1 对于本文档的大部分内容,许可均符合 CC BY 4.0 许可证 ( https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ )。有关本文档第 3.2.2.1 节、3.4.2.1 节和附录 1 部分内容的合理使用许可,这些部分内容包括或改编自 NIST 出版物(例如 SP 800-30)的段落,请参阅 NIST 许可证的合理使用条款,网址为 https://www.nist.gov/open/license 。(在第 3.2.2.1 和 3.4.2.1 节中,我们从 NIST SP 800-30 的表 H-2 中引用了“关键基础设施部门受损或丧失能力”一词,并从 NISTIR 8062 中引用了“对民主制度和生活质量的影响”一词。本文件第 3.2.2.1.2 节中的影响评级类别与 NIST SP 800-30 的表 H-3 非常接近,只是我们使用“国家或整个社会”而不是“国家”,并且我们添加了一个副标题“可能导致社会严重或灾难性后果的因素包括”以及该副标题下的相关材料。)有关第 3.3 节中包含联合国出版物摘录的部分的权限,请参阅 https://shop.un.org/rights-permissions 。
通常,人类的免疫力已被归类为先天和适应性,只有后一种针对特定的抗原或病原体具有免疫记忆/召回反应。最近,一个新的受过训练免疫的概念(又称天生的内存响应)已出现。根据这个概念,在用抗原/病原体刺激后,先天免疫细胞可以表现出对随后挑战的反应性。因此,受过训练的免疫使先天免疫细胞通过暴露或重新暴露于抗原/感染或疫苗的暴露或重新暴露,从而对无关病原体或降低感染严重程度产生增强的抵抗力。例如,接受BCG接种以预防结核病的个体也受到疟疾和SARS-COV-2感染的保护。表观遗传修饰,例如组蛋白乙酰化和代谢重编程(例如向糖酵解的转移)及其相互联系的法规是训练有素细胞免疫激活的关键因素。综合的代谢和表观遗传重新布线会产生舒适的代谢中间体,这对于满足训练有素的细胞产生促进性和抗菌反应所需的能量需求至关重要。这些因素还决定了受过训练的免疫力的效率和耐用性。重要的是,可以利用受过训练的免疫力的信号传导途径和调节分子作为开发新型干预策略的潜在靶标,例如针对感染性(例如,败血症)和非感染性(例如癌症)疾病的疫苗和免疫疗法。然而,由于受过训练的免疫力的不适当发作引起的异常炎症会导致严重的自身免疫性病理后果(例如,全身性硬化症和肉芽肿病)。在这篇综述中,我们概述了传统的先天和适应性免疫,并总结了与训练有素的免疫的发作和调节相关的各种机械因素,重点是髓样细胞的免疫,代谢和表观遗传变化。本综述强调了训练有素的免疫学中免疫学的变革潜力,为为各种传染病和非感染性疾病开发新的治疗策略铺平了道路,这些疾病利用了先天的免疫记忆。
韦尔斯博士的一名学生是阿纳亚·拉赫曼,她是一名年轻的孟加拉裔英国本科生,她精力充沛,意志坚定,不惜一切代价想要成功并融入社会。阿纳亚个子不高,有着浓密的黑发和漂亮的棕色眼睛。她很可爱,但她的不安全感妨碍了她与生俱来的魅力。聪明善良的阿纳亚很容易成为取笑的对象;帝国理工学院受欢迎的学生,大多是白人,但也有亚洲人和西班牙裔,他们把她当作目标,认为她努力了,但这只会增加她成功和证明自己的决心。阿纳亚只是接受了她在社会中的地位。她自称是个书呆子,把自己的书呆子气当成荣誉徽章,并没有做太多的事情来打破刻板印象。她梦想有一天能对遗传学做出重大贡献,做一些重要的事情,即使这意味着在途中要忍受一点嘲笑。
世界海洋陷入困境。全球变暖导致海平面上升,减少了海洋中的食物供应。入侵物种和霍乱破坏了海洋的生态平衡。农业中使用的许多杀虫剂和营养物质最终流入沿海水域,导致氧气耗尽,杀死海洋植物和贝类。与此同时,由于过度捕捞,鱼类供应正在减少。然而,人类要繁荣发展,就需要健康的海洋;我们呼吸的氧气有一半来自海洋,而且在任何特定时刻,海洋都包含着世界上 97% 以上的水。海洋提供了人类食用的动物蛋白的至少六分之一。活海洋吸收大气中的二氧化碳,减少气候变化的影响。许多民间社会团体 (NGO) 正在努力保护这一共享资源。例如,OceanMind 使用卫星
呼吸道感染,尤其是病毒感染以及其他外部环境因素,已显示出深远影响肺中巨噬细胞种群。尤其是,肺泡巨噬细胞(AMS)是呼吸道感染期间重要的前哨,其消失为招募的单核细胞(MOS)开辟了一个细分市场,以区分居民巨噬细胞。尽管这个话题仍然是激烈辩论的重点,但AMS的表型和功能在炎症性侮辱后重新殖民地殖民地的殖民地(例如感染)似乎部分取决于其起源,但也取决于局部和/或系统的变化,这些变化可能在表观遗传学水平上被划界。呼吸道感染后的表型改变具有长期塑造肺免疫力的潜力,从而导致有益的反应,例如保护过敏性气道侵入或对其他感染的保护,但与免疫病理发展相关时也有害反应。本综述报告了病毒诱导的肺巨噬细胞功能改变的持续性,并讨论了这种烙印在解释个体间和终生免疫变化中的重要性。
