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同情游戏大师：虚拟现实如何为那些被视为创造虚拟现实的人创造同情
Roquet, Paul (2020) 预印本“对游戏大师的同理心：虚拟现实如何为那些被视为创造虚拟现实的人创造同理心。”《视觉文化杂志》19.1：65-80 最终版本可在 https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1470412920906260 上找到
不同情绪状态下脑电信号对大脑功能连通性的评估
科学文献中已经通过多种技术广泛分析了与效价/唤醒空间的四个象限相对应的情绪状态的识别。然而，这些方法中的大多数都是基于对每个大脑区域的单独评估，而没有考虑不同区域之间可能存在的相互作用。为了研究这些相互联系，本研究首次计算了称为跨样本熵的功能连接指标，用于分析来自脑电信号的四组情绪的大脑同步。结果报告了中央、顶叶和枕叶区域之间的互连具有很强的同步性，而左额叶和颞叶结构与其他大脑区域之间的相互作用表现出最低的协调性。这些差异对于四组情绪具有统计学意义。所有情绪同时被分类，准确率为 95.43%，超过了以前研究报告的结果。此外，考虑到对应维度的状态，效价和唤醒的高低水平之间的差异也提供了关于不同情绪条件下大脑同步程度的显著发现，以及可能的
以同情心的技术
同情是一种亲社会动机，对人类物种的发展和生存至关重要。培养同情心涉及对人类苦难的本质和原因发展深厚的智慧，洞察力和理解；智慧和承诺采取积极行动来减轻痛苦。这个观点文章讨论了同情与现代技术的背景的关系，现代技术近几十年来迅速发展。虽然数字技术的进步以人类开发实用工具的巨大能力为基础，从而有望丰富我们的生活并改善我们的社会联系，但实际上，效果通常远非良性。许多当代数字平台发展的动机似乎源于竞争力和资本主义；尽管现代社交媒体和在线平台对全球人类的心理健康和福祉产生了深远而普遍的影响。尽管如此，数字技术具有巨大的潜力，可以促进富有同情心的见识，智慧和亲社会行为。我们反映了人类社会中技术的当前状态，并研究了富有同情心的技术的概念；讨论如何利用当代范式的转变，例如包容性设计运动，以构建促进集体善良并增加亲社会行为的工具和平台；并重点介绍了利用现代技术来推进民主，集体知识以及个人自由和代理的倡议的例子。
听到富有表现力的生物信号会引起同情
旨在引发同理心的界面为 HCI 提供了实现重要亲社会成果的机会。最近的研究表明，感知富有表现力的生物信号可以促进情感理解和与他人的联系，但这项工作主要局限于视觉方法。我们提出，听到这些信号也会引起同理心，并通过听见心跳来检验这一假设。在一项基于实验室的受试者研究中，参与者（N = 27）在不同心跳条件下完成了一项情绪识别任务。我们发现，听到心跳会改变参与者的情感视角，并提高他们报告的“感受他人感受”的能力。从这些结果来看，我们认为听觉心跳非常适合作为一种共情干预，并且由于其音乐和非视觉性质，可能对某些群体和使用环境特别有用。这项工作为共情听觉界面建立了基线，并提供了一种评估未来设计效果的方法。
以同情心为中心的饮食失调疗法 (CFT-E ...
该小组将教育服务使用者及其家人、技能培养和治疗元素融为一体。它旨在针对导致和维持饮食失调的生物因素和潜在心理过程。该小组帮助服务使用者培养以更富有同情心的方式对待自己的能力，并培养社会联系。该小组特别适合那些在羞耻、内疚或自我批评中挣扎的人。
老年护理与同情护理...
