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World File Search System各学科
量子和介观热力学前沿 2024
按照 FQMT 会议的传统，FQMT'24 将再次汇聚各学科领域的年轻和经验丰富的科学家，共同探讨上述主题。会议的跨学科性质将通过主讲人的选择来体现，他们除了专业之外，还能够报告各自领域的具体成果，还能从与其他领域重叠的更广阔视角来讨论各自领域的最新进展。会议的目标是聚集来自不同物理学分支的重要科学家，他们可以通过交流不同的观点和想法、研究许多不同系统的经验以及研究当前物理学问题的各种理论和实验方法而相互受益。希望此次会议的科学议程安排能再次为提出具有挑战性的问题和难题及其答案做出重大贡献，这些问题和答案对于提高对量子物理学基础、多体物理学、远离平衡系统的量子统计物理学、纳米级和生物系统物理学的理解至关重要，并将进一步激发物理学、化学和生物学不同领域的专家之间的新合作和深入讨论。
MSC气候变化和行星健康
1。应用行星健康，全球环境变革和可持续发展的概念，以告知和倡导全球公共卫生的行星健康观点。2。评估全球环境系统变化影响人类健康的关键途径和指标，包括（但不限于）热应激，食品系统，空气污染，传染病和生物多样性丧失。3。批判性地评估了学科可获得的工具和方法，包括流行病学，生物统计学，社会和行为科学以及数据科学，并评估它们对不同行星健康研究问题的优势和局限性4.通过使用和结合各学科的工具5。评估行星卫生研究对不同国家和人口环境中卫生政策和实践的影响6。组装并传达了适用于专家和非专家受众的语言分析的复杂系统分析的结果。教学策略通过多种教学方法教授课程，包括：讲座，小组研讨会，实践和与同伴的团体工作。该计划的所有元素都有特定的学习目标，其内容旨在帮助学生取得这些成果。学生应通过定向和自我指导的研究学习。
2022 年 4 月
将创业精神融入各学科课程，同时提供一系列在该地区企业和初创企业的体验式学习机会。这种方法从所有学生大一开始，并贯穿他们在 BSU 的整个学术生涯，是 Breaux 校长三层愿景的关键要素，即公民参与、社会公正和创业精神是学生成功的基础。BSU 皇冠上最新的明珠是创业生活学习社区 (ELLC)，于 2021 年开放。这座耗资 4200 万美元、占地 170,000 平方英尺的设施设有可容纳 550 名学生的住宿空间、现场培训计划和导师、创业创新中心（容纳 BSU 创业学院）和 Bowie 商业创新中心（乔治王子县初创企业的加速器）。全年，ELLC 的学生可以轻松参加推介比赛、研讨会、市场、企业家讲座和孵化器计划。结合 BSU 的新经济发展计划，ELLC 支持鲍伊州立大学的持续发展，同时成为该地区创业生态系统的焦点。
下一代太阳能电池的先进能源材料
关于 Karyashala 和高端研讨会：KARYASHALA 是 DST SERB 在“加速 Vigyan (AV) 计划”下开展的一项工作，旨在通过特定主题的高端研讨会，提高大学和学院有前途的 PG 和 PhD 学生的研究效率。该计划旨在提供获得专业研究技能的机会。这个高端研讨会专注于全面了解使用先进材料转换和保存太阳能。该研讨会专为希望牢牢掌握新兴太阳能电池技术基础知识的大专、研究生和研究生最后一年而设计。该研讨会为期七天，包括一系列讲座和约 40 小时的实践培训。关于学院：IIITDM Jabalpur 是印度政府于 2005 年建立的一所国家级学院，旨在培养 IT 支持的设计和制造领域的训练有素且高技能的专业人才。自成立以来，IIITDM 贾巴尔普尔分校一直在培养优质人力资源方面发挥着重要作用，为印度实现包容性和可持续增长的使命做出贡献。该学院开展教育和研究项目，授予各学科领域的（理学学士）、（理学硕士）、（设计学士）、（设计硕士）和（博士学位）。
卡塔尔国家人工智能战略
卡塔尔拥有独特的优势，可以从人工智能中获益。超过 94% 的卡塔尔人口使用互联网，这一比例位居世界前列。互联网的广泛使用表明卡塔尔公民不断接触人工智能技术，包括计算机视觉、语言和语音处理以及数字地图。谈到人工智能，未来已经到来。设计和生产针对当地需求和使用情况进行优化的人工智能产品并不像看起来那么遥不可及，可以通过必要的教育和培训来实现。AI+X 范式：人工智能教育应成为各学科各教育水平课程不可或缺的一部分。在 K-12 阶段，年轻的学生应该学会应对人工智能的建议。例如，人工智能通常以概率的形式提供建议，因此学生应该学习面对不确定性时做出决策的基础知识。从基于感觉转向智力感知的转变植根于中世纪伊斯兰哲学 5 。学生还应该学习与人工智能互动作为其环境的一部分。例如，学会拒绝明显不符合常识的人工智能建议。年龄较大的学生应该有机会学习人工智能的技术和哲学方面。通过开发专业学习课程或在线培训“向教师传授”人工智能知识也很重要。
了解空域、物体及其对机场的影响
