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World File Search System可视化
3D 战场可视化与防御应用...
光场可视化技术已开始通过商用设备出现，虽然它在消费市场上的出现已经指日可待，但光场显示器融入我们日常活动的那一天仍未到来。然而，仅仅因为光场显示器尚未成为我们日常生活的一部分，并不意味着它们尚未为专业使用环境做出贡献。国防应用就是这样一种用例类别，这些设备令人望而生畏的开发和制造费用并没有真正吓倒可用的预算。事实上，现代战争正在大力投资于新颖的可视化技术和尖端创新，无论是为战场上服役的人，还是为制定战略机动和战术决策的人。后者本质上是基于大量数据做出决策的过程。这种过程的成功从根本上受到可用信息和投影信息的传递效率的影响。在本文中，我们介绍了我们在光场战场可视化方面的工作以及光场在国防和战争目的的其他相关应用。除了传统方法外，我们还提出了多种最适合所研究用例的替代解决方案。我们的工作优先考虑可视化质量和用户交互。关于系统属性，特别关注视野和角度分辨率
将可视化中的受控实证研究与...
摘要 — 实证研究是可视化研究不可或缺的一部分。它们不仅可以促进对可视化中各种设计、技术、系统和实践的评估，还可以发现解释可视化为何以及如何工作的因果关系。这份最新报告重点关注在实验室和众包环境中进行的受控和半受控实证研究。特别是，该调查对可视化文献中的 129 多项实证研究进行了分类分析。它将这些研究与 1978 年至 2017 年心理学主题发展并列，其中受控实证研究在研究中发挥了主导作用。为了帮助理解这一广泛的背景，本文提供了两个案例研究的详细信息，其中在心理学学科和可视化领域研究了与可视化相关的特定主题。在简要讨论心理学的一些最新发展之后，它概述了通过实证研究发现可视化方面的新挑战和机遇。
人类计算机的互动和信息可视化
首先检查了从关键字搜索确定的设计方法，以将重复的方法组合在一起。这包括将基本相同但以不同命名的方法分组在一起。例如，卡排序有时被称为卡片排序。由于它们本质上是相同的方法 - 涉及将卡片分类以获取目标用户的信息 - 他们将其分组在一起。接下来，他们被过滤以建立至少两个来源中识别的方法列表。在某些情况下，即使在至少两个来源中识别出该方法，也没有考虑一种方法。仅提供了两种来自设计委员会（N.D.A）和设计委员会（N.D.B）的来源的方法，因为在两个网站中提供的描述都非常相似，因此也省略了。因此，省略的方法是：选择样本，集群和投票，比较笔记，驱动因素和障碍，希望和恐惧，项目空间，涂鸦 - say say slap头脑风暴和讲习班工具包。
标题：可视化理论——有哪些？ - Brown CS
简介：可视化中的一个基本问题是，什么构成了“好的”可视化。一个相关的问题是，一种可视化是否比另一种更好。通常，这些难题是通过运行用户研究来解决的。然而，以归纳法通过事后用户研究评估可视化既不充分也不高效。理想情况下，我们希望有模型不仅能定义什么是好的可视化，还能告诉我们如何构建它们。从历史上看，一般理论是通过消除和/或统一特定领域中出现的竞争和互补理论而产生的。显然，我们需要更多此类可视化理论。在本小组中，我们将讨论可视化的示例理论，并思考它们之间的关系。
Georges Hattab – 简历 - 可视化小组
2018–2019 博士后研究员，德国国家肿瘤疾病中心 (NCT)、德国癌症研究中心 (DKFZ)、德累斯顿工业大学卡尔古斯塔夫卡鲁斯大学医院，德国德累斯顿。在计算机和机器人辅助手术领域对人体器官进行混合现实的生物力学分析和计算机视觉。由 Stefanie Speidel 教授指导 2014–2017 博士，比勒费尔德大学，生物数据挖掘组，基因组多样性和动态分析的计算方法 (DiDy)，德加 DFG 国际研究培训组，德国比勒费尔德。在时空实验中分析菌落动态并可视化细胞多样性。指导老师：Tim W. Nattkemper 教授和 Tamara Munzner 教授 2016 访问研究生，信息可视化小组，不列颠哥伦比亚大学 (UBC)，温哥华，不列颠哥伦比亚省，加拿大。开发一种有效的算法和数据抽象来分析延时图像数据中的细菌菌落生长。指导老师：Tamara Munzner 教授 2016 访问研究生，数据库和数据挖掘小组，计算机科学学院，西蒙弗雷泽大学 (SFU)，本拿比，不列颠哥伦比亚省，加拿大。科学交流。指导老师：Martin Ester 教授
BIOM 5403 高级数据可视化（...
