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World File Search System合作
布干维尔使命：为节约、合作和可持续地测量海洋微生物群做出贡献
索邦大学是一所世界一流的研究型多学科大学，涵盖文学与人文、医学、科学与工程等学科领域。索邦大学位于巴黎市中心，业务遍及该地区，拥有 52,000 名学生、6,400 名教学和研究人员以及一百多个实验室。它与索邦大学联盟的合作伙伴一起，通过其多学科机构和举措，开展和规划研究和培训活动，以加强其对三大转变挑战的集体贡献：全球健康方针（一个健康）、可持续地球的资源（一个地球）以及不断变化的社会、语言和文化（一个人类）。索邦大学也是4EU+联盟的成员，该联盟是欧洲大学的创新模式，致力于发展国际战略伙伴关系并促进其社区向世界其他地区的开放。
北安普敦市感谢 CAPV，欢迎新的非营利合作伙伴参与弹性中心开发 - 2024 年 8 月 30 日 (PDF).docx
北安普顿 — 在与社区行动先锋谷 (CAPV) 合作建立的坚实基础上，北安普顿市今天欣然宣布，临床与支持选项 (CSO) 将加入其新的非营利合作伙伴，继续开发北安普顿复原中心。随着项目准备筹集资金，新的合作伙伴关系代表着关注点的自然转变，这在进入建设阶段之前至关重要。CSO 在直接服务提供方面的专业知识，特别是在为无家可归者提供住房和援助方面，将成为这些努力的关键资产。
KNDS 与 Leonardo 建立战略合作伙伴关系
武装部队部媒体中心 60 boulevard du général Martial Valin CS 21623 - 75009 Paris Cedex 15
新闻稿：市政府与商会和 DNA 合作规划市中心建设响应 11-15-23
“北安普顿是一座以坚韧不拔和社区精神而闻名的城市。随着我们开始 Picture Main Street 项目的下一阶段，我们的首要任务是确保我们的本地企业不仅能经受住考验，而且能蓬勃发展，”市长 Sciarra 表示。“我们同舟共济——城市、GNCC、DNA，最重要的是，我们的本地企业和居民。我们将共同确保市中心在整个施工期间仍然是一个繁忙的活动、文化和商业中心。我对我们正在讨论的创意以及如何通过进一步的社区投入来增强和发展这些创意感到兴奋。”
人工智能与合作
人工智能与合作 计算社区联盟 (CCC) 四年一次的论文 Elisa Bertino（普渡大学）、Finale Doshi-Velez（哈佛大学）、Maria Gini（明尼苏达大学）、Daniel Lopresti（理海大学）和 David Parkes（哈佛大学） 人工智能 (AI) 的兴起将使人们越来越愿意将决策权交给机器。但我们不应该仅仅让机器做出影响我们的决策，还需要找到与人工智能系统合作的方式。我们迫切需要开展“人工智能与合作”方面的研究，以了解人工智能系统和人工智能与人类的系统如何产生合作行为。对人工智能的信任也很关键：信任是内在的，而且只有随着时间的推移才能获得。这里我们使用“AI”一词的最广义，正如最近的《AI 研究 20 年社区路线图》（Gil and Selman，2019 年）所用，其中包括但不限于深度学习的最新进展。如果成功，人类与 AI 之间的合作可以像人与人之间的合作一样构建社会。无论是出于内在的乐于助人的意愿，还是出于自身利益的驱动，人类社会都已经变得强大，人类物种也通过合作取得了成功。我们在“小”范围内合作——以家庭为单位、与邻居、与同事、与陌生人——并在“大”范围内作为一个全球社区寻求在商业、气候变化和裁军问题上达成合作成果。自然界中也进化出了合作，在细胞和动物之间。虽然许多涉及人类与 AI 合作的情况是不对称的，最终由人类控制，但 AI 系统变得如此复杂，以至于即使在今天，当人类只是作为被动观察者时，人类也不可能完全理解它们的推理、建议和行动。研究议程必然很广泛，涉及计算机科学、经济学、心理学、语言学、法律和哲学。事实上，合作可以意味着很多不同的事情。早期的分布式人工智能文献研究了所有共享相同效用函数并且都想要相同东西的人工智能系统。但我们也可以考虑自利、理性的代理人的经济模型，即寻求对他们个人最有利的代理人。合作也可以在这里产生。正如博弈论中经典的囚徒困境所熟知的那样，合作也可以在自利代理人之间的反复互动中产生。为了使人与人工智能系统成功合作，我们需要能够理解人类偏好、能够模拟他人行为、能够响应规范和道德结构的人工智能系统。我们需要在现行法律、制度和协调机制内运作的人工智能系统，并了解新类型的“相遇规则”在促进合作方面将发挥什么作用
KICONIA WORKS Co., Ltd. 与unlock Co., Ltd. 就人工智能 (AI) 展开合作...
KICONIA WORKS 重视对业务和技术的理解，真诚解决客户问题，了解他们的业务，并利用机器学习等各种技术致力于为我们的客户创造商业价值。 根据客户面临的问题，我们提供广泛的服务，从采用机器学习等最新技术的应用程序开发到传统的系统开发。得益于我们的专家团队，他们在各种项目方面都有经验，包括各种系统开发和构建机器学习算法，我们能够在最短的时间内指导客户创造价值。我们以“最大化价值和信任”为愿景，为公司内部和外部提供价值，并通过从中获得的信任来扩展业务。
人工智能、合作与勾结
反垄断专家和经济学家广泛讨论了通过使用定价算法来稳定合谋协议的前景。然而，这些文献往往缺乏计算机科学家的视角，而且似乎经常高估机器学习的最新进展对企业在形成卡特尔时面临的复杂协调问题的适用性。同样，支持学习算法合谋可能性的建模结果通常使用简单的市场模拟，这使得他们可以使用简单的算法，而这些算法不会产生机器学习从业者在现实问题中必须处理的许多问题，这些问题可能对学习合谋协议特别有害。在批判性地审查了有关算法合谋的文献并将其与计算机科学的结果联系起来后，我们发现，虽然调整反垄断法以处理真实市场中合谋的自学习算法可能为时过早，但其他形式的算法合谋，例如由集中定价算法促进的轮辐式安排，可能已经需要立法行动。
陆军在德拉吉尼昂军事学校为其非洲合作伙伴开设参谋军官培训课程
陆军的四所军事高中与非洲军校结成了友好学校，这使得代表团参加了 7 月 14 日的阅兵式，并且在 2023 学年开始时约有 20 名非洲年轻人可以进入高中学习；今年在圣马克桑特国家现役士官学校接待了20名非洲士官；圣西尔科埃基丹军事学院向来自非洲伙伴国家的学生开放 9 个名额；在科特迪瓦共和国圣西尔·科特基丹军事学院和赞巴克罗武装部队学院建立高管交流机制。因此，一名科特迪瓦上尉于 2023 年 9 月在圣西尔特别军事学校的一个连队担任助理军官。
合作型人工智能——机器必须学会寻找共同点
一个例子是棋盘游戏《外交》，玩家在游戏中与其他玩家协商非约束性联盟。要取得成功，AI 代理需要足够了解彼此，以识别自己的利益是否与其他玩家的利益一致。他们必须开发一个共同的词汇来传达他们的意图。尽管可能存在撒谎的动机，但能够进行可信的交流对他们大有裨益。他们必须克服对背叛的相互恐惧，以便达成一致并执行共同有益的计划。他们甚至可能学会建立与遵守协议有关的规范。为了提高这些合作技能，研究人员设计了外交的变体，以改变这些挑战的难度，例如引入商定的简单词汇或允许具有约束力的承诺。
