用葡萄糖共转运蛋白2(SGLT2)抑制剂治疗慢性肾脏疾病的患者可降低肾风险,而不是血糖浓度和血压的变化,而不是肾脏风险。然而,尚不清楚负责该SGLT2抑制剂诱导的肾脏保护作用的确切机制。我们先前已经表明,SGLT2抑制剂会诱导降压神经活性降低,这与瞬时鼻尿有关。此外,用SGLT2抑制剂治疗通过在肾小管中产生血管内皮生长因子A来改善肾脏缺血。其他研究表明,酮体的产生,肾小球血流动力学的变化和肾内代谢变化以及降低肾小管间质葡萄糖水平引起的氧化应激的减少也可能参与SGLT2抑制剂的重新保护作用。在这篇综述中,我们总结了负责SGLT2抑制剂诱导的重期保护作用的机制,包括我们最近关于“美化样本反应”的假设,这是对饥饿的生物防御反应。
摘要简介:伊蚊属的蚊子,尤其是埃及伊蚊,在热带国家更为普遍,并且由于它们位于城市环境中,目前被认为是登革热、寨卡病毒、基孔肯雅病、黄热病等虫媒病毒的主要媒介。登革热是传播最广、最令人担忧的公共卫生疾病之一,因为它具有季节性流行的特点,而且熏蒸车中使用的许多杀虫剂对媒介不再有效,这使得控制登革热变得困难。本研究旨在基于对线粒体DNA NADH4基因的检测分析埃及伊蚊幼虫的基因图谱,并分析编码钠通道的基因中可能存在的与杀虫剂抗性相关的kdr突变。材料与方法:基于限制性片段长度多态性技术(PCR-RFLP)分析kdr突变研究。结果:在分析的 52 个样本中,有 24 个在琼脂糖电泳中表现出条带多态性,证实了突变。结论:本研究的结果表明,几乎 50% 的幼虫存在抗性突变。关键词:登革热;蚊子;虫媒病毒;拟除虫菊酯。摘要引言:伊蚊属的蚊子,尤其是埃及伊蚊,在热带国家更为常见,并且由于它们位于城市环境中,目前被认为是登革热、寨卡病毒、基孔肯雅病毒、黄热病等虫媒病毒的主要传播媒介。登革热是最普遍、最令人担忧的公共卫生疾病之一,因为它具有季节性流行的特点,而且无烟汽车中使用的许多杀虫剂对媒介不再有效,这使得控制登革热变得困难,本研究旨在基于检测mtDNA NADH4基因分析埃及伊蚊幼虫的基因图谱,并分析编码钠通道的基因中可能存在的与杀虫剂抗性有关的kdr突变。材料与方法:
S 2022 MPOX爆发在全球范围内传播,针对天花的protection已成为感兴趣的焦点,因为天花疫苗接种可能会提供一些保护蒙基型病毒(1)。在大多数国家 /地区进行了大规模疫苗接种,在1980年天花(2)中,大多数国家都对疫苗进行了疫苗接种,这意味着截至2022年≥50岁的人群中很大一部分的人可能会被预防。在当前爆发期间,一种建议的MPOX保护方法是管理天花疫苗以关闭被捕获者的接触(3,4)。但是,如果爆发传播给其他人,则需要解决有关小型POX疫苗接种是否提供真正的交叉保护的问题,如果是的,那么保护是否随着时间的推移而减弱。
2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 对孕妇构成严重威胁。预防和管理 COVID-19 疫情的关键策略之一是接种疫苗。群体免疫因 COVID-19 疫苗犹豫不决而受到严重阻碍,这对人口健康构成潜在威胁。因此,本研究旨在确定巴基斯坦孕妇对 COVID-19 疫苗犹豫不决的发生率和严重程度、影响她们决定的决定因素,并与非孕妇参与者进行比较评估。这项横断面调查于 2021 年 11 月至 2022 年 2 月进行。参与者进行了关于疫苗接种犹豫的经过验证的疫苗接种态度检查 (VAX) 量表,他们还被要求表明他们是否倾向于接种 COVID-19 疫苗以及犹豫的原因。与非孕妇类别的 353 名参与者相比,372 名回答问卷的孕妇参与者中犹豫不决的受访者比例要高得多。同样,与 31% 的非孕妇参与者相比,约有 40% 的孕妇将她们接种新冠病毒疫苗的意愿归因于社交媒体。她们在 VAX 指标的所有子类别中也表现出相当高的平均得分。调整后的比值比结果显示,疫苗接种犹豫的独立因素似乎是相信社交媒体上的谣言(调整后 OR:2.58)、不害怕新冠病毒(调整后 OR:2.01)、不相信新冠病毒的存在(调整后 OR:2.53)和不相信疫苗(调整后 OR:4.25)。准妈妈们对新冠病毒疫苗的不确定性非常普遍。这项调查强调了向公众接种 COVID-19 疫苗的迫切必要性,包括那些可能对疫苗感到焦虑的准妈妈们。
摘要:在人工智能(AI)的支持下,各行各业的智能应用给人类社会带来了巨大的变化。人工智能不仅受到人文社会科学学者的关注、分析和批判,而且在实证研究方法中发挥着重要作用,从而推动了人文社会科学领域研究范式的转变。目前,神经符号人工智能作为人工智能领域两大派系——联结主义和符号主义融合的新产品,因其感知环境的学习能力和操纵符号的推理能力,在研究和解决涉及海量数据的人文社会问题方面具有很高的应用价值。神经符号人工智能的引入对于数字人文、计算社会科学等新兴交叉学科领域的发展也具有重要意义。本文旨在理清神经符号人工智能与人文社会科学的联系,总结其最新的发展趋势和代表性应用,探索一条适应大数据时代的人文社会科学多元化方法论拓展的可行路径。
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摘要:由于软件算法、硬件使用和许多领域的应用,人工智能 (AI) 目前正在迅速兴起。医疗保健行业正从行政、商业、金融、记录保存、决策和服务等多学科角度吸引医疗保健专业人员和研究人员的关注。电子健康记录的广泛使用产生了大量的临床数据。为了患者的福祉,疾病诊断对于适当的治疗至关重要,但由于复杂的医疗信息,人为的不准确性可能会妨碍准确诊断。信息和通信技术的使用共同发展了电子健康。人工智能在电子健康中的集成缓解了医疗保健系统面临的各种挑战。在这篇评论中,作者试图总结人工智能在电子健康各个领域的应用:改进电子健康记录、疾病诊断和决策、远程患者监测和远程医疗。医疗保健专家可以了解人工智能如何有效地工作和支持以更高的效率改进任务执行,最大限度地减少工作量压力,并优化资源,最好的例子是在大流行的 COVID-19 场景中观察到的。研究人员将接受更多工作和创新,并鼓励突破界限,这将拓宽医疗保健领域和人工智能算法的自由度。关键词:人工智能、医疗保健应用、电子健康记录、远程患者监控、远程医疗、COVID-19 简介
更根本的是,该行业的快速发展和不确定的未来提出了一个基本问题:银行的目的是什么?几个世纪以来,这个问题一直没有得到讨论:银行存在的目的是吸收存款、发放贷款和实现短期利润。他们肯定会继续这样做——同时扩大他们的使命和重点。当前时代最终可能被视为银行的一个转折点,银行开始在传统的短期利润驱动模式与以人为本的替代方法之间取得平衡,通过提高可持续性、弹性和包容性创造长期价值。既灵活又有目标驱动的能力,以及通过数字创新和共鸣价值观的结合赢得客户的能力,将是一项宝贵的资产。