高质量的战斗机/攻击飞行员是一个与他的机器一样的人,即,他整合了高度,“ G”,空速,攻击角度与飞机的声音。在他的脑海中创建了V-N图(描述了飞机在负载因子“ G”和速度方面的性能能力)或V-N图的一部分,并尽可能准确地将飞机定位在Thrt图中。已经努力向飞行员提供V-N信息,但在大多数情况下,显示器并未超出模拟器阶段,或者,如果它们飞行,则仅在实验中飞行。目前,在USAF或海军飞机上的飞行员驾驶员尚未显示任何集成的V-N信息,也没有在空中战斗机动范围(ACMR)上汇报期间显示任何集成信息。在此报告中不会讨论用于飞行中的能量可操作性数据的技术,有兴趣的读者被指向斯坦利(6)I和莫洛尼和巴内特(5)。
摘要:扩散机理设计是机理设计文献中最新趋势之一。其目的是激励代理人将有关机制的信息扩散到尽可能多的关注者,并报告其偏好。本文是从非明显操纵性的角度考虑双向匹配的扩散机理设计的首次尝试。我们专注于多对一双面匹配问题的顶级交易循环(TTC)机制。我们分别阐明了满足防策略和不可思议的可操作性机制的必要条件。我们还提出了一种新的基于TTC的匹配机制,该机制违反了策略,但满足了不太明显的操作性,这说明了我们如何在双面匹配中处理战略信息扩散。
稀释,超速原子气体为研究集体量子性能提供了一个绝佳的平台,因为它们的可操作性和相互作用的相对简单特征。在这种情况下,Bose-Einstein冷凝物的二元不混合混合物显示出异国情调的激发,例如量子巨大的涡流(即涡流的核心由少数群体填充)。量子涡旋不仅具有超流量背景下的基本利益,而且还具有宇宙学,超导性,非线性光学的类比,并且可能与量子霍尔效应有关。涡流质量的出现是混合物的典型特征,但也可能是由于有限的温度效应或杂质引起的,并导致令人着迷的现象。在论文中,我们着重于两种不同的肺泡物种混合物中巨大涡旋的二维动力学,具有接触相互作用和硬壁圆形电位。我们通过变异的拉格朗日方法得出了n v巨大涡流的点状模型,并将其应用于偶联对大规模涡流动力学的效果的研究。在此基础上,在不平衡的涡流质量的情况下,我们发现并表征了两涡轨轨迹的一些显着解决方案。我们根据描述混合物的(平均场)Gross-Pitaevskii方程来验证我们的分析结果。我们对不平衡涡旋对的表征导致了引人入胜的动力学状态的识别,从而使微观涡流质量允许其位置和预动力频率进行间接度量。随后,我们通过考虑填充成分的量子隧穿来扩展涡流对的研究以包括时间依赖性涡流质量。通过数值模拟,我们发现该系统具有宏观动力学,导致了骨化约瑟夫森连接(BJJ)。bjjs的动力学表现出具有超导性约瑟夫森连接的类比,并观察到了光势中相干的玻色气体。在BJJS中,中性原子的相互作用特征显示出新的效果,例如宏观量子自我捕获。值得注意的是,我们发现我们的两涡体系统显示出表征BJJ的所有(非线性)现象,并且随着时间的流逝,它是稳健且稳定的。我们还得出了BJJ的相应Bose-Hubbard模型及其均值近似,从而为模型的系数提供了一些分析表达式,这是重要系统参数的函数。我们的工作为令人兴奋的前景开辟了道路,例如研究涡旋项链和格子中填充成分的隧穿,杂物和不对称的效果是由潜在的不同涡流核心大小,多重量化量化涡流的包含以及对Fermi超级氟化物扩展的范围。
实施起来非常容易,因为它完全依赖于关联 [5]。例如,虽然姑息治疗咨询和去甲肾上腺素输注都高度提示患者死亡,但不能合理地得出停止任何一种治疗就会降低患者死亡概率的结论 [6]。换句话说,预测性人工智能不能指导ICU临床医生做什么,因为它只提供预警。对于为ICU医生提供治疗决策建议的人工智能,即“可操作的人工智能”,需要考虑因果关系。可操作的人工智能应该执行因果推理任务 [3],这意味着它可以预测(未来)患者的结果或由替代治疗决策导致的事件。通过比较这些结果,可操作的人工智能可以就导致最佳预测结果(即最佳治疗)的治疗方案提供建议。在医学中,因果推理任务传统上是通过进行随机对照试验(RCT)来完成的。治疗的随机化使人们能够将治疗组之间的结果差异解释为治疗的因果效应。因此,人们可以简单地比较结果并得出结论,具有最佳观察结果的结果代表最佳治疗。然而,在观察性研究中,因果推理任务更为复杂,通常因共同原因(混杂偏差)和对共同效应的选择(选择偏差)而加剧。因此,为了让人工智能从观察数据中“学习”因果推理任务,它需要调整这些偏差。要做到这一点,关键是使用适合所考虑治疗类型的调整方法。
未来的深空机器人探测器将使用先进的机载自主技术来解决高优先级的科学问题,例如观察快速变化的现象和适应动态环境条件。机载自主技术(例如规划和调度、科学目标识别和基于内容的数据汇总)将带来令人兴奋的全新深空科学任务。然而,传统的操作实践、技能和流程并不是为具有这种机载自主能力的航天器设计的。本文总结了 JPL 进行的为期两年的调查结果,旨在探索地面操作流程、实践和工具需要如何调整才能支持有效使用机载自主技术。特别是,我们确定了需要增强当前工作流程和工具的领域,以适应深空探索机载规划和调度软件的指挥和分析。我们的重点是机载规划和调度:我们确定了必要的变更,以使操作员和科学家能够通过目标和优先级(而不是命令序列)向未来自主航天器的规划和执行系统传达他们的预期意图,并能够重建和解释机载决策和航天器的状态 - 为用户信任自主性提供了一条切实可行的途径,这是全面采用的最大障碍之一。总的来说,这些结果构成了采用机载航天器自主性的关键步骤,这将使人们能够对外太阳系、小天体和海洋世界表面进行新的、更大胆的探索。
