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World File Search System可伸
思科ISE性能，可伸缩性和最佳实践
零信任的第一步是确保访问用户的访问，包括物联网在内的设备。在其上，我们可以谈论应用程序和工作负载。思科ISE在为连接的设备提供有线，无线，VPN和5G网络的设备中起着重要作用。本届会议说明了如何从设计开始，将高度可用的MAB，DOT1X，来宾和分析服务在不同的媒介上进行。
通过中IIR量子级联激光的ISB过渡的低强度饱和 引用：Rodani T.，Osmenaj E.，Cazzaniga A.，Panighel M.，Africh C.＆Cozzini S.朝扫描隧道显微镜图像的公开化。 高... 中用于准阶段匹配的微流体设备 微生物组对主机社区动态的影响 β-氯环己烷触发神经炎症活性，表观遗传组蛋白翻译后修饰和认知功能障碍 STAT3抑制作用通过恢复肌肉干细胞中的自噬来恢复老化肌肉的再生 在... 之后，富含二氨基蛋白的意大利面的潜在益生元作用 肠道轴调节能量的新机制 电解质门控石墨烯Terahertz振幅调节器 基于空腔的纠缠光子的来源 - 纳米光子晶体D形纤维设备，用于标签... Terahertz光电检测中可伸缩的单层... 2D金属和有机框架中的带结构工程 纳米颗粒的仿生合成 开发基于约瑟夫森连接的单光子微波检测器，用于轴突检测实验 纳米... 的硅设计，建筑物和气体吸附 材料加速平台（地图）：加速材料研发以应对紧急社会挑战 在软X射线照射下Fapbbr3钙钛矿的降解和自我处理
我们证明，可以设计中红外跨带过渡的吸收饱和，以10-20 kW cm 2的中等光强度和室温下。该结构由一系列具有明智设计的253 nm厚的GAAS/ALGAAS半导体异质结构的金属 - 气管导体 - 金属金属斑块组成。在低入射强度下，结构在强光 - 耦合方面起作用，并在接近8.9 L m的波长下表现出两个吸收峰。饱和作为向弱耦合方案的过渡，因此，在增加入射强度时向单峰吸收。与耦合模式理论模型进行比较解释了数据，并允许推断相关的系统参数。当泵激光器在空腔频率上调谐时，随着入射强度的增加，反射率会降低。相反，当激光器以极化频率调谐时，反射性非线性会随着入射强度的增加而增加。在这些波长下，系统模仿了MID-IR范围内可饱和吸收镜的行为，这是当前缺失的技术。
可伸展的液体金属E-Skin，用于软机器人的本体感受振动
摘要 - 振动感知可以帮助机器人识别其动态状态以探索周围环境。但是，软机器人的内在可拉伸性为整合振动传感器带来了挑战。这项研究引入了一种创新的可拉伸电子皮肤（E-SKIN），可促进软机器人中的振动本体感受。以大约0.1 mm的厚度结构，该超薄e-Skin是使用带有液态金属颗粒（LMP）的屏幕打印技术生产的，并结合了Kirigami设计以进行无缝集成。基于Triboelectric纳米生成器的感应机制的E-Skin作用，该机制将机械振动转导为没有外部电源的电信号。通过分析由软机器人的动态运动产生的振动信号，E-Skin显示了广泛的应用。从软机器人手指的滑动运动的振动信号中，可以以99％的精度区分17种不同的纹理。此外，对软机器人抓手的摇摆运动的振动信号的分析可以估算其抓地的容器内部晶粒的类型和重量，分别达到97.7％和95.3％的精确度。因此，这项工作提出了一种实现软机器人振动本体感受的新方法，从而扩大了动态本体感受在软机器人技术中的应用。
MSA：可伸缩的DNA甲基化筛选贝德奇，用于高通量性状性状关联研究
通过实现遍及表观基因组的性状关联的发现，无花果DNA甲基化beadchip显着促进了种群规模的表观遗传学研究。在这里，我们设计，描述和实验验证了该技术的新迭代，即甲基化筛选阵列（MSA），以关注人类性状筛查和发现。此阵列利用了先前基于Infinium平台的整个表观基因组协会研究（EWAS）的大量数据。它结合了最新的单细胞和细胞类型 - 整个基因组甲基谱的知识。MSA经过设计，以实现超高样品吞吐量中表观遗传学特征关联的可扩展筛选。我们的设计涵盖了各种人类性状关联，包括具有遗传，细胞，环境和人口统计学变量以及人类疾病（例如遗传，神经退行性，心血管，感染性和免疫疾病）的人类疾病。我们全面评估了该阵列的可重复性，准确性和能力，用于细胞型反卷积和支持5-羟基甲基化分析。我们使用此平台的第一个图集数据发现了与人类表型相关的DNA修饰变化和遗传变异的复杂染色质和组织环境。
专有的HEK293 AAV生产系统可以达到超过50％的全帽，而收获时大于1E15VG/L，可实现可伸缩色谱
专有的HEK293 AAV生产系统可以达到超过50％的全帽，而收获时大于1E15VG/L，可实现高收率和纯度
BGPSEC可伸缩性
