绒毛膜 - 全藻细胞增多症(VPS13A疾病)是一种具有广泛表型谱的罕见的多系统神经退行性疾病。它的特征是神经精神症状和棘细胞的存在。然而,葡萄球菌与疾病严重程度之间的关系尚不清楚。诊断SI是通过基因检测确定的。我们提出了两个患有VPS13A疾病的姐妹,每种姐妹都表现出不同的临床表现。年轻人表现出严重的症状,包括耐药性癫痫,神经术的卫生问题,舞蹈和自我杀伤,以及血液涂片中存在痤疮细胞(10%)。基因检测鉴定出VPS13A基因中的纯合同义突变(染色体9:79971783 g> c,外显子55,c.7806g> c,pro2602 =)。相反,姐姐的经验只有控制良好的癫痫发作和肌酸激酶水平升高,外周血涂片中没有棘突细胞,这已经进行了三次。她还拥有VPS13A基因中相同的纯合同义词莫斯突变。
摘要 - 流向基因型到表型模型,例如多基因风险评分,仅考虑基因型与表型之间的线性关系,而忽略了上皮相互作用,从而限制了可以正确表征的疾病的复杂性。蛋白质 - 蛋白质相互作用网络具有改善模型性能的潜力。此外,蛋白质水平的相互作用可以对理解疾病的遗传病因以及对药物发育产生深远的影响。在本文中,我们提出了一种基于图神经网络(GNN)的表型预测的新方法,该方法自然地将现有蛋白质相互作用网络纳入模型。因此,我们的方法自然可以发现相关的同义互动。我们使用模拟评估了这种方法的潜力,并将其与线性和其他非线性方法进行比较。我们还研究了拟议的基于GNN的方法在预测阿尔茨海默氏病(最复杂的神经退行性疾病之一)方面的性能,其中我们的GNN接近最先进的方法。此外,我们表明我们的建议能够发现阿尔茨海默氏病的关键相互作用。我们的发现突出了GNN在预测表型和发现复杂疾病的潜在机制方面的潜力。
摘要:分蘖角度是决定禾谷类作物株型和产量的重要性状。在重力刺激下,分蘖角度部分由LAZY1(LA1)蛋白在细胞核和质膜之间的动态重新分配来控制,但其潜在机制尚不清楚。在本研究中,我们基于对水稻(Oryza sativa L.)扩散分蘖突变体la1 G74V的分析,鉴定并描述了LA1的一个新的等位基因,该突变体在该基因预测的跨膜(TM)结构域编码区中发生非同义突变。该突变导致地上部重力性完全丧失,从而导致植物匍匐生长。我们的研究结果表明,LA1不仅定位于细胞核和质膜,而且定位于内质网。去除LA1中的TM结构域会使植物表现出与la1 G74V相似的扩散分蘖表型,但不影响质膜定位;因此,它与玉米中的直系同源物 ZmLA1 有区别。因此,我们认为 TM 结构域对于 LA1 的生物学功能是必不可少的,但该结构域并不决定蛋白质在质膜上的定位。我们的研究为 LA1 介导的地上性调控提供了新的见解。
注意:1。在本文档和其他文档中所指但未附加的文档中,以下单词彼此同义。1.1。客户,雇主,Ekurhuleni市(COE)。1.2。出价,招标及其变化1.3。合资 /财团2。< / div>非常重要的通知:竞标者必须注意,只有在需要额外空间的情况下,只有在投标文件中填写的信息,因此,只有当附件中附加信息的位置按页码和部分标题正确地介绍。提供的其他任何地方的信息将被忽略,这可能导致拒绝投标。3。不明确要求的信息的附件或包含是不可取的,并导致判给投标的延迟。这包括公司个人资料和简历,如果没有明确要求。请注意,可能会在COE网站上宣传可能的修正案/附录。仍然是投标人的责任,每天检查COE网站,并在截止日期之前对相关联系人的出价进行任何查询。竞标结束后,将不允许沟通成功和失败的竞标者列表将在该市的网站上发布。请注意,所有出价文档也可以在我们的网站上免费下载。请注意,将在COE网站上宣传有效性的扩展(如果适用)。
