XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System可控的
世界上最可控的 Tetra-Gel
Gellycle 是一家生物科技初创公司，旨在将东京大学 Takamasa SAKAI 教授发明的 Tetra-Gel 平台商业化。他是全球公认的凝胶和聚合物领域的领军人物，已发表 180 多篇论文，包括 Science 和 Nature Materials 等著名期刊（T. Sakai* 等，Macromolecules 2008 > 被引用 1100 次）。
标题：可控的人体陀螺仪
...................................................................................................................................... 15
铁电体中可控的 skyrmion 手性
手性是一种基本的不对称性质，用来描述可与其镜像区分开来的系统，它仍然是现代科学关注的焦点 1 – 4 ，手性材料有多种应用 5 – 8 。手性拓扑结构为新一代手性材料奠定了基础，其中手性扩展到纳米和微米尺度。在胆甾型液晶中观察到了非均匀手性态、螺旋、蓝色和扭曲晶界 (TGB) 相 9、10 。Skyrmion 是矢量序参数（如磁化强度或极化密度）的手性结构，由于其在信息技术中的潜在应用，在过去十年中在磁性材料中引起了相当大的关注 11 – 13。然而，这些材料的一个显着特征是特定的非手性对称性，这种对称性由胆甾体中的非镜像对称分子或磁性系统中的反对称自旋交换所具有，从而导致 Dzyaloshinskii-Moriya 自旋相互作用。最近，据报道，将承载 skyrmion 的磁体类型扩展到没有 Dzyaloshinskii-Moriya 自旋相互作用的系统14，15。然而，在这些系统中调整 skyrmion 手性的可能性仍是一个悬而未决的问题。虽然铁电材料中不存在预定义的手性对称性，但最近发现它们具有丰富的手性拓扑激发，包括布洛赫畴壁16-19，具有 skyrmion 结构的无芯涡旋20-22，单个 skyrmion 23，24，skyrmion 晶格 25 和 Hopfion 26。铁电体的一个显著特征是，当去极化电荷 ρ = ∇⋅ P 重排以降低它们的相互作用能时，由于限制和去极化效应的特定相互作用导致自发对称性破缺，从而出现手性，导致极化发生手性扭曲。重要的是，不同的手性（“左”态和“右”态）在能量上是简并的，因此可以互相切换。然而，执行这种手性切换是一项挑战，因为可以作为控制参数的基本场具有非手性性质。我们发现，由于去极化效应会导致大量拓扑激发，因此铁电纳米点可以提供丰富的相图，并且我们证明铁电纳米点包含极化 skyr-mions。特别是，我们设计了一个系统，其中可以通过施加电场来实现相反手性之间的受控切换。
Infinicube：无界和可控的动态3D ...
我们在Finube中提出，这是一种可扩展的方法，用于生成具有高量和可控性的非边界动态3D驾驶场景。以前的场景生成方法遭受有限的尺度或缺乏生成序列的几何和表现一致性。在很重要的情况下，我们利用可扩展的3D表示和视频模型中的最新进步来实现大型动态场景生成，从而可以通过高清地图，车辆边界框和文本描述来实现灵活的控制。首先，我们构建了一个基于地图的基于地图的稀疏体3D生成模型，以释放其无限素素的能力。然后，我们通过一组精心签名的像素一致的指导缓冲液重新使用视频模型，并将其扎根于体素世界，从而综合了一致的外观。最后，我们提出了一种快速的前进方法，该方法使用体素和像素分支来将动态视频提升为动态的3D高斯，并具有控制 -
通过连续且可控的超紧密MXENE纤维...