- 残疾学生的学术住宿：Paul Menton 残疾学生中心 (PMC) 为患有学习障碍 (LD)、精神/心理健康障碍、注意力缺陷多动障碍 (ADHD)、自闭症谱系障碍 (ASD)、慢性疾病以及行动、听力和视力障碍的学生提供服务。如果您有残疾，需要在本课程中获得学术住宿，请联系 PMC，电话：613-520-6608，电子邮件：pmc@carleton.ca，进行正式评估。如果您已经在 PMC 注册，请联系您的 PMC 协调员，在学期开始时向我发送您的住宿信，并且最迟在需要住宿的第一次课堂安排测试或考试（如适用）前两周。两周内提出的请求将根据具体情况进行审核。向 PMC 申请住宿后，与我会面以确保安排好住宿。请查阅 PMC 网站 (www.carleton.ca/pmc)，了解申请正式安排的考试住宿的截止日期（如适用）。 - 性暴力幸存者：作为一个社区，卡尔顿大学致力于维护积极的学习、工作和生活环境，在这里性暴力不会被容忍，并根据卡尔顿的性暴力政策通过学术住宿为幸存者提供支持。如需了解大学提供的服务的更多信息以及获取有关性暴力和/或支持的信息，请访问：https://carleton.ca/sexual- violence-support/。 - 学生活动住宿：卡尔顿大学认识到学生参加课堂以外的活动会给学生个人和大学带来巨大益处。必须为在国家或国际水平上竞争或表演的学生提供合理的住宿。在开课的前两周内，或在得知需要住宿后尽快联系您的导师，提出任何学术住宿请求。有关更多详细信息，请参阅https://carleton.ca/senate/wp-content/uploads/Accommodation- for-Student-Activities-1.pdf
Infomat 向量空间可视化工具
与相应矩阵元素的权重成正比。当鼠标指针放在像素上时，就会显示关于其内容的文本信息。当矩阵大于图片时，它会被压缩，每个像素显示相应矩阵元素的平均值。当相邻行和列的对象相关（具有高度相似性）时，这是合理的。获得这种相关性的一种方法是通过聚类。Infomat 提供基本的聚类功能。Infomat 有许多功能。除其他外，它可以放大和缩小矩阵。为了同时可视化多个分组（聚类、分类等），可以用不同的颜色对属于不同组的对象进行着色，包括行和列。许多现有的 IR 可视化方法计算所有对象之间的相似性，并将这种关系投射到二维或三维（Baeza-Yates 和 Ribeiro-Neto，1999）。此类方法通常不会提供太多关于对象为何被视为相似的信息。在 Infomat 中，相邻行和列之间的相似性以模式形式出现，反映了相似性的分布定义。Infomat 是用 Java 开发的，使用 xml 格式读取和写入矩阵。它可免费使用 1，并附带更多信息。
脑损伤的增强现实可视化
摘要背景增强现实 (AR) 可以无缝地包含视觉信息，从而支持复杂的神经外科手术。本研究探讨了 AR 在脑肿瘤手术中的术中可视化参数和临床影响。方法前瞻性纳入 55 处颅内病变，随机分组后采用 AR 导航显微镜 (n = 39) 或传统神经导航 (n = 16) 进行手术。评估了手术切除时间、AR 的持续时间/类型/模式、显示对象 (n，类型)、基于指针的导航检查 (n)、控制的可用性、质量指标和 AR 的整体外科手术实用性。结果 44.4% 的切除时间使用了 AR 显示在手术中。主要的 AR 类型是导航视图 (75.7%)，其次是目标体积 (20.1%)。主要的 AR 模式是画中画 (PiP) (72.5%)，其次是 23.3% 的叠加显示。在 43.6% 的病例中，重要解剖结构的视觉被 AR 信息部分或全部阻挡。总共有 7.7% 的病例仅使用 MRI 导航，30.8% 使用一种，23.1% 使用两种，38.5% 在 AR 导航中使用三种或更多对象分割。总共有 66.7% 的外科医生认为 AR 可视化对个别手术病例有帮助。AR 深度信息和准确度被评为可接受（中位数 3.0 vs. 传统神经导航中位数 5.0）。导航指针的平均使用率为 2.6 × /切除小时（AR）vs. 9.7 × /切除小时（神经导航）；AR 中的导航工作量显著减少（P < 0.001）。结论基于 HUD 的 AR 可视化在脑肿瘤手术中的主要优势在于集成的连续显示允许无指针导航。导航视图 (PiP) 提供了最高的可用性，同时较少阻挡手术区。可视化质量将受益于配准精度和深度印象的改进。德国临床试验注册号。DRKS00016955。
基于 Web 的交互式 3D 建模和可视化...
摘要 如今，3D 医学图像可视化已成为医学教育的重要工具。基于 Web 的 3D 教学工具已被证明是传统系统的有效替代方案。在这项工作中，我们的目标是使用 3D Web 技术对人脑进行建模和基于 Web 的 3D 交互式可视化，并改进虚拟现实教育环境开发方法（MEDEERV，西班牙语缩写）。20 名本科医学、牙科、老年医学和计算机科学专业的学生进行了大脑模型可用性测试（9 名女性；11 名男性，平均年龄 = 22.1 岁，SD = 0.70）。为此，我们使用了一份带有李克特量表答案的后测问卷，其 Cronbach 的 alpha 值为 0.93。我们在本研究中开发的大脑模型的概念验证提供了该系统可用作基础神经解剖学学习的网络工具的可行性证据。这项工作的主要贡献集中在实现 MEDEERV 来建模 3D 人脑，以及用于重新设计反馈的可用性测试。这种建模、可视化和评估方法可用于人体解剖学教学的其他领域。虽然实验结果显示良好的用户体验、功能和可用性，但有必要生成一个新版本，并对具有大脑解剖学知识的更大、更具体的人群进行研究。
可视化流体流动中的矢量场拓扑
ethz.ch › HelmanHesselink91 PDF 作者：JL Helman · 被引用次数：743 — 作者：JL Helman · 被引用次数：743 We have developed methods to automate the analysis and display of ... and practical applications in aircraft and jet nozzle design.But.