1.0 简介 比较差距分析是在与咨询小组代表协商后进行的,目的是了解各机构在所有司法管辖区开展的预防、准备、响应和恢复 (PPRR) 活动(第 2 节)。第 3 节确定了各机构希望纳入拟议数据模型的数据类别和项目。第 4 节包括验证保留当前数据类别和项目的价值,以及确定不应纳入拟议数据模型的不必要或不适当的数据类别或项目。第 5 节确定了活动收集和记录系统的共同点和差异,而第 6 节确定了各种系统中使用的定义、标准和分类的共同点和差异。咨询小组和指导委员会成员被要求就文件中的任何错误或遗漏向 ABS 项目团队提供建议。比较差距分析的详细程度受到主要机构提供的信息详细程度的限制,特别是关于组织的端到端信息要求。因此,支持技术模式的上下文信息往往缺乏,尤其是对于遗留系统。因此,很难对各个组织进行一对一的比较,而且无法提供一个表格来突出显示具体的数据元素和各机构之间收集的信息的差异。利用所提供的信息,ABS 尝试对来自各种来源的 PPRR 下的信息进行分类。在与顾问小组和指导委员会成员磋商期间,这些列表可根据需要进行扩展或更改,并且磋商阶段的新列表可作为附加附录放置。为了获得完整列表,一些机构认为需要更多时间来收集这些信息,因为这些信息无法从机构持有的文件中提取。2.0 捕获所有司法管辖区的机构 PPRR 活动 2.1 PPRR 概念的差异 2.1.1 新南威尔士州紧急服务 (SES) 来源:州和领地紧急服务国家绩效指标。新南威尔士州 SES 使用澳大利亚应急管理局 (EMA) 对 PPRR 的定义,并在立法、计划或其他指示中指定角色和任务。 2.1.2 新南威尔士消防队 (NSWFB) 出于不同目的,NSWFB 从以下来源获取 PPRR 的定义:EMA 提供已开发且全国认可的概念和原则、词汇表和同义词库,供包括 NSWFB 在内的整个应急管理部门使用。这些概念、原则和术语可能由该部门使用,但与特定应急服务的特定领域无关。请参阅 EMA 网站了解概念和原则、词汇表和同义词库。新南威尔士安排 a) 1989 年《州紧急救援管理法》定义了“紧急情况”和“紧急情况阶段”。该法案还包含以下内容的定义:认可救援单位;机构;战斗机构;控制协调;安排;
2 在新加坡,如果侵权使用属于计算数据分析例外 2 或合理使用条款,版权法可以为侵权使用提供辩护。3 根据与将受版权保护的作品用于机器学习最相关的计算数据分析例外,必须满足五个严格条件,包括“合法访问”受版权保护的内容,并且复制不能用于除识别、提取或分析信息/数据并使用它来改进与该类型信息/数据相关的程序功能之外的任何其他目的。4 在实施版权审查报告第 8 号提案时,2021 年版权法第 5 条第 243 款引入了为计算数据分析目的而制作的作品复制的具体例外,前提是满足第 244 款中的许多条件。计算数据分析的定义并不详尽,即“使用计算机程序识别、提取和分析作品中的信息或数据” 6 – 这与文本和数据挖掘(“TDM”)同义。英国已经实施了 TDM 例外 – 尽管范围比新加坡版本要窄 – 即“合法访问作品的人可以对作品中记录的任何内容进行计算分析,但仅限于非商业目的的研究”。7 但是,TDM 例外往往范围狭窄,不太可能涵盖
摘要。串联结构已引入光伏(PV)市场,以提高功率转换效率(PCE)。以同义或异缝格式的单连接细胞的PCE被剪辑至与吸收材料带隙相关的理论极限。将单连接细胞扩展到多结构结构可穿透这些限制。有希望的串联结构之一是硅拓扑上的钙钛矿。si连接在应用带隙工程方面的情况下用作上面的钙棍夹层的反裸单元。在此,我们采用BATIO 3 /CSPBCL 3 /MAPBBR 3 /CH 3 NH 3 PBI 3 /C-SI串联结构进行研究。在串联PV中,可以调整各种输入参数以最大化PCE,从而大大增加输入组合。如此庞大的数据集直接反映了模拟广泛组合和计算时间所需的计算要求。在这项研究中,我们使用3×10 6分的数据集播种了我们的随机机器学习模型,并在SCAP中使用光电子数值模型播种。机器学习可以估计所提出的串联结构的最大PCE极限约为37.8%,这是裸露的SI细胞报告的两倍以上。