©2022作者。本文根据创意共享4.0国际许可，允许以任何中等或格式的使用，共享，适应，分发和复制，因为您将适当的信用归功于原始作者和这些作者，并提供了与创意共享许可证的链接，并指出了IFCHANGES的链接。本文章中的图像或其他第三方材料包含在文章的Creative Commons许可中，除非在材料的信用额度中另有指示。如果本文的创意共享许可中不包含材料，并且您的预期使用不受法定法规的允许或超过允许的使用权，则您需要直接从版权所有的人获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http://creativecommons.org/licenses/4.0/。
firnet：基本频率可控的快速神经声码
一些具有基本频率（F 0）控制的神经声码器已成功地对单个CPU进行实时推断，同时保留了合成语音的质量。但是，与基于信号处理的旧声音编码器相比，它们的推理速度仍然很低。本文提出了一个基于源滤波器模型的神经声码器，具有可训练的时间变化的有限冲动响应（FIR）过滤器，以达到与传统声音编码器相似的推理速度。在拟议的模型中，使用神经网络预测了FIRNET，多个FIR系数，然后通过将混合的激发信号与这些FIR系数进行卷积，从而生成语音波形。实验结果表明，Firenet可以达到类似于传统声音编码器的推理速度，同时保持F 0可控性和自然语音质量。
可控的制造和CU纳米结构的自组装
纳米级制造，特别是通过溶液相还原方法。11 - 20在文献中，各种Cu纳米结构，例如纳米颗粒，11,12纳米线，13 - 15个纳米板16,17和18,19的纳米结构已通过溶液相还原方法成功制造或组装。尽管已经进行了重要的研究，但仍缺乏具有精确的形态控制的Cu纳米结构的制造和自我组装的普遍和有效的策略。这是因为化学溶液中纳米结构的“自下而上”的生长和自我组装极为平衡，并且对实验条件和外部环境敏感。从这个意义上讲，必须寻求一种可控且通用的方法来制造和组装Cu纳米结构。基于上述考虑，在这项工作中，我们特别研究了Cu纳米结构的制造和组装，并试图寻求一种可控和普遍的方法。
可控的热辐射来自扭曲的双层石墨烯
在本文中，我们研究了小扭曲角度的TBG的光学传导率和热辐射。我们使用包括200多个平面波的连续模型来实现收敛能带。此方法对很小的角度有效。具有不同扭曲角度的TBG的光导率在数值上由久保公式计算出来。基于先前作品的远场辐射理论[21-23]，我们探索了TBG的热辐射特性。TBG的辐射光谱通过改变扭曲角度显示可调的高强度和峰位置。 具有魔法角度，可以调节TBG辐射以在0.05EV至0.08EV范围内集中，这超出了大气透明窗口[24]。 这种电磁（EM）波很难在大气中传播，因此红外（IR）摄像机无法检测到它。 用这种材料制成或覆盖的设备是不可见的。 此类材料也可用于制造纺织品以保持温暖，因为热辐射不太可能通过大气传播。 我们的结果建立了魔法双层石墨烯，作为一个高度可调的平台，可调查隐形和保留温暖的材料。TBG的辐射光谱通过改变扭曲角度显示可调的高强度和峰位置。具有魔法角度，可以调节TBG辐射以在0.05EV至0.08EV范围内集中，这超出了大气透明窗口[24]。这种电磁（EM）波很难在大气中传播，因此红外（IR）摄像机无法检测到它。用这种材料制成或覆盖的设备是不可见的。此类材料也可用于制造纺织品以保持温暖，因为热辐射不太可能通过大气传播。我们的结果建立了魔法双层石墨烯，作为一个高度可调的平台，可调查隐形和保留温暖的材料。
vtoonify：可控的高分辨率肖像视频风格转移
生成高质量的艺术肖像视频是计算机图形和视觉中的重要且理想的任务。尽管已经提出了一系列成功的肖像图像图像模型模型，但这些面向图像的方法在应用于视频（例如固定框架尺寸，面部对齐，缺失非种族细节和时间不一致的要求）时具有明显的局限性。在这项工作中，我们通过引入一个新颖的Vtoonify框架来研究具有挑战性的可控高分辨率肖像视频风格转移。具体而言，Vtoonify利用了基于编码器提取的多尺度内容功能的高质量艺术肖像来利用型号的中高分辨率层，以更好地保留框架详细信息。结果完全卷积体系结构接受可变大小的视频中的非对准面孔作为输入，从而有助于完整的面部区域，并在输出中自然动作。我们的框架与现有的基于样式的图像图像模型兼容，以将其扩展到视频化，并继承了这些模型的吸引力，以使其具有柔性风格的颜色和强度控制。这项工作分别为基于收藏和基于典范的肖像视频风格转移而建立在Toonify和Dualstylegan的基于Toonify和Dualstylegan的Vtoonify的两个实例化。广泛的实验结果证明了我们提出的VTOONIFY框架对现有甲基的有效性在生成具有灵活风格控件的高质量和临时艺术肖像视频方面的有效性。代码和预估计的模型可在我们的项目页面上找到：www.mmlab-ntu.com/project/vtoonify/。
针对儿童脑白质研究的可分析且质量可控的资源
我们创建了一套资源，用于基于健康脑网络 (HBN) 研究的公开扩散 MRI (dMRI) 数据开展研究。首先，我们将 HBN dMRI 数据 (N = 2747) 整理到脑成像数据结构中，并根据最佳实践对其进行预处理，包括去噪和校正运动效应、与磁化率相关的失真和涡流。预处理后可供分析的数据已公开。数据质量在 dMRI 分析中起着关键作用。为了优化 QC 并将其扩展到这个大型数据集，我们通过专家评分的小型数据子集和社区科学家评分的大型数据集的组合来训练神经网络。该网络在保留集 (ROC-AUC = 0.947) 上执行的 QC 与专家的 QC 高度一致。对神经网络的进一步分析表明，它依赖于与 QC 相关的图像特征。总而言之，这项工作既为推动大脑连接和儿童心理健康的跨诊断研究提供了资源，也为大型数据集的自动化质量控制建立了新的范式。