本报告回顾了有关老年驾驶员信息处理能力和交通标志符号人为因素研究的文献。它描述了一系列研究、调查和实验室实验,这些研究、调查和实验室实验检查了美国《统一交通控制设备手册》(MUTCD)中的符号。首先,对手册中的所有符号进行了评估,以了解各个年龄段的驾驶员对符号的理解程度和白天可读性距离。然后,使用夜间可读性(有和无眩光)、反应时间、一瞥可读性和显眼性等指标对一组 18 个符号进行了评估。研究发现,老年驾驶员对符号的理解较差,可读性距离较短,一瞥可读性阈值、反应时间和显眼性搜索时间较高。研究发现,眩光只会降低老年驾驶员对标志的可读性。对其中 13 个符号进行修改和重新设计后,3 个符号的理解能力增强,11 个新设计的可读性提高。我们发现,为该项目开发的五种新符号的理解力和可读性与重新设计的符号相当。
1.0 简介:基于微处理器的机车控制系统 MEP 660 持续监控各种参数的运行水平,如电流、电压、温度、压力、转速等。以及接触器所有辅助和主触点的状态。MEP 660 可识别任何设备的任何异常工作条件,这些条件可能表明该设备存在故障。故障消息以及由于故障而施加的任何限制均显示在显示单元上,以指导驾驶员。故障与日期和时间戳一起记录在错误日志中。从故障发生前 5 秒、一个故障瞬间和一个故障第二包到故障发生后三秒,记录了各种机车参数的十个数据包,每秒一个数据包。这些数据包有助于维护人员日后分析故障的发展,也有助于分析复杂故障。MEP-660 3.0 版的优势 1.开关、断路器和操作程序与传统机车相同,因此驾驶员操作方便。2.驾驶员的故障排除活动得到简化。3.无需重置 GR1、GR2 和 GFOLR。这些项目不可用。重置程序得到简化。4.无需维护负荷计黄色区域中指定的时序。如果超过时序,MEP-660 会自动将励磁降低到安全区域。5.高速时无需调节动态制动器。MEP-660 根据机车速度自动将负载计限制在安全区域。6.运行时卡片无松弛 7.自动隔离开路/短路 Tr。电机。MEP-660 自动检测开路/短路 Tr。电机并将其隔离。
本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构,开展劳动经济学研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
人工智能 (AI) 有可能彻底改变就业格局 (Brynjolfs-son 等人,2018 年)。1 然而,人工智能对就业的影响可能与过去的技术(包括 IT 和机器人技术)截然不同,后者被认为可以增强技能并加剧不平等 (Autor 等人,2003 年;Bartel 等人,2007 年;Acemoglue 和 Restrepo,2020 年)。过去的技术取代了手工和常规任务,而人工智能将取代非常规认知任务。事实上,Webb (2020) 记录显示,人工智能技术主要影响高技能职业,因为人工智能取代了需要高技能工人所具备的技能类型的任务。所有研究人工智能影响的研究都考虑到了不同职业受到人工智能影响的程度,并根据每种职业受到人工智能的影响程度对不同职业产生了不同的影响(Felten 等人,2018 年、2019 年;Frank 等人,2019 年;Webb,2020 年;Alekseeva 等人,2020 年)。因此,这些研究隐含地假设该职业中的所有工人都受到人工智能的一致影响。2
