- 奥地利航天局(ASA)/奥地利。- 比利时科学政策办公室(BELSPO)/比利时。- 机器建筑中央研究所(TSNIIMASH)/俄罗斯联合会。- 北京跟踪与电信技术研究所(CLTC/BITTT)/中国/中国卫星卫星发射和跟踪控制将军/中国。- 中国科学院(CAS)/中国。- 中国太空技术学院(CAST)/中国。- 英联邦科学与工业研究组织(CSIRO)/澳大利亚。- 丹麦国家航天中心(DNSC)/丹麦。- deciênciae tecnologia Aerospacial(DCTA)/巴西。- 电子和电信研究所(ETRI)/韩国。- 欧洲剥削气象卫星(Eumetsat)/欧洲的组织。- 欧洲电信卫星组织(Eutelsat)/欧洲。- 地理信息和太空技术发展局(GISTDA)/泰国。- 希腊国家太空委员会(HNSC)/希腊。- 希腊航天局(HSA)/希腊。- 印度太空研究组织(ISRO)/印度。- 太空研究所(IKI)/俄罗斯联合会。- 韩国航空航天研究所(KARI)/韩国。- 通信部(MOC)/以色列。- 穆罕默德垃圾箱拉希德航天中心(MBRSC)/阿拉伯联合酋长国。- 国家信息与通信技术研究所(NICT)/日本。- 国家海洋与大气管理局(NOAA)/美国。- 哈萨克斯坦共和国国家航天局(NSARK)/哈萨克斯坦。- 国家太空组织(NSPO)/中国台北。- 海军太空技术中心(NCST)/美国。- 荷兰太空办公室(NSO)/荷兰。- 粒子与核物理研究所(KFKI)/匈牙利。- 土耳其科学技术研究委员会(Tubitak)/土耳其。- 南非国家航天局(SANSA)/南非共和国。- 太空和高中气氛研究委员会(Suparco)/巴基斯坦。- 瑞典太空公司(SSC)/瑞典。- 瑞士太空办公室(SSO)/瑞士。- 美国地质调查局(USGS)/美国。
世界电网已经建立了一个多世纪以上的基础。他们通过向消费者传输和分配线来提供大型旋转,化石燃料发电机的线性电流。实用程序和网络运营商对这些系统有深刻的了解,并结合了经验和专业知识来控制它们以确保供应的连续性。由于需要脱碳并增加可再生能源的使用,近年来情况已经开始迅速变化。网络正在响应这些变化而发展。和未来的网络在结构上看起来与左侧的传统模型看起来非常不同。这些变化的主要驱动力是快速吸收可再生能源,通常是风能和太阳能。同时,大型化石燃料发电厂已退役,减少了网络中旋转质量或动力学储备的量,从而降低了网格的频率稳定性。这些可再生电厂往往在地理上是遥远的,并且由于天气条件的依赖而固有地不可预测和间歇性。几乎没有例外,它们会产生“非同步”或合成的功率。这意味着,在
背景和动机:离散动力系统是研究网络中扩散现象的形式化模型。这些模型的应用领域包括社会传染(例如信息、观点、时尚、流行病)的研究和能源需求建模(例如太阳能的适应)(Adiga 等人 2019 年;Chistikov 等人 2020 年;Ogihara 和 Uchizawa 2020 年;Gupta 等人 2018 年)。非正式地说,这样的动力系统 4 由一个底层(社会或生物)网络组成,每个节点都有一个来自域 B 的状态值。在本文中,我们假设底层图是有向的,域是二进制的(即 B = { 0,1 } )。传染病的传播由一组布尔局部函数建模,每个节点一个。对于任何节点 v ,v 处的局部函数 fv 的输入是 v 的当前状态及其邻居(即,v 具有传入边的节点)的状态,而 fv 的输出是下一时刻 v 的状态。我们考虑同步更新模型,其中所有节点都评估其局部函数并并行更新其状态。这些动力系统在文献中被称为同步动力系统 (SyDS)(例如,(Adiga 等人 2019;Rosenkrantz 等人 2018))。在涉及系统生物学的应用中,这样的系统也称为同步布尔网络(例如,(Kauffman 等人 2019))。
1。Antonarakis ES和Al。J Clin Oncol 38:395-405 2。Petrylak DP等人,JCO 41,19-19(2023.ddo:10.1200/jco.2023.41.6_suppl.19 3。Kwon Ed和Al。 oncool lanc。 2014 Jun; 15:700-1 doi:10.1016/s1470-2045(14)70189-5。 4。 Powles T.和Al。 nat Med。 2022年1月; 28(1):144-153。 doi:10.1038/s41591-021-021-01600-6 5。 graff jn和al。 Oncol的未来。 2021 Aug; 17(23):3017-3 doi:10,217/fon-2020-1 6。 Sharma P.和Al。 癌细胞。 2020 389-499.e3。 doi:10.1016/j.cell.2020.08.007 .. 7。 shedrov e,and al。 前列腺。 2021 5月; 81(6):326-3 doi:10,1002/pros.24110。Kwon Ed和Al。oncool lanc。2014 Jun; 15:700-1 doi:10.1016/s1470-2045(14)70189-5。4。Powles T.和Al。 nat Med。 2022年1月; 28(1):144-153。 doi:10.1038/s41591-021-021-01600-6 5。 graff jn和al。 Oncol的未来。 2021 Aug; 17(23):3017-3 doi:10,217/fon-2020-1Powles T.和Al。nat Med。2022年1月; 28(1):144-153。 doi:10.1038/s41591-021-021-01600-65。graff jn和al。Oncol的未来。2021 Aug; 17(23):3017-3 doi:10,217/fon-2020-16。Sharma P.和Al。癌细胞。2020 389-499.e3。doi:10.1016/j.cell.2020.08.007 .. 7。shedrov e,and al。前列腺。2021 5月; 81(6):326-3 doi:10,1002/pros.24110。
摘要 - 网络攻击数量不断增加,对数字基础设施构成了极大的威胁。定义和部署准确的对策是具有挑战性的,因为(1)随着时间的推移,威胁的种类及其可能的演变,以及(2)需要尽快执行它们,尤其是对于快速传播攻击。基于意图的网络(IBN)代表有前途的安全管理解决方案,尤其是通过对反应意图的规范,节省时间并避免使用易于错误的任务来减少攻击。然而,大多数当前的IBN解决方案都依赖于执行时间消耗操作的集中式建筑,这使得它们不适合及时部署对策,尤其是在快速传播攻击扩散大规模系统的情况下。作为在支持可伸缩性的同时缩短反应时间的解决方案,我们首先将快速的微服务技术(例如Unikernels)视为作为策略执行点(PEP)的安全函数的基板。第二,我们建议使这些PEP的机会主义同步至少部分但自主地反对以分散的方式对待持续的攻击。这种解决方案提出了与总体强制反应政策的一致性和性能相关的挑战。本文介绍了博士学位的早期阶段,概述了在IBN安全框架中使用微服务的opporitiants同步利用分散反应所需的具体挑战,局限性和研究。索引术语 - 分节性缓解,反应政策,IBN,微服务,机会主义同步
