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World File Search System可视化
脑肿瘤分割与 3D 可视化
1 计算机工程系，1 通用工程学院，瓦塞，印度 摘要：脑肿瘤分割在医学图像处理中起着重要作用。脑肿瘤的早期诊断有助于改善治疗可能性并提高患者的存活率。从医疗常规生成的大量 MRI 扫描中手动分割脑肿瘤可能非常耗时。这导致需要一个自动脑肿瘤图像分割系统来进行顺利诊断。从磁共振成像 (MRI) 扫描中定位和分割脑肿瘤对于医学分析领域的多种应用来说是一项艰巨而重要的任务。每种脑成像模态都提供与肿瘤每个部分相关的独特和关键细节。许多最近的方法使用了四种模态，即 T1、T1c、T2 和 FLAIR。NeuroVision 是一个灵活有效的脑肿瘤分割和可视化 Web 应用程序。该系统使用基于 CNN 的 UNET 模型进行脑肿瘤分割并显示不同的肿瘤区域。其次，使用 Python 图形库以 2-D、3-D 和 360 度视图可视化肿瘤的不同区域。生成的医疗报告包括肿瘤在脑内的位置和肿瘤相对于脑的占有率。在 BRATS 2020 数据集上进行了全面的实验，结果表明，所提出的模型获得了有竞争力的结果。所提出的方法分别实现了平均整个肿瘤、增强肿瘤和肿瘤核心骰子得分 88.3%、75.3% 和 79.0%。索引术语 - 脑肿瘤、UNET、BRATS、MRI、分割、可视化、模态、骰子得分。I. 介绍脑肿瘤是一组异常细胞以不受控制的方式繁殖的阶段。磁共振成像 (MRI) 是一种非侵入性测试，医生可以使用它来诊断患者的病情。 MRI 提供高分辨率和软组织高对比度的图像。MRI 提供有关脑肿瘤形状、大小和位置的重要信息，以便对患者进行有效的诊断和治疗计划。因此，脑肿瘤医学领域的大部分研究都是使用 MRI 图像进行的。可以创建各种 MRI 模式，这些模式可以称为加权图像。这些模式是 T1 加权、T2 加权、T1c 和液体衰减反转恢复 (FLAIR)。T1 加权图像在脑组织的灰质和白质之间具有高对比度，这有助于更好地分割脑肿瘤。T1 加权对比度增强了 T1 图像，而 FLAIR 使肿瘤区域变得高强度，这就是它用于脑肿瘤结构诊断的原因。研究需求 MRI 图像代表了诊断和治疗计划中一项关键且具有挑战性的任务，有助于准确分割脑肿瘤。图像分割是医学成像中的一个动态领域，包括从图像中提取一个或多个肿瘤区域，这使得肿瘤区域对治疗很有吸引力。为了进行脑肿瘤检测，文献中已经开发了各种算法，包括基于阈值的方法、基于区域的方法、可变形方法、分类方法和深度学习。但在这项工作中，UNET 已用于脑肿瘤的检测和分割。图像可视化在医学领域也起着非常重要的作用。这有助于确定治疗或手术的可能结果。医疗专业人员可以很容易地与患者沟通他们的问题是什么以及如何治疗。因此，脑肿瘤的检测、分割、可视化以及肿瘤占据了大脑某个区域的百分比，所有这些过程都在一个名为 NeuroVision 的平台上执行。可以使用脑肿瘤分割从健康脑组织中提取肿瘤区域并检测脑肿瘤。因此，肿瘤可以有不同的大小和位置，准确有效地分割肿瘤成为一项具有挑战性的任务。肿瘤可以具有各种外观特性，例如其结构可以是非刚性的并且可以具有复杂的形状。
信息可视化网络与树 1/2
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对飞行仪表和...的安全关键可视化
工艺。讨论了现代飞行员显示器的不同内容。考虑了航空电子设备可视化系统开发的特殊性。民航系统中使用的所有软件都是安全关键的，必须符合国际安全标准。这对所使用的硬件和软件开发过程都提出了额外的要求。飞行员显示可视化系统的核心是 OpenGL 安全关键 (SC) 库。本文介绍了我们阐述的软件和硬件 OpenGL SC 实现。我们通过针对航空应用的具体情况优化 OpenGL SC 代码、使用多核处理器以及最终通过利用 GPU 硬件加速的库来描述渲染加速的各个方面。本文报告了针对实际航空应用测量的实现的渲染速度。只有相对简单的应用程序才能在不使用 GPU 的情况下以可接受的帧速率渲染。还讨论了可视化系统认证的进一步发展和可能性。精心设计的可视化软件旨在与俄罗斯实时操作系统 JetOS 一起使用。
实习：数据分析、开发和可视化...