RFC1105, Jun 1989 – BGPv1, the napkin FSM, short marker, link type RFC1163, Jun 1990 – BGPv2, long marker, path attributes, origin control RFC1267, Oct 1991 – BGPv3, router identifier, third party nexthop RFC1654, Jul 1994 – BGPv4, classless.RFC1771，1995年3月 - BGPV4，次要清理，聚合。RFC4271，2006年1月 - BGPV4，2002年的重大清理。
划出自动驾驶汽车的可伸缩性问题 -
Troel-Madec等。[85]横向LED显示器 - 多AVS虚拟现实（VR）Rossi -Alvarez等。[73] LED轻带车辆 - 多AVS测试轨道Hesenius等。[41]可穿戴的AR行人-Multi AVS Image Tran等。[84]可穿戴的AR行人-Multi AVS VR Colley等。[19]听觉消息车辆-Multi AVS VRHolländer等。[46]投影，智能遏制车辆，基础设施对面多AVS VR Dietrich等。[28]投影，对面的信号轻型车辆-VR Colley等。[16]挡风玻璃车辆对面的文本-VR Wilbrink等。[90] LED轻带车辆相同，对面 - 视频Holländer等。[47]智能手机行人相同的侧面多AVS视频Hoggenmüller等人。[43] LED轻带车辆相同侧-VR Dey等。[27]上下文接口车辆相同侧-VR Colley等。[15] LED轻带车辆组-VR Joisten等。[50]步行者，笑脸车辆组-VR Chen等。[14] LED轻型车辆集团混合交通公共道路Mahadevan等。[61]混合（LED灯，物理手，触觉提示，听觉消息）车辆，基础设施，行人组混合交通VR
SILVR：可伸缩的LIDAR-VISUAL-VISUAL RETUSTRUTION，具有机器人检查的神经辐射场
摘要 - 我们提出了一个基于神经场的大规模重构系统，该系统融合了激光雷达和视力数据，以生成几何准确的高质量重建，并捕获光真逼真的纹理。该系统适应了状态的神经辐射场（NERF）表示，还结合了LiDAR数据，该数据在深度和表面正常上增加了强大的几何约束。我们利用轨迹从实时激光雷达大满贯系统来引导结构 - 从运动（SFM）程序进行启动，以显着降低组合时间，并提供对大暴力深度损失至关重要的度量标准。我们使用沉积将系统扩展到在长轨迹上捕获的大规模环境。我们通过来自多台摄像机，LIDAR传感器套件的腿部机器人的数据，在扫描600米的扫描建筑场景时进行手持式机器人，并在船上进行空中机器人，调查多层模拟模拟灾难现场建造的空中机器人。网站：https：//ori.ox.ac.uk/labs/drs/nerf-mapping/
通过光诱导的EDA复合激活 材料进步 - 皇家化学学会 冷却引起的凝聚力中的封装增强DNA酶活性 了解和控制金属有机框架的成核和生长 可持续可伸缩电池用于下一代可穿戴设备 力 - 实力增强的神经网络相互作用：从局部嵌入到原子分子特性和远距离效应† 有前途的方法和动力学前景的药物污染物的微生物降解 食品与功能-RSC出版 固定在金纳米颗粒上对核酸检测的DNA密度的影响 位点无序的锂超电子Argyrodite li6ps5br 性能碳纤维涂层LifePo4阴极 液体金属结构的动态抽样，用于催化的理论研究 直接合成红泥中的Fe-铝硅硅酸盐，用于废料油的催化去氧化 将O2介绍为Cocontami -RSC Publishing 研究文章-RSC药物化学
在制药行业中发现药物到营销潜在药物的旅程是一个多方面的过程，需要大量投资并包括各个阶段。在此过程中的一个关键步骤称为HIT鉴定阳离子，其中涉及从大量化合物中识别可以与特定C靶标结合的小分子并引起所需的生物学效应，例如抑制疾病引起蛋白质的活性。1 - 4有几种传统的识别方法，5 - 8，但是DNA编码的图书馆（DEL）筛选技术在近年来在学术和制药行业环境中引起了人们的关注。9 - 14该技术涉及编码具有独特DNA标签的许多小分子并将其暴露于靶蛋白上，从而识别出通过测序其DNA标签选择性结合与蛋白质的分子的鉴定（图1）。
可拉伸的，可识别和编码的触觉感觉的可伸缩的皮肤可通态神经形态系统
在生物体验系统中，信息的感知，转移和处理依赖于分布的平行神经网络来有效解决复杂而非结构化的现实世界问题。1,2，例如，Tac-Tile感觉与机械信号转换为机械感受器的电信号有关。3然后这些电信号通过神经纤维流动到拟南芥，诱导神经递质的释放和突触后膜的发射，最后将它们传递到大脑中以形成触觉。神经编码和学习是在协作和处理外部信息的过程中进行的。受到生物系统的启发，已经开发出神经形态电子来重建和增强智能功能，4