1. 介绍和工作范围 7 1.1 项目概况 7 1.2 项目描述 7 1.2.1 项目地点和位置 7 1.2.2 拟议布局 9 1.2.3 拟议的电池技术 12 1.3 锂离子电池 13 1.4 电池储能系统 16 1.4.1 目前美国 BESS 设施的数量 16 1.5 潜在的 BESS 危险 – 热事件和爆炸 18 1.5.1 危险描述 18 1.5.2 历史 BESS 热事件回顾 19 1.5.3 火灾空气释放评估 20 1.6 场外后果分析简介 22 1.6.1 目的 23 1.6.2 OCA 注意事项 24 2. 设计和安全措施 32 2.1 设施安全设计和适用规范和标准 32 2.1.1 消防规范和行业标准 33 2.1.2 应急响应计划和危害缓解分析 34 2.2 被动设计措施 34 2.3 主动设计措施 35 3. 潜在空气排放 37 3.1 简介 37 3.2 估算潜在火灾的排放量 40 3.3 潜在空气排放的毒理学考虑 47 4. 场外后果分析 49 4.1 简介 49 4.2 用于场外后果分析的扩散模型的选择 50 4.3 模拟的排放率 51 4.4 扩散建模的源参数选择 52 4.4.1 释放高度 53 4.4.2 释放横向范围 53 4.4.3 释放温度 54 4.4.4 释放出口速度 54 4.5 AERSCREEN 建模所用的参数 54 4.6 结果与讨论 57 5. 结论 68
françoisestanke-labesque,elodie gautier-vevenret,斯蒂芬妮·乔恩(Stephanie Chhun),罗曼·吉尔豪穆(Romain Guilhaumou)。燃料是药物代谢酶和转运蛋白的主要调节剂:药物治疗个性化的后果。药理学和治疗学,2020,215,pp.107627。10.1016/j.pharmthera.2020.107627。hal-03598618
摘要 战争影响了乌克兰的社会经济状况,并导致邻国经济形势恶化。在这种情况下,有必要对军事行动造成的经济损失进行评估,并预测近期的主要经济指标,同时考虑到战争的影响。这项研究的目的是计算战争开始100天内的经济损失、住宅设施和关键基础设施的破坏,评估GDP下降的潜在幅度并计算预计的财政损失。GDP下降的计算基于国际货币基金组织、世界银行集团和乌克兰政府的预测。预期的GDP下降额是使用GAP分析方法计算出来的,基于这些机构在战前时期的预测和战争期间GDP水平的计算。根据研究结果,战争造成的经济损失不仅包括国内生产总值(GDP)的损失和减少,还包括失去的发展机会和不劳而获的利润。除了国内生产总值的减少外,乌克兰的损失还表现在公共债务水平的上升、国家货币的贬值、黄金和外汇储备的减少以及外国直接投资的流出 3 。
Ph.D.论文委员会成员:Luofeng Liao,Jiangze Han(不列颠哥伦比亚大学),Tianyu Wang,Aapeli Vuorinen,Madhumitha Shridharan,Jerry Anunrojwong(哥伦比亚商学院),Steven Yin(2022),Sai Ananthanarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananaan lagzi of Turrontanaan lagzi(202222222) Yuan Gao(2022),Jingtong Zhao(2021),Fengpei Li(2021),Kumar Goutam(2020),Shuoguang Yang(2020),Min-Hwan OH(2020),Randy Jia(2020),Randy Jia(2020),Vladlena Powers(2020),vladlena Powers(2020),Zhe liuia liuia liuia(2019年),2019年,2019年(2019年)贝鲁特美国大学),Suraj Keshri(2019),Shuangyu Wang(2018),Francois Fagan(2018),Xinshang Wang(2017)Ph.D.论文委员会成员:Luofeng Liao,Jiangze Han(不列颠哥伦比亚大学),Tianyu Wang,Aapeli Vuorinen,Madhumitha Shridharan,Jerry Anunrojwong(哥伦比亚商学院),Steven Yin(2022),Sai Ananthanarayananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananananaan lagzi of Turrontanaan lagzi(202222222) Yuan Gao(2022),Jingtong Zhao(2021),Fengpei Li(2021),Kumar Goutam(2020),Shuoguang Yang(2020),Min-Hwan OH(2020),Randy Jia(2020),Randy Jia(2020),Vladlena Powers(2020),vladlena Powers(2020),Zhe liuia liuia liuia(2019年),2019年,2019年(2019年)贝鲁特美国大学),Suraj Keshri(2019),Shuangyu Wang(2018),Francois Fagan(2018),Xinshang Wang(2017)
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