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执行摘要背景以来,自最初的焦点小组以来,自动驾驶汽车技术的开发,包括商用汽车的自动驾驶系统(AD)(CMV),一直在积极进行。现在,在21世纪的第三个十年中,这个问题已成为:司法机构对法律和法规的准备,对于不可避免地会遵循CMV中ADS广泛部署的案件和争议?认识到法律和法规的变化速度缓慢,这些法律和法规的速度较慢,这些法律和法规的速度涉及涉及配备自动驾驶系统(ADS)的商用汽车(CMVS)的案件,国家司法学院(NJC)于6月28日至2023年6月28日至29日进行了第二个自动驾驶汽车焦点小组该小组包括来自各个行业的利益相关者,例如美国机动车管理员协会(AAMVA),商用车安全联盟(CVSA),州驾驶执照机构,司法机构,自动化车行业协会,卡车行业协会,卡车行业,保险业,保险业,检察官,检察官,国家法院(NCSC)(NCSC)(NCSC)(NCSC)(NCSC),国家犯罪分子协会和国家协会辩护人和国家协会。该小组的重点是讨论他们的担忧,他们在特定领域中采取的步骤以整合AV和配备广告的CMV,并确定需要解决的法定和法规差距。焦点小组目标自动驾驶汽车(AV)焦点小组的短期目标是确定需要解决的法定和监管问题,以实现对涉及AV的案件的公平和客观裁决。长期目标是利用焦点小组的结果并与利益相关者合作,根据建议的法定框架制定指导文件,以确保对涉及AV的案件进行公平和客观的裁决。指导文件依次向立法机关提供,以颁布对AV的法规以及自动货运法规的立法。
1.0 简介:基于微处理器的机车控制系统 MEP 660 持续监控各种参数的运行水平,如电流、电压、温度、压力、转速等,以及接触器所有辅助和主触点的状态。MEP 660 可识别任何设备的异常工作条件,这些条件可能表明该设备存在故障。故障信息以及由于故障而施加的任何限制都显示在显示单元上,以指导驾驶员。故障与日期和时间戳一起记录在错误日志中。从故障发生前 5 秒、一个故障瞬间和一个故障 2 秒到故障发生后 3 秒,记录了 10 个各种机车参数的数据包,每秒一个数据包。这些数据包可帮助维护人员稍后分析故障的发展,也有助于分析复杂的故障。MEP-660 版本 3.0 的优势 1. 开关、断路器和操作程序与传统机车相同,因此驾驶员易于操作。 2. 简化了驾驶员的故障排除活动。 3. 无需重置 GR1、GR2 和 GFOLR。这些项目不可用。重置程序简化。 4. 无需维持负载计黄色区域中指定的时序。如果超过时序,MEP-660 会自动将励磁降低到安全区域。 5. 无需在高速下调节动态制动器。MEP-660 根据机车速度自动将负载计限制在安全区域。 6. 运行时卡片不会松弛 7. 自动隔离开路/短路 Tr. 电机。MEP-660 自动检测开路/短路 Tr. 电机并将其隔离。
我们感谢 Daisuke Adachi、Fernando Aragon、Krishna Pendakur、Kevin Schnepel、Kensuke Teshima、Shintaro Yamaguchi、Hongliang Zhang 以及 AASLE、一桥大学、莫纳什大学、NBER 日本项目会议、日本大学、大阪大学和西蒙弗雷泽大学的研讨会参与者提供的出色评论和建议。本文中使用的数据由开发 AI 应用程序的一家匿名科技公司提供。我们没有得到该公司的资金支持或任何其他利益冲突。这项研究由日本科学技术振兴机构 (JPMJRX18H3) 资助。金泽:kanazawa-kyogo@g.ecc.u-tokyo.ac.jp,川口:kawaguchi@eu-tokyo.ac.jp,重冈:hitoshi_shigeoka@sfu.ca,渡边:yasutora.watanabe@gmail.com 本文表达的观点为作者的观点,不一定反映美国国家经济研究局的观点。
TNC 薪酬标准选项包括两部分:按分钟补偿驾驶员的时间;按英里补偿车辆和其他必要费用,如下所述,用于支付可能的常见工作场所福利的费用。本报告为明尼苏达州 TNC 驾驶员提供了多种最低薪酬标准选项。这些选项包括考虑车辆和其他必要费用的每英里“基本”选项,以及考虑基本费用和几项常见工作场所福利的每英里“综合”选项;每项福利的成本均按每英里的增量成本计算。此外,薪酬标准选项根据地理位置提供不同的费率,以反映明尼阿波利斯/圣保罗和大明尼苏达州的不同最低工资。
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