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基于激光的针对语音可控设备的音频注入攻击......
摘要 - 我们根据光声效应提出了一类新的信号注入攻击：使用麦克风将光转换为声音。我们展示了攻击者如何通过将振幅调节的光瞄准麦克风的光圈将任意音频信号注入目标麦克风。然后，我们继续展示这种效果如何导致对语音控制系统的远程语音命令注入攻击。检查使用亚马逊的Alexa，Apple的Siri，Facebook的门户网站和Google Assistant的各种产品，我们展示了如何使用光线以最多110米的距离和两座独立的建筑物来获得对这些设备的完全控制。Next, we show that user authentication on these devices is often lacking or non-existent, allowing the attacker to use light-injected voice commands to unlock the target's smartlock-protected front doors, open garage doors, shop on e-commerce websites at the target's expense, or even locate, unlock and start various vehicles (e.g., Tesla and Ford) that are connected to the target's Google account.最后，我们以可能针对攻击的软件和硬件防御措施得出结论。索引术语 - 信号注射攻击，转导攻击，语音控制系统，光声效应，激光，MEMS
通过促进语言模型的多功能可控蛋白质产生
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证（未经同行评审证明）获得的是作者/资助者，他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可，以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人，该版本发布于2024年11月18日。 https://doi.org/10.1101/2024.11.17.624051 doi：Biorxiv Preprint
设计具有电子可控质量的双二阶滤波器...
摘要：本文介绍了一种双二阶频率滤波器电路。电压模式下具有五种功能的标准频率滤波器。使用VDCC器件，电压为±5VDC，具有并联无源RLC配置的多输入、单输出形式。并且使用2个电容器和2个电阻器，它可以在不改变结构的情况下过滤五个标准频率函数：AP，BP，HP，LP和BR。它具有电路结构简单的突出特点。可以通过调节偏置电流来调整品质因数，通过调节电容器来控制固有频率。发现电路的综合与理论一致。通过使用PSPICE程序模拟结果来验证结果。关键词——双二阶滤波器，VDCC，电子可控，ABB，MISO。
用于可编程荧光的可控寿命瞬态自组装材料
瞬态结构在生物系统中发挥着多种重要作用。与构成生物组织骨架的静态结构不同，瞬态结构仅出现在特定的空间和时间尺度上，以在生命周期中履行其职责。尽管人工分子自组装研究领域取得了重大进展，但构建功能性瞬态结构仍然具有挑战性。本文报道了通过不利于组装的主客体相互作用形成瞬态配位自组装结构及其荧光。发光配体和环糊精之间的主客体相互作用极大地改变了配位自组装的动力学，从而形成了瞬态结构。与典型的单体发射在紫外区域的静态平衡结构不同，瞬态自组装形成准分子，从而导致可见光发射。更有趣的是，瞬态结构的生命周期可以通过改变主客体比、配体金属比以及温度来轻松调节。这使得创建模拟植物在不同生命阶段生长的生命模式成为可能。因此，可以预见，瞬态分子自组装的创建将在具有动态功能先进材料的分子自组装领域开辟新范式。
互动3D建模的文本引导的可控网格精炼
我们考虑通过文本指导将几何细节添加到3D对象网格的问题。文本到3D生成建模已成功应用于计算机视觉[Poole等。2023;张等。2024]，计算机图形[Khalid等。2022]和地理处理[Gao等。2023; Xu等。2024]应用。这些方法着重于直接从文本中生成3D网格[Poole等。2023; Wang等。2023]没有为用户提供控制输出形状粗糙结构的能力，从而限制了需要仔细控制生成过程的艺术家的实际实用性。其他方法着重于生成3D网格的纹理[Cao等。2023;理查森等。2023]，但它们在几何形状上没有执行任何变化。虽然有一些方法[Gao等。2023; Metzer等。2023]向用户提供控制并能够修改给定形状的几何形状，这些方法通常很慢，因为它们依赖于昂贵的得分蒸馏采样[Poole等。2023]。在本文中，我们提出了一种创建3D对象与丰富几何细节的方法，同时允许用户保留对全局形状结构（通过输入粗网格）和本地几何细节（通过输入文本提示）的控制。随着文本引导的生成方法的最新成功[Metzer等。2023; Poole等。2023;理查森等。2023; Wang等。2024;张等。2023]，我们在大型预训练的文本对图模型上构建了我们的方法[Rombach等。2022]并使用语言指导几何细节的生成。我们的公式不需要配对的粗几何图和细几何训练数据，而是使用大型预训练的文本对图像模型作为监督，以指导通过可区分的渲染器添加几何细节的过程。