机场是至关重要的国家资源。它们在人员和货物运输以及区域、国家和国际贸易中发挥着关键作用。它们是国家航空系统与其他交通方式的交汇点，也是联邦管理和监管空中交通运营的责任与拥有和运营大多数机场的州和地方政府的作用相交叉的地方。研究对于解决常见的运营问题、采用其他行业的适当新技术以及将创新引入机场行业都是必要的。机场合作研究计划 (ACRP) 是机场行业开发创新短期解决方案以满足其需求的主要手段之一。2003 年，TRB 特别报告 272：机场研究需求：合作解决方案基于联邦航空管理局 (FAA) 赞助的一项研究，确定了对 ACRP 的需求。ACRP 对机场运营机构共同存在且现有联邦研究计划未充分解决的问题进行应用研究。它仿照成功的国家公路合作研究计划和交通合作研究计划。ACRP 开展机场各学科领域的研究和其他技术活动，包括设计、建设、维护、运营、安全、安保、政策、规划、人力资源和行政管理。
编号：NFSU/RECRUIT/CON/01(A)/2023 日期
1. 参加面试的候选人如果被认为不适合，可能会被考虑担任较低的职位。 2. 如果申请人数较多，大学可能会在面试当天或面试日期前一天进行筛选测试。 3. 大学保留在选拔后将候选人安置在存在特定学科空缺的任何大学校园的权利。 4. 建议候选人定期访问 NFSU 网站 (https://www.nfsu.ac.in/career) 以获取最新信息。 修订和更正（如果有）将仅发布在大学网站上。 5. 候选人需要在申请截止日期之前根据此广告填写在线申请表，并提供最新的个人资料。 6. 这些招聘应符合印度政府的保留政策。 7. 在线申请的最后提交日期为 2023 年 8 月 21 日（下午 6:00）。 8. 各学科的面试时间表将于 2023 年 8 月 21 日在 NFSU 网站上公布。9. 面试时间可能在 2023 年 8 月 23 日至 8 月 25 日之间。10. 入围候选人将通过候选人的注册电子邮件收到通知。
神经科学的未来 50 年
简介 1969 年，美国国家科学院脑科学委员会一致认为需要一个中心组织来“1) 促进对神经系统及其在行为中的作用的理解；2) 促进神经科学教育；3) 向公众介绍当前研究的结果和影响。”因此，神经科学学会 (SfN) 成立，其目标是通过汇集各学科的神经科学家来充当这个中心组织。在过去 50 年里，学会成员在推动令人难以置信的增长和快速的技术进步方面发挥了重要作用，这些增长和进步加速了我们对健康和病理神经系统功能的理解。作为 SfN 培训生咨询委员会的成员，我们中的许多人在过去十年内加入该领域，并认识到正是我们这一代人的远见和动力将推动该领域在未来 50 年取得进步。我们的委员会代表了神经科学研究的广阔领域，其成员涵盖了广泛的科学兴趣，从神经发育到行为的神经相关性，来自世界各国。作为学会内多元化的领导者群体，我们深入思考下一代神经科学家以及他们的科学世界将会是什么样子，因为这也是我们的世界将会是什么样子。这篇文章和时间线图不仅传达了我们对
ICAR-IIWBR，卡尔纳尔-132001，哈里亚纳邦
Sh. Ram Pal Rana，哈里亚纳邦凯塔尔，农民代表 Sh. Darshan Singh，旁遮普邦奈内瓦尔，农民代表 Dr. Bhudeva Singh Tyagi，ICAR-IIWBR 首席科学家，卡尔纳尔，成员秘书 各学科首席研究员和 ICAR-IIWBR 卡尔纳尔的科学家也出席了会议，包括其地区站、弗劳尔代尔站、西姆拉站和希萨尔站的代表。 研究咨询委员会 (RAC) 第 26 次会议由 HS Dhaliwal 博士主持。由于新冠疫情，会议以虚拟模式组织。 首先，RAC 会议成员秘书 BS Tyagi 博士对 RAC 主席和成员表示欢迎。ICAR-IIWBR 主任 GP Singh 博士也向 RAC 主席和成员致以问候，并介绍了该研究所的研究成果。主席和成员发言后，BS Tyagi 博士提交了第 25 届 RAC 建议的行动报告 (ATR)，该报告已被 RAC 接受。GP Singh 博士全面概述了该研究所的小麦和大麦研究以及去年开展的 AICW&BIP。在主任介绍重大成就后，HS Dhaliwal 博士对整体进展表示祝贺，并提到 ICAR-IIWBR 已启动小麦和大麦研究所有前沿领域的研究。
与跨学科高中教师共同设计AI教育课程
来自许多学科的高中教师对教授人工智能 (AI) 的兴趣日益浓厚。这种跨学科兴趣反映了 AI 工具在整个社会中的普及，例如基于大型语言模型 (LLM) 的生成式 AI 工具。然而，高中课堂是一个独特而复杂的环境，由时间和资源有限的教师主导，其优先事项因班级和服务的学生而异。因此，为跨多个学科（例如历史、艺术、数学）的课程开发有关 AI 的课程必须以跨学科教师的专业知识为中心。在本研究中，我们与 8 名教授高中人文和 STEM 课程的教师进行了五次合作课程联合设计会议。我们试图了解教师在艺术、数学和社会研究环境中教授 AI 时如何看待 AI，以及他们在教学中发现的将 AI 工具纳入教学的机会和挑战。我们发现，教师们认为，围绕人工智能的技术技能和道德辩论、人工智能和学科学习之间的“双重探索”机会以及人工智能工具的局限性有助于学生参与和反思，但也可能会分散注意力。我们将我们的研究结果解释为与共同设计适应性人工智能课程有关，以支持高中各学科的人工智能教学。