在使用OMOP CDM进行数据标准化时,大型医疗保健数据集经常表现出固有的数据不一致和缺失值。医疗机构之间数据质量和完整性的变化可能已将噪声引入模型。但是,我们通过利用来自韩国两家最大的三级医院的数据来减轻这种限制,在韩国,数据质量和数量足够大,可以最大程度地减少缺失价值的影响。此丰富的数据集已启用
癌症幸存者接受治疗面临的患有动脉粥样硬化心血管疾病(CVD)的风险增加,但潜在的机制仍然难以捉摸。最近的研究表明,化学疗法可以推动衰老癌细胞获得被称为衰老相关的干性(SAS)的增殖表型。这些SAS细胞表现出增长和对癌症治疗的耐药性,从而导致疾病进展。内皮细胞(EC)衰老与包括癌症幸存者在内的动脉粥样硬化和癌症有关。癌症治疗方式可以诱导EC衰老,从而导致SAS表型的发展和随后的癌症幸存者动脉粥样硬化。因此,针对显示SAS表型的衰老EC是一种治疗该人群动脉粥样硬化CVD的治疗方法的希望。本综述旨在提供对EC中SAS诱导及其对癌症幸存者动脉粥样硬化的贡献的机械理解。我们深入研究了EC衰老的基础机制,这些机制响应于流动的流量和电离辐射,这些辐射在动脉粥样硬化和癌症中起着关键作用。关键途径,包括P90RSK/TERF2IP,TGFβR1/SMAD和BH4信号传导作为癌症治疗的潜在靶标。
一名54岁的妇女在右侧食指的远端,在初级保健中心出现了一个为期3周的无痛性病变,该病变随着溃疡和排出而进行(图1A)。她很健康,在一家淡水鱼宠物店里工作,用双手压碎蜗牛,与池塘水接触,清洁鱼缸和喂养动物。给予阿莫西林 - 克拉烷酸盐的经验治疗7天。由于缺乏反应,一个月后进行了第一次活检,报告了肉芽肿,部分坏死性炎症过程(图2)。互补的污渍没有显示微生物;来自固定组织的分枝杆菌或巴托氏菌的分子测试为阴性。卫星病变出现在同侧前臂中(图1b),没有对强力霉素的经验治疗10天,而克罗西克林则持续7天。病人被转诊给我们的医院。她的状态良好,没有发烧,淋巴结肿大或内脏肿大。
多倍体巨癌细胞 (PGCC) 的特征是存在单个增大的细胞核或多个细胞核,与肿瘤进展和治疗耐药性密切相关。这些细胞对细胞异质性有重大影响,可能由各种压力源引起,包括放射、化疗、缺氧和环境因素。PGCC 的形成可以通过诸如核内复制、细胞融合、胞质分裂失败、有丝分裂滑移或细胞同类相食等机制发生。值得注意的是,PGCC 表现出与癌症干细胞 (CSC) 相似的特征,并通过不对称分裂产生高度侵袭性的子代。PGCC 及其子代的存在对于赋予对化疗和放疗的耐药性以及促进肿瘤复发和转移至关重要。本综述全面分析了 PGCC 的起源、潜在形成机制、压力源、独特特征和调控途径,以及针对这些细胞的治疗策略。目的是增进对 PGCC 起始和进展的理解,为肿瘤生物学提供新的见解。
NER 如何工作?命名实体识别技术基于三种主要方法:词典、规则和机器学习 2 :• 基于词典或基于字典的方法依赖于来自不同来源(例如预先存在的标记数据集和在线资源)的预定义术语列表。在这种方法中,输入文本与词典中的条目匹配以识别命名实体。此方法可能难以对新命名实体和含义模糊或拼写变化的实体进行分类。• 基于规则的系统包含手动或自动构建的规则 3 ,旨在根据文本中的特定模式或标准检测实体。• 基于监督机器学习的方法可以通过从带注释的数据中学习,自动识别和分类新文本中的命名实体。此方法需要大量 4 带注释的训练数据来估计和微调模型的参数。虽然早期的 NER 系统主要依赖于词典和手工制定的基于规则的方法,但现代技术主要采用机器学习,因为它们能够很好地适应和推广到各种环境和领域。一些 NER 系统结合了多种方法来提高其性能和准确性。5 采用无监督机器学习的新兴 NER 系统(大型语言模型,如 BERT 6 、GPT-4、LlaMA 和 Mistral)可以提供一种替代方法,有助于减少通常耗时且昂贵的使用标记命名实体注释训练数据的过程。虽然这仍然是一种新颖的方法,但与传统的监督方法相比,它有潜力处理更复杂的任务。
*通讯作者V. P. S. Awana博士,首席科学家CSIR-National实验室,印度电子邮件:aawana@nplindia.org ph。+91-11-45609357,传真 - +91-11-45609310