飞机运营性能是实现航空公司盈利和满足乘客期望的关键因素。它由主要飞机部件的“可操作性”以及飞机运行的运营环境决定。可操作性是系统在可靠性、可用性和成本方面满足其运营要求的能力。本文提出了一种方法,将主要飞机部件所采用的技术类型考虑在内,以进行可操作性预测。使用贝叶斯网络开发可操作性模型,有助于预测不同输入参数对主要飞机部件运行性能的影响。使用结合工程和在役数据的方法来实例化不同的参数并训练贝叶斯网络模型。系统设计人员可以使用训练后的模型通过贝叶斯推理对不同的设计解决方案进行可操作性预测,并从可操作性的角度进行权衡研究。本文还讨论了使用无监督学习对数据进行聚类,以确定能够产生理想操作性能的最佳输入参数组合。
引言................................................................................................................................133 拓展战略空间...............................................................................................................134 解放军火箭军的独特性....................................................................................................135 解放军火箭军在战时活动中的贡献.......................................................................................135 解放军火箭军在核反击中的贡献....................................................................................136 解放军火箭军在常规精确打击中的贡献....................................................................................138 解放军火箭军常规作战的指挥与控制(C2).............................................................140 解放军火箭军的非战争军事活动....................................................................................151 启示与结论....................................................................................................................152 参考书目................................................................................................................154
a 荷兰乌得勒支 Princess Ma´xima 儿科肿瘤中心 b 德国柏林夏利特医学院儿科血液学和肿瘤学系 c 瑞士巴塞尔霍夫曼-罗氏公司 d 荷兰阿姆斯特丹大学医学中心肿瘤基因组学系 e 美国印第安纳州印第安纳波利斯礼来公司 f 德国海德堡霍普儿童癌症中心 (KiTZ)、德国癌症研究中心 (DKFZ)、德国癌症联盟 (DKTK) 和大学医院 g 美国纽约州纽约辉瑞公司辉瑞治疗创新中心 h 法国维尔瑞夫巴黎萨克雷大学古斯塔夫鲁西研究所 i 德国柏林健康研究所 j 德国癌症联盟 (DKTK)、柏林合作站点和德国癌症研究中心 (DKFZ) k 实验和临床研究中心(ECRC)德国柏林 MDC 和柏林 Charite´ 医院 l 荷兰乌得勒支大学药学系
近年来,越来越多的政府制定或制定了国家 CE 路线图和战略。欧洲尤其如此,包括丹麦、芬兰、法国、荷兰、葡萄牙、西班牙、瑞典和意大利(概览见欧洲环境署,2019 年);世界其他地区也在越来越多地探索这一概念(如中国和美国)(Ellen MacArthur Foundation,2018 年;Metabolic,2018 年、2019 年)。越来越多的城市开始走 CE 道路,以减少其消耗的资源并实现其环境目标(城市概览见 Petit-Boix & Leipold,2018 年;Vanhuyse 等人,2021 年)。欧盟还于 2015 年启动了 CE 行动计划(欧盟委员会,2015 年),并在 2020 年再次确认 CE 是政治优先事项,是欧盟绿色协议的支柱之一(欧盟委员会,2020 年)。越来越多的国际组织(如经济合作与发展组织和世界经济论坛)以及基金会和咨询机构(如循环经济、艾伦·麦克阿瑟基金会和代谢组织)也开始关注循环经济。循环经济网络的出现表明需要促进利益相关者的合作(例如,参见欧洲循环经济利益相关者平台、ICLEI 和 PACE)。
a 荷兰乌得勒支 Princess Ma´xima 儿科肿瘤中心 b 德国海德堡 Hopp 儿童癌症中心 (KiTZ) c 德国海德堡德国癌症研究中心 (DKFZ)、德国癌症联盟 (DKTK) 儿科神经肿瘤学部 d 美国印第安纳州印第安纳波利斯礼来公司 e 荷兰阿姆斯特丹大学医学中心肿瘤基因组学系 f 瑞士巴塞尔霍夫曼-罗氏公司 g 法国维尔瑞夫 Gustave Roussy 临床研究系 h 德国海德堡海德堡大学医院血液学和肿瘤学系 i 德国海德堡德国癌症研究中心 (DKFZ) 德国癌症联盟 (DKTK) 神经病理学临床合作单位 j 澳大利亚新南威尔士大学悉尼分校洛伊癌症中心儿童癌症研究所 k 澳大利亚新南威尔士大学悉尼分校医学院妇女和儿童健康学院澳大利亚新南威尔士州