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多层 CdHgTe 基红外探测器：2D/3D 微断层扫描、同步辐射和室温及 100 K 下应力分布的有限元建模
在几种温度下加工后，对基于 CdHgTe 的红外探测器的机械行为进行了评估，以确定热机械负荷对残余应力和可靠性的影响。首先，依靠 SEM、X 射线微层析成像和衍射分析，对探测器的结构进行了全面表征，以便了解所有组成层（特别是铟焊料凸块）的性质、形态和晶体取向。结果特别显示了铟凸块的意外单晶外观，具有可重复的截锥形几何形状。为了获得加工后结构在工作温度范围内（从 430 K 到 100 K）的热机械响应，随后开发了一个 3D 有限元模型。正如预期的那样，数值结果显示，从高温到低温，结构中的应力梯度发生了变化，在 100 K 时，CdHgTe 中的局部高应力约为 30 MPa，这主要是由于不同层之间的热膨胀系数不匹配。它们强调了凸块的几何形状和单晶性质以及不同材料的行为规律的重大影响。
同步加速器 X 射线用户推广研讨会申请
印度科学技术部 (DST) 纳米和先进材料司 (NAMD) 与 JNCASR 合作，帮助印度研究人员和科学家利用德国 DESY 的 PETRA III 全球同步加速器设施应对关键科学挑战。该计划旨在促进印度科学家与 DESY 之间的合作。作为该计划的一部分，研讨会将以讲座的形式介绍 DESY 同步加速器设施的基本原理及其多种应用，目的是吸引新用户有效利用这些先进的大规模研究资源。
结合呼吸同步嗅觉仪和脑刺激研究气味对皮质脊髓兴奋性和有效连接的影响
Cécilia Neige、Laetitia Imbert、Maylis Dumas、Anna Athanassi、Marc Thévenet 等。结合呼吸同步嗅觉计和脑刺激研究气味对皮质脊髓兴奋性和有效连接的影响。可视化实验杂志：JoVE，2024，203，�10.3791/65714�。�hal-04758099�
从部分同步的BFT SMR中恢复过多的断层
拜占庭式缺陷耐受性（BFT）状态机器复制（SMR）协议构成了现代区块链的基础，因为它们在所有区块链节点上保持一致的状态，同时耐受界数的拜占庭故障数量。我们在过度故障设置中遇到了Alyze BFT SMR，拜占庭断层的实际数量超过了协议的公差。我们首先设计了第一种基于链式和法定人数的第一种修复算法部分同步SMR，以从过度故障引起的错误状态中恢复。可以使用任何佣金故障检测模块来实现此类过程 - 一种算法，该算法可以识别故障复制品而不错误地找到任何正确的复制品。我们以稍弱的可将其保证来实现这一目标，因为在过多的故障的情况下，原始的策略概念是不可能满足的。我们在Rust中实现可回收的热门。在恢复例程终止7副复制品后，通行简历达到了正常水平（没有过多的故障），并略微缩短了≤4。30副复制品的3％。平均而言，它将延迟增加12。7％的7％和8个复制品。30副本的85％。除了采用现有检测模块外，我们还为一般的BFT SMR供应机构建立了足够的条件，以便在最多（n-2）拜占庭式复制品（来自n个总复制品中）的完全故障检测。我们首先为任何SMR协议提供第一个闭合盒故障检测算法，而无需任何额外的通信。然后，我们在Tendermint和Hotstuff中描述了我们的断层检测例程的开盒构成，进一步逐渐降低了渐近和具体的开销。
GMSK载波同步环路相位检测器在极低信噪比下的性能分析
I. 简介 深空通信系统在非常远的距离内运行，而机载能量发生器的容量非常有限，导致接收端的信噪比 (SNR) 非常低。这就是使用接近香农极限的纠错码的原因。然而，为了利用这种增益，必须进行相干解调，并且必须在更严格的 SNR（对于 Turbo 码 1/6，𝐸 𝑠 /𝑁 0 ≃ – 8 dB）下提供载波相位同步。分配给深空任务的频谱资源是有限的（X 波段 8 GHz），为了优化频谱效率，空间数据系统咨询委员会（CCSDS）建议 [1] 对于 B 类任务（深空任务）使用预编码 GMSK 调制（高斯最小频移键控），高斯滤波器带宽位周期积𝐵𝑇 𝑏 = 0.5，对于 A 类任务（低空任务）使用 GMSK 𝐵𝑇 𝑏 = 0.25。本文讨论了一种由最大后验（MAP）准则和洛朗展开式 [3] 衍生的用于 GMSK 调制的盲相位检测器 [2]。为了评估该相位检测器在非常低的 SNR 下在闭环结构中的性能，我们考虑了 [4] 和 [5] 中描述的另外两个简化版本。我们对线性和非线性域中的这三种不同结构进行了全面研究。我们还介绍了使用低速率纠错码（Turbo 1/6）进行计算机模拟所获得的结果。这项工作的目的是比较这三个相位检测器的性能，并评估为获得两个简化版本而进行的简化的影响。
I 型神经元定向兴奋网络中全局同步的出现
神经网络的集体行为取决于神经元的细胞和突触特性。相位响应曲线 (PRC) 是一种可通过实验获得的细胞特性测量方法，它量化了神经元的下一个尖峰时间的变化，该变化与刺激传递到该神经元的相位有关。神经元 PRC 可分为纯正值 (I 型) 或具有不同的正负区域 (II 型)。1 型 PRC 网络往往不会通过相互兴奋的突触连接进行同步。我们研究了相同的 I 型和 II 型神经元的同步特性，假设突触是单向的。通过对扩展的 Kuramoto 模型进行线性稳定性分析和数值模拟，我们表明前馈环路基序有利于 I 型兴奋和抑制神经元的同步，而反馈环路基序则破坏了它们的同步趋势。此外，大型有向网络（没有反馈基序或有许多反馈基序）已从相同的无向主干构建，并且对于具有 I 型神经元的有向无环图观察到高同步水平。结果表明，I 型神经元的同步性取决于网络连接的方向性和其无向主干的拓扑结构。前馈基序的丰富性增强了有向无环图的同步性。