Bioxys 属 Starý & Schlinger, 1967、Parabioxys Shi & Chen, 2001 和 Sergeyoxys Davidian, 2016(膜翅目:茧蜂科:蚜虫亚科)是全球已知仅包含一个物种的属(Starý and Schlinger 1967;Chen and Shi 2001;David ian 2016)。Bioxys 和 Parabioxys 这两个属分别在韩国和朝鲜有记录(Starý et al. 2010;NIBR 2023),而 Sergeyoxys 属则在俄罗斯远东地区有记录(Davidian 2016)。Starý 和 Schlinger(1967)将 Bioxys 确立为一个新属,其特征是原来的成对的叉子融合为一个独特的中间叉子。然而,Takada (1968) 描述了 Trioxys machilaphidis Takada, 1968,后来得出结论,它与 B. japonicus Starý & Schlinger, 1967 同义,建议将 Bioxys 视为 Trioxys Haliday, 1833 的一个亚属,而不是一个属。Starý (1975) 后来将 Bioxys 视为一个独特的属,认为独特的中叉可以独立于 Trioxys 中已知的成对叉发育,从而突出了 Bioxys 的独特性。
Bistable图像,也称为模棱两可的图像或可逆图像,显示了视觉刺激,尽管观察者并非同时,但可以在两个不同的解释中看到。在这项研究中,我们使用可动的图像对视觉模型进行了最广泛的检查。我们手动收集了一个数据集,其中包括29张Bissable图像以及它们的相关标签,并在亮度,色彩,旋转和分辨率方面进行了121种不同的操作。我们评估了六个模型体系结构的分类和属性任务中的十二个不同模型。我们的发现表明,除了来自Idefics家族和llava1.5-13b的模型外,在模型之间,一个相对于另一个相对于另一个相对于另一个相对于图像操作的差异的明显偏爱,对图像旋转的例外很少。另外,我们将模型的偏好与人类进行了比较,并指出这些模型并没有与人类相同的连续性偏见,并且通常与人类初始解释有所不同。我们还调查了提示中的变化和使用同义标签的影响,发现与图像训练数据相比,这些因素明显更多的是模型的解释,而不是图像较高的图像表现出对Bissable图像解释的影响更高。所有代码和数据都是开源的1。
我们已经确定了从MATA到MATA的酵母交配型基因的同义转换的两个新型中间体。在HO核酸内切酶裂解后,观察到5'至3'的外核解消化,直到ho切割远端,产生了3'端的单链尾巴。在无法切换的RAD52应变中,此镜头更为广泛。令人惊讶的是,HO切割的近端受到保护,免受降解。这种稳定取决于无声复制供体序列的存在。通过定量应用聚合酶链反应(PCR)来鉴定第二个中间体。在MAT近端YA交界处出现之前,开关产物的YVA-MAT远端共价片段出现。未检测到MAT远端与HML远端序列的共价连接。我们建议,HO CUT远端的MAT DNA侵入完整的供体,并通过DNA合成扩展。在RAD52应变中阻止了此步骤。这些中间体与MAT开关的模型一致,在该模型中,HO切割的远端最初在链入侵和从供体中传递信息。关键词:重组机制/交配型/酵母/双链休息时间!rads2