“一项广泛适用的技术的特点是,关于如何使用它的决定并不局限于一小群人。组织中的许多人将在塑造人工智能对他们的团队、客户、学生和环境的意义方面发挥作用。但要让这些选择变得重要,需要在许多地方尽快开始认真的讨论。我们不能等待别人为我们做出决定,世界发展得太快了,我们不能保持被动”(210)。
这项研究是由美国商务部赞助的。本出版物中表达的任何意见,调查结果,结论或建议不一定反映出为该项目提供支持的任何组织或代理商的观点。共识研究报告的副本可从美国国家学院出版社(800)624-6242 |获得。 www.nap.edu | https://nap.nationalacademies.org/catalog/27460。
青少年特发性脊柱侧弯(AIS)是三维和多因素脊柱畸形,是小儿种群中最常见的脊柱侧弯类型,占所有特发性脊柱侧弯病例的近90%。通过确认COBB角>10⁰的诊断,并伴有椎骨旋转[1]。到目前为止进行的流行病学研究表明,根据该地区,种族,遗传和环境因素或医疗保健系统的访问,AIS可能会影响全球0.93%至12%的受试者[2]。其患病率和脊柱曲率进展的趋势在女性中较高[3]。脊柱侧弯,无论其病因如何,都与许多局限性和躯体合并症有关[4]。据估计,即使有32%的AI受试者也可能会感到心理和情绪困扰[5]。还报道说,具有AIS诊断的受试者更有可能患有各种精神障碍,包括抑郁,焦虑或饮食[6]。然而,这组患者的焦虑和抑郁症的确切发生率在大多数国家仍然未知,可能从<5.0%到> 90.0%不等。[6,7]。这些差异可能是由于缺乏足够的流行病学研究,已经进行的研究质量不足或所使用的测量工具的差异所致。因此,确定潜在因素似乎可靠,这可能会对这些精神障碍的发展产生重大影响,以更好地理解这种现象并采取适当的预防或治疗行为。在全球青少年的精神障碍发病率高的情况下,这个问题变得更加重要,这可能会影响25.0至31.0%的受试者[8]。
摘要随着冠状动脉程序的增加,了解冠状动脉的解剖模式变得越来越重要,因为它们可能会对患者产生影响。这项研究的目的是对Uberaba大学人类解剖学和病理实验室的心脏冠状动脉进行详细分析(Uniube)。此主题之所以选择与了解血流改变有关的病理变化的相关性。在20个月内进行了一项横断面分析观测研究:2022年8月至2024年4月。根据文献中描述的心脏解剖结构,该研究的材料由40个保存的尸体心脏和数据收集组成,该材料基于一个带有先前准备的问题的脚本。在进行的研究中,在分析的心脏总数中,有四个具有不规则的冠状动脉途径,总计10%。基于普遍接受的冠状动脉分支模式,发现了13个改变,总计33%。其中,主要和最稀有的是前降动脉的双重起源,其中一个分支起源于右冠状动脉,一个分支来自左冠状动脉。关于冠状动脉优势的模式,在87%的病例中,正确的优势主要是占主导地位。通常,这项研究将有助于更好地理解心脏解剖学对了解临床事件的重要性,对检查的正确性能和解释以及对患者的手术方法的重要性。关键字:冠状动脉;冠状动脉异常;解剖学。摘要随着冠状动脉程序的增加,对冠状动脉解剖模式的理解变得越来越重要,因为它们可能会对患者产生影响。这项研究旨在详细介绍乌贝拉巴大学人体解剖学和病理实验室(Uniube)心脏心脏的冠状动脉,由于其与血液流动变化导致的病理变化相关,因此选择了该主题。对横向分析观测类型的研究,有效期为20个月:2022年8月至2024年4月。根据文献中描述的心脏解剖结构,该研究的材料由40个尸体心脏保守,数据收集基于具有先前详细问题的脚本。在所做的研究中,在分析的心脏总数中,有四个包含不规则的冠状动脉路径,总计10%。基于普遍接受的冠状动脉分支模式,发现了13个变化,总计33%。中,主要和最稀有的是先前下降动脉的双重起源,该分支来自右冠状动脉和左冠状动脉的一个分支。关于冠状动脉域模式,在87%的病例中,正确的优势占主导地位。关键字:冠状动脉;冠状动脉异常;解剖学。研究将有助于最佳理解心脏解剖学对医学界的重要性,对临床事件的理解,对检查的正确表现和解释以及患者的手术方法。