我们的主要见解源于以下事实：训练以深度信息指导的文本对图像生成的模型[Mou等。2023]最终创建包含其他几何提示的图像。如图2所示，这些提示是如此突出，即使是现成的正常估计模型也可以提取它们。即，即使小鼠图像仅从三个球体产生，其正常估计（最右图像）显示了与描绘眼睛，鼻子和耳朵的表面相对应的正态。但是，此过程只能从单个角度创建可见的细节，而我们希望将细节添加到给定形状的整个可见表面。我们的方法在三个阶段中将几何详细信息添加到输入网格中。第一阶段基于输入文本提示和输入粗网格生成单视RGB图像。此RGB图像可以看作是如何将其添加到输入网格的几何详细信息的预览。第二阶段根据第一阶段和输入粗网格的单视输出进行多视图生成。第三阶段根据第二阶段的多视图生成来完善输入网格的几何细节。由于每个阶段的输出是非提交的，人类可理解的图像或效果图，因此此属性允许在完成之前的早期瞬间，以便用户决定更改参数或返回并更改/修改输入。此外，前两个阶段仅涉及运行预训练网络的推断，最后阶段直接在网格上运行。每个阶段都可以在几秒钟内完成，因此允许我们的方法用于支持
基于动态可控光学模型的脑代谢活动模拟
本文提出一种用于模拟脑内代谢活动的动态光学模体，建立了控制电压与物质浓度的线性等效模型。以环氧树脂为基质材料，纳米碳粉和二氧化钛粉末分别作为吸收和散射掺杂剂，在基础模体表面采用液晶薄膜作为压控光强调节器，实现固-固动态光学模体。该动态模体可模拟近红外光谱（NIRS）信号，采样率高达10 Hz，对1 μ mol/l范围内的氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度最大模拟误差分别为7.0%和17.9%。与同类固体仿生模体相比，可调节的模拟物质浓度范围扩大了一个数量级，满足了大多数脑部NIRS信号的模拟要求。
由逻辑门调节的可控DNA纳米置换术，用于多刺激性识别
生理过程和疾病发生与化学小分子和表观遗传变化（microRNA或甲基化）等信号密切相关。1例如，microRNA的异常表达与多种严重疾病密切相关，金属离子的浓度变化或有毒金属离子的存在与各种疾病有关。2,3因此，开发检测与发病机理相关基因或临床相关的小分子的传感器对于医学诊断很重要。最近，很大的效果已致力于建立用于检测疾病相关的核酸，金属离子或其他小分子的纳米版本。4 - 9在各种纳米台词中，基于DNA适体的传感器由于其高特征城市和官能化而引起了广泛的关注。4,10尽管取得了这些成就，但传感器的单功能性质和不可控制性限制了其进一步的应用。一方面，对多个分析物的识别对于诊断和治疗非常重要，因为仅通过在某种情况下监测单个目标来进行诊断不足以进行诊断。在另一个
在扩散模型中探索低维子空间的可控图像编辑
最近，扩散模型已成为强大的生成模型类别。尽管他们成功，但对他们的语义空间的理解仍然有限。这使得在没有其他培训的情况下，获得精确且脱节的图像生成，尤其是以无监督的方式而挑战。在这项工作中，我们从有趣的观察中提高了对它们的语义空间的理解：在一定范围的噪声水平中，（1）扩散模型中学习的后均值预测指标（PMP）是局部线性的，（2）其Jacobian的单数矢量位于其低度语义语义下集中。我们提供了坚实的理论基础，以证明PMP中的线性和低级别的合理性。这些见解使我们能够提出一种无监督的，单步的，无训练的LO W-rank Co n-trollable图像编辑（LOCO编辑）方法，用于在扩散模型中精确局部编辑。LOCO编辑确定了具有良好属性的编辑说明：同质性，可传递性，合成性和线性性。Loco编辑的这些属性从低维语义子空间中受益匪浅。我们的方法可以进一步扩展到各种文本到图像扩散模型（T-Loco Edit）中的无监督或文本监督编辑。最后，广泛的经验实验证明了Loco编辑的有效和效率。可以在项目网站上找到代码和ARXIV版本。1
使用令牌级的加固学习，用于可控文本生成
为了满足现实世界应用的要求，控制几代大语言模型（LLMS）至关重要。先前的研究试图将强化学习（RL）引入可控制的文本生成中，而大多数现有的方法都遭受了过度拟合问题（基于芬太尼的方法）或半崩溃（后处理方法）。但是，当前的RL方法通常由粗粒（句子/段落级）的反馈引导，这可能导致由于语义曲折或句子中的序言而导致次优的表现。为了解决这个问题，我们提供了一种新颖的增强学习算法，名为Tole，该算法为Kenle Vel Rewards制定了可控的文本生成，并采用了“首次量化 - 涉及的”范式来增强RL算法的鲁棒性。此外，TOLE可以灵活地扩展到多个约束，而计算费用很少。实验结果表明，我们的算法可以在单属性和多属性控制任务上实现出色的性能。我们已在https://github.com/windylee0822/ctg上发布了代码。
肽导向合成手性纳米双锥体用于可控抗菌应用
细菌感染是威胁公众健康的最严重问题之一，传统抗生素治疗虽然有效，但由于抗生素的广泛和过度使用，耐药细菌1,2已成为严重的全球健康问题。特别是金黄色葡萄球菌、肺炎克雷伯菌、肺炎克雷伯菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌和肠杆菌等常见微生物可引起难治性院内感染，导致抗生素耐药性水平高。当体内发生细菌感染时，宿主的免疫系统被激活以消灭入侵的细菌，但不受控制的过度炎症反应可能导致脓毒症、多器官衰竭甚至死亡。3因此，迫切需要开发新的创新技术来对抗细菌感染。4