“要使新的数字医疗技术充分发挥其潜力并显著改善患者治疗效果……整个医疗保健系统都需要预测和规划未来。”（第 11 页） 1 人工智能* 1 (AI) 时代正在全球兴起，加拿大走在了前列。人工智能使计算机系统能够执行通常需要人类智能的活动。为了保持领导优势，联邦政府于 2017 年启动了 1.25 亿美元的泛加拿大人工智能战略，成为世界上第一个宣布国家战略以推进包括医疗在内的多个领域的人工智能研究和创新的国家。 到 2025 年，全球对人工智能健康技术 (AIHT) 的投资预计将超过 360 亿美元。这一趋势在一定程度上归因于公众对现代化医疗系统的需求不断增长。根据 2019 年的一项调查，加拿大人支持使用 AIHT 来增强患者护理和健康状况。随着公众对这些技术的需求不断增长，加拿大临床领域可能会发生重大变化，并将对所有卫生部门和护理行业的所有领域产生连锁反应。此外，可以预见的是，护理-AI 界面将包括非传统的护理形式，可能会改变护患关系，并可能影响以人为本和以家庭为中心的富有同情心的护理。即将到来的未来构成了一个重大的范式转变，需要所有角色和部门的强大和积极主动的护理领导，为患者护理和职业的机遇和挑战的讨论提供信息；实现共同愿景。本报告以范围审查为基础，提供了相关信息以激发批判性反思并推动这些讨论。读者将找到对可能在不久的将来影响护理实践的新兴 AIHT 的概述。详细讨论了这些新兴趋势对整个护理过程和所有护理领域的影响。虽然大部分讨论都集中在安大略省卫生系统的护理上，但这些技术将影响所有司法管辖区和所有卫生专业。RNAO 和 AMS 认为，护士有共同的责任来评估新兴 AIHT 的伦理、健康和成本效益，并成功整合那些它认为对护理有益的技术，以对患者、社区和卫生系统结果产生积极影响。这份报告是我们对我们的行业的紧急呼吁，让我们的行业参与并为即将到来的未来做好准备。虽然人们一致认为，机器人等 AIHT 不会直接取代护士，但护士必须积极而清晰地阐明如何在护士和 AIHT 之间的界面上概念化和提供以人和家庭为中心的富有同情心的护理。这个新兴的未来需要及时、强大而积极主动的护理领导，特别是在教育、管理和实践方面。这样的领导将推动充分知情和合乎道德的讨论，并影响有关护理组成部分的决策，这些组成部分可以由机器人设备安全执行，也可以通过预测分析得到增强。积极主动的领导还需要倡导那些必须由护士执行的不可协商的护理方面，以确保安全、合乎道德、高质量、临床和富有同情心、以人为本的护理。在所有临床环境中，行政领导都需要：积极倡导和指导护理-人工智能界面；鼓励和支持组织所有角色和级别的护士领导的贡献——从董事会会议室到护理第一线；并确保在整个技术生命周期中适当的患者参与。在大型医疗机构中，这些复杂技术的实施将需要整合护理信息学的治理结构
引导（同情性）获取试验药物
1 癌症儿童精准医疗 (PRISM)。PRISM 临床试验旨在发现个性化肿瘤分析能否为面临最具侵袭性的癌症的年轻患者提供一种引人注目的新治疗方法。临床试验研究将分析和评估“零儿童癌症”项目产生的信息，该项目专注于为患癌症的儿童和年轻人寻找新的肿瘤治疗方法和方法，这些癌症患者的生存几率低于 30%。2 此处的“赞助商”是指 TGA 对生产被要求进行同情供应的药物的制药公司的定义 (https://www.tga.gov.au/sites/default/files/special-access-scheme-guidance-for- health-practitioners-and-sponsors.pdf)。它不是指在临床试验环境中使用该术语，也不表示任何临床试验赞助商的责任
设计富有同情心的框架
核心引擎是一个深度学习框架，它能够分析数据并形成概念。神经网络的不同隐藏层将代表概念。例如，深度学习框架分析来自摆动钟摆的数据。它将构建该数据的内部模型表示并发现像振荡周期这样的不变量（图 2）[1]。深度学习框架还将分析这些数据并形成钟摆周期的概念。这还将通过人类输入关于该概念实际含义的信息以及通过解析来自开源知识语料库（如维基百科）的相应定义来强化（如图 2 所示）。我们假设这些机器将这些不同的信息源连接得越多并形成概念，
医疗保健中平衡同理心、同情心和信任的人工智能
同理心、同情心和信任是以患者为中心的关系型医疗保健模式的基本价值观。近年来，对医疗保健效率（包括经济效率）的追求常常导致这些价值观被边缘化，使得医疗保健专业人员难以将其融入实践。人工智能在医疗保健领域的应用越来越广泛。这项技术有望提高效率，让医疗保健专业人员有更多的空闲时间专注于人性化的护理，包括培养信任关系并以同理心和同情心与患者互动。本文探讨了人工智能支持者提出的高效、同理心和值得信赖的医疗保健愿景。本文表明，人工智能有可能从根本上改变目前医疗保健中对同理心、同情心和信任的看法和实践方式。展望未来，重要的是重新评估这些价值观是否以及如何在人工智能日益普及的医疗保健体系中融入和实践。最重要的是，需要重新审视社会应该促进什么样的医疗保健。
同情性重新分配情况说明书
当极端或不寻常的问题需要士兵在美国停留相对较短的时间时，可以批准出于同情而删除或推迟海外任务。如果问题是长期性的并且无法在合理的时间内解决，通常不会获得批准。对于有极端家庭问题且预计一年内无法解决的士兵，可以考虑重新分配。