基于改进有功功率环的自适应虚拟同步发电机在光伏储能系统中的应用
在接入分布式能源的过程中，光伏发电系统面临间歇性和波动性问题，对电网的稳定性带来巨大挑战。大量研究探索了各种控制策略来应对这些挑战，包括下垂控制、虚拟同步发电机 (VSG) 控制等。然而，现有方法往往难以为电力系统提供足够的惯性和阻尼支持，尤其是在动态条件下。本文旨在通过介绍一种基于改进的光储系统中有功功率环的自适应惯性控制方法来突破这些限制。该方法旨在优化分布式光伏接入过程中出现的冲击和不稳定现象，减少系统波动，降低振荡超调，提高系统的动态性能。首先，介绍了光伏电池和蓄电池的数学模型和控制方法。其次，解释了传统 VSG 的控制原理。然后，将自适应惯性算法纳入VSG控制的有功功率环中，提出了一种基于改进有功功率环的自适应惯性控制方法。最后，通过仿真验证了所提方法的有效性。
季节性热能存储系统同步设计和控制优化的数值方法
向碳中和能源系统的过渡需要大量安装可再生能源和经济上可行的能源储存解决方案。本研究通过优化满足社区热电需求的能源系统的设计和控制策略来解决这些挑战。所提出的系统将太阳能和风能与能源储存相结合，包括季节性热能储存 (STES) 和电池，并通过热泵耦合。这种方法提高了自给自足能力并有效缓解季节性不匹配。为了模拟 STES 系统中储存器和地面之间的热传递，我们采用了多节点集中参数方法。优化问题被表述为周期最优控制问题，然后将其转录为非线性规划问题。为了降低计算复杂性，我们应用平均法，这大大降低了解决问题所需的工作量。我们将这种方法应用于一个案例研究，其中经济优化的配置预计 30 年内每个家庭的供热和电力总能源成本约为 75 欧元/月。这项研究证明了在现实场景中设计经济可行的自主能源社区的可行性，并为设计系统组件和控制策略提供了一个全面的优化框架。
贝叶斯因果图和不确定性定量中的实习和博士位置 - 应用于同步线的光线上的异常检测
DALLIAE项目旨在提出一种基于因果（贝叶斯）图[4，5]的通用方法，以检测光束线实验期间的异常及其可解释性。在因果图中，我们将特别关注定向的无环图（DAG）[1]。目标是引入层次因果图，并利用替代因果模型的概念来识别最相关的简单（单参数）和关节（Pa-Rameter组合）因果关系，这些因果链接表征了异常原因的原因。这种方法是必不可少的，这是由于仪器的多尺度性质和完整的梁线，这需要对不同尺度上的因果关系有细微的理解。我们还将专注于量化与已确定的因果链接相关的不确定性，以确保其相关性。由于各种工具，参数[1，3]，在实验[2]中的修改，关节效应的组合数量以及数据中异常代表性不足，因此对因果关系的搜索更加困难。在实践中，此方法将限制主要X射线或激光器仪器的操作异常的影响，以了解光束特性与光束线光学元件的物理参数之间的联系。可以随着时间的推移观察到突然的或慢的异常/变化，例如聚焦畸变直接影响测量的质量和速度。尽管AI文献中有许多异常检测方法，但它们通常基于相关性，这在传达因果关系方面无效。因此，理解和征询这些故障的原因以及与最佳测量链性能的偏差对于快速响应和梁线或激光器操作的最大可靠性至关重要。因此，该项目的目的是根据因果图提出可解释的AI，以支持光束线操作员和科学家。任务是开发基于因果关系的模型来确定涉及异常的传感器参数。该方法将补充在合适的时间范围内进行纠正措施的诊断工具。因此，可以将工作分为以下任务：
热情欢迎|厨房同步
我们将很快在龙登（Dragon Den）占领的空间的Brushy Creek Crossing Center的Hudson Road 2420号开设第二个地点。负责任的商业模式将进入新地点，同时增强公司对管理的关注和扩大。凯文（Kevin）表示，凯文（Kevin）说，泰德（Ted）非常适合增强其对餐厅员工个人和专业发展的承诺的理想选择。“我们的目标是从一家非常好的餐厅过渡到一家很棒的公司，”凯文说。“为此，我们需要继续在竞争激烈和动荡的行业环境中招募，雇用和留住伟大的人。ted是一位出色的导师，并且有悠久的历史，成功地帮助员工成为自己的最佳自我。”泰德（Ted）的烹饪经验是一个心脏的南方男孩，它跨越了从美食到潜水酒吧的频谱，主要是田纳西州，佛罗里达州，乔治亚州，德克萨斯州，现在在南卡罗来纳州。他在14岁时从事了他的第一份厨房工作，在21岁时找到了他的第一份行政厨师工作，并在餐饮，活动，酒店食品服务，作为私人厨师以及烹饪教育和培训方面也将自己的手艺授予了工艺。在到达南卡罗来纳州之前，泰德花了12年的时间在Bangers Sausage House＆Beer Garden管理后面的业务，这是德克萨斯州奥斯汀的固定装置，以其独特的现场烹饪和Scratch-Scratch-Maver-Mave-Mards Southern的票价而闻名。在那里，他花了多年的时间研究管理风格并掌握培养积极的艺术