,包括单位体积的分子数、平均自由程或形成单分子层所需的时间。在室温和正常大气压下,空气中约有 7 × 1023 个分子以随机方向运动,速度约为每小时 1,000 英里。传递给壁面的动量交换相当于每平方英寸壁面面积产生 14.7 磅的力。大气压可以用各种单位表示,包括单位横截面积、高 760 毫米的汞柱的重量。这导致了替代单位的开发,例如帕斯卡,其定义为牛顿每平方米。真空技术的首次大规模应用发生在 20 世纪初,用于制造电灯泡。随后出现了其他需要在真空下运行的设备,包括各种类型的电子管。人们发现某些在真空中进行的过程可以取得优异的结果,或在正常条件下无法实现的结果,这导致了进一步的发展。20 世纪 50 年代核能的出现推动了真空设备的大规模发展。人们发现了越来越多的真空过程应用,包括空间模拟和微电子技术。人们开发了各种用于产生、维持和测量真空的设备。其中包括容量从每分钟 1/2 到 1,000 立方英尺不等的泵,工作压力从大气压到低至 2 × 10-2 托或低于 5 × 10-3 托。其中一种设备是双叶片泵,可以泵送液体和气体。另一种类型是旋转活塞泵,它类似于单叶片泵,但有一个空心叶片作为进气阀。其可用容量范围从每分钟100立方英尺到高达70,000立方英尺,通常在10托到0.01托的压力下工作。然而,峰值性能在1-0.1托的较窄范围内实现,速度取决于所用前级泵的类型。机械增压泵的特点是两个8字形叶轮,它们在固定定子内以相反的方向旋转。气体被夹在这些叶轮和定子壁之间,然后被输送到泵的另一侧。值得注意的是,这种泵在与另一台在其典型压力范围内串联工作的泵配对时,运行效果最佳。一种常用的前级泵是油封旋转泵。机械增压泵通常用于真空熔炼炉、电气设备浸渍设备和低密度风洞。