战斗系统军官或通常称为 CSO,是美国空军的电磁频谱、传感器和武器操作的集成者。人机同步各种技术;具有从空中寻找、瞄准和攻击的固有技能。CSO 是其空军战友和联合部队军人天空中的眼睛和耳朵。领导者具有非凡的能力,能够提取环境信息并在当今和未来日益复杂的战场上应用高科技系统。
今年的用户运行以非常积极的态势开始,因为 BESAC 评审小组对同步辐射设施的未来,特别是 SSRL 的未来给予了积极评价。然而,正如 Keith Hodgson 在 1997 年用户大会上指出的那样,在不久的将来,有许多具有挑战性的任务需要关注,以便 SSRL 保持高水平的生产力和高质量的用户光束时间。您的用户组织执行委员会一直积极代表您与 SSRL 实验室管理小组 ( LMG ) 合作,以解决其中的许多问题,例如:1) 扩大用户群和光束时间的可用性,2) 开发新的光束线和功能,3) 维持强大的支持人员,4) 最先进的计算和基于网络的工具,以及 5) 诊断和提高光束稳定性。
1.1 背景 ................................................................................................................ 1 1.2 典型的同步方案 ................................................................................................ 3 1.2.1 符号定时恢复 .............................................................................................. 5 1.2.2 载波频率偏移恢复 ...................................................................................... 6 1.2.3 载波相位恢复 ............................................................................................. 6 1.3 使用最大似然法进行同步 ............................................................................. 7 1.4 下限估计 ............................................................................................................. 9 1.5 同步要求及其对接收机 BER 性能的影响 ............................................................. 13 1.6 根据实现方法进行分类 ............................................................................. 22 1.7 FF 和 FB 同步系统之间的等效性 ............................................................. 25 1.8 常用的同步方法 ............................................................................................. 25 1.8.1 蜂窝/PCS 二进制相移键控 (PSK) 系统 ............................................................. 26 1.8.2 频移键控 (FSK) 系统 ...................................................................... 27 1.8.3 最小频移键控 (MSK) 系统 ...................................................................... 27 1.8.4 连续相位调制 (CPM) 系统 ...................................................................... 28 1.8.5 正交频分复用 (OFDM) 系统 ............................................................. 28 1.8.6 码分多址 (CDMA) 系统 ............................................................................. 29 1.9 问题陈述 ...................................................................................................... 32 1.1 0 研究方法 ...................................................................................................... 3 3 1.11 贡献 ............................................................................................................. 34 1.12 论文概述 ............................................................................................................. 35 1.13 结论 ............................................................................................................. 39
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可证永久有效。它是在预印本(未经同行评审认证)下提供的,作者/资助者已授予 bioRxiv 许可,可以在该版本中显示预印本。此版本的版权持有者于 2022 年 12 月 19 日发布。;https://doi.org/10.1101/2022.05.25.493035 doi:bioRxiv 预印本