实习：数据分析、开发和可视化 地点：荷兰海牙 持续时间：6个月 加入北约通信和信息局，沉浸在国际组织的多元化环境中，您的知识和新视角将真正得到重视。您将有机会与来自北约 30 个成员国的同事一起工作，并合作开展开创性的项目。 我们是北约的技术和网络领导者，帮助北约国家以更智能的方式进行沟通和合作。我们站在抵御网络攻击的最前线，正处于利用技术更好地履行其使命的根本性转变之中：我们正在领导北约的数字化努力。 通过我们的实习计划，我们旨在为北约带来新的创新理念。您将亲眼目睹国际科技组织的内部运作，同时为您的简历增添宝贵的技能和经验。 关于计划 实习期为 3 到 10 个月，可以在一年中的任何时候开始。在我们安全团队的支持下，您必须在上任前获得安全许可，因此我们可以灵活安排您的入职日期。在此计划期间，您将加入并支持不同的团队，同时您将通过在职培训和见习向我们的业务专家学习。 资格标准 作为 NCIA 的实习生，您需要能够与同事建立良好的关系和人脉，能够轻松地在整个机构内建立良好的关系并与各级人员合作。通过建立有效的联系网络，您将通过为将要开展的项目和活动提出新的想法、方法或见解来创造和创新。我们希望我们的实习生能够关注您的利益相关者的需求，并以系统、有条不紊和有序的方式工作以实现您的项目或活动目标，从而取得成果。您需要是北约成员国的国民，目前正在攻读大学学位或最近毕业，在过去 12 个月内，并且具有良好的英语书面和口头沟通能力。为了评估您是否有资格参加实习计划，请附上以下文件：
文献计量与可视化分析
结果：共发现 4230 篇有关病毒和神经炎症的文章和评论，随着时间的推移呈现持续上升趋势。美国是贡献出版物最多的国家。来自 4474 个机构的约 22274 名作者参与了这项研究。约翰霍普金斯大学的出版物和引用量最高。该领域发表文章最多的前三位作者分别是 Power, C.、Lane, TE 和 Buch, S。《神经炎症杂志》是研究人员最权威的选择。该领域的主要研究重点包括多发性硬化症、帕金森病、血脑屏障、COVID-19、阿尔茨海默病、基因治疗。近年来，压力成为热门关键词，特别是抑郁症、人类免疫缺陷病毒相关神经认知障碍、血脑屏障、肠道微生物群相关方向，预示着研究重点可能会发生转变。
数据库驱动的制图可视化...
关键词：空间数据库、制图、可视化、GIS、地图绘制、知识库 摘要：空间数据库包含代表现实世界的要素类。地理数据库的内容主要用于 GIS 分析。然而，用于制图可视化的空间数据库应该包含更多的可视化规则和信息。空间数据库的制图可视化通常采用地图格式。本研究中表达的联合作战图形 (JOG) 是矢量智能地图 1 级 (VMAP L-1) 空间数据库的制图可视化。比例为 1:250000 的 JOG 空中和地面系列用于盟军的联合作战。VMAP L-1 是一个空间数据库，其内容是中等比例尺地图，例如比例为 1:250000 的 JOG。 JOG 空中和地面系列用于规划短距离和长距离飞行、空地战术作战、直升机作战、战术和近距离空中支援、视觉导航、空地协调作战以及地面部队和民航的战略/作战规划目的。JOG 系列的第一版和第二版分别由测绘总司令部 (GCM) - (Harita Genel Komutanlığı-HGK) - 于 1971-1973 年和 1983-1987 年间制作。矢量智能地图 1 级 (VMAP L-1) 数据库目前用于通过数据库驱动的制图可视化方法制作第三版。基于数据库驱动制图的可视化不仅可以生成不同的
基于模拟的培训可视化 - DiVA
1. 简介 半个多世纪以来，空战一直被视为现代战争和防御的最重要方面之一。瑞典空军 (SwAF) 长期以来一直致力于组织和培训战斗机飞行员，主要关注保卫本国领土边界或参与联合国领导的支援任务。通过使用多用途 JAS 39 鹰狮战斗机，瑞典空军飞行员可以执行广泛的空对空、空对地和侦察任务。虽然飞机本身可能无法与某些竞争机型的最大速度和高度相匹配，但瑞典空军部队努力通过训练成为世界上最智能、机动性最强、最灵活和战术性最强的部队来克服这一问题。为了实现这一目标，需要一个世界领先的支持、教育和培训系统。
设计有效的数据可视化
源自B. Wong的数字，“布局”，NAT方法，第1卷。8，不。10，pp。783–783，2011年10月，doi：10.1038/nmeth.1711。和B. Wong，“观点：审查的观点（第2部分）”，Nat Methods，第1卷。8，不。3，pp。189–189，3月 2011，doi：10.1038/nmeth0311-189。 幻灯片改编自：科学人物信息设计的基础知识，凯利·克劳斯189–189，3月2011，doi：10.1038/nmeth0311-189。幻灯片改编自：科学人物信息设计的基础知识，凯利·克劳斯