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有机阳离子转运蛋白抑制剂的处方药文库的高吞吐量筛选3，1CT3
摘要简介有机阳离子转运蛋白3（OCT3，SLC22A3）无处不在表达，并与包括内源分子，环境毒素和处方药在内的多种化合物相互作用。OCT3被研究为药代动力学和药效学的决定因素，有可能成为药物吸收和处置的主要决定因素，并成为药物 - 药物相互作用（DDIS）的靶标。目的是当前研究的目的是确定OCT3的药物抑制剂。我们使用高吞吐量测定在HEK-293细胞中稳定表达OCT3的HEK-293细胞中筛选了一个由2556种处方药，生物活性分子和天然产物组成的化合物文库。结果，我们确定了210种化合物，这些化合物在20μm时抑制了50％或更多的OCT3介导的4-DI-1-ASP摄取（2μm）。中，预计有9个会抑制在临床上相关的非结合血浆浓度下的运输。包括结构活性关系（SAR）模型
通过 HyQ ε-shell 升级，MRI 吞吐量翻倍 • A ...
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使用 AI/AS 1610 Gemini 配置使样品吞吐量翻倍
AI/AS 1610 Gemini：简单的配置路径 硬件设置在 Gemini 配置中，无论操作模式如何，两个自动采样器都通过专用安装支架放置在前后进样器上，该支架可快速轻松地滑入安装，并在进样口和样品瓶上进行自对准。通过每个自动采样器和 GC 系统之间的单电缆连接进行电源、通信和握手，进一步简化了设置。无论是单塔配置还是 Gemini 配置，AI/AS 1610 自动采样器的设计都允许轻松访问进样口，从而方便维护操作。这是通过滑动支架实现的，可轻松将塔从进样器移开（图 3）。
吞吐量筛选，以优化顺式，顺式
1 Novo Nordisk生物可持续性基金会，丹麦技术大学，公里。Lyngby，丹麦。 2加州大学欧文分校生物医学工程系，美国加利福尼亚州92697，美国。 3加利福尼亚大学尔湾分校化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 4加利福尼亚大学尔湾分子生物学与生物化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。 6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。 7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。 8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。Lyngby，丹麦。2加州大学欧文分校生物医学工程系，美国加利福尼亚州92697，美国。 3加利福尼亚大学尔湾分校化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 4加利福尼亚大学尔湾分子生物学与生物化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。 6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。 7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。 8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。2加州大学欧文分校生物医学工程系，美国加利福尼亚州92697，美国。3加利福尼亚大学尔湾分校化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 4加利福尼亚大学尔湾分子生物学与生物化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。 5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。 6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。 7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。 8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。3加利福尼亚大学尔湾分校化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。4加利福尼亚大学尔湾分子生物学与生物化学系，美国加利福尼亚州92697，美国。5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。 6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。 7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。 8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。5联合生物能源研究所，美国加利福尼亚州埃默里维尔。6劳伦斯·伯克利国家实验室，美国加利福尼亚州劳伦斯伯克利国家实验室。7化学与生物分子工程系，加利福尼亚州伯克利分校生物工程系，美国加利福尼亚州。8综合生物化学中心，综合生物学研究所，深圳高级技术学院，中国深圳。
量子数据平面开销对吞吐量的影响
当前，尽管仍然缺少量子数据平面和量子控制平面之间的标准区别，但初步工作表明，在功能上，以单个Qubits和纠缠对的粒度运行的经典控制消息是在功能上，而与控制平面消息更接近经典数据包头。因此，通过为其整体开销做出贡献，它们被视为量子数据平面的一部分。因此，需要在量子互联网中重新定义吞吐量的概念。这篇论文的目的是阐明这一关键方面。具体来说，我们进行了理论分析，以了解确定量子数据平面上开销的因素及其对吞吐量的反射。该分析对于设计任何有效的量子通信方案至关重要且初步。具体来说，我们在不同情况下得出了吞吐量的封闭形式表达式，并披露了吞吐量，纠缠吞吐量和经典比特率之间的非线性关系。最后，我们通过在IBM Q-体验平台上进行的数值结果来验证理论分析。
Leicns-PK3.0模拟的见解 农业中CRISPR-CAS系统的鸟类视图 将Tikhonov正则化方法应用于低k介电椭圆形孔隙法的问题 泌尿生殖器癌的自适应免疫 通过使用多边形扫描仪在太阳能电池制造中的激光系统的吞吐量限制 DNA聚合酶和生物技术应用 使用结构MRI区分常见的PSP表型：一项机器学习研究 X射线图像的视觉XAI方法可靠性的研究 kurze geschichte der molekularbiologie 胰腺癌的临床免疫疗法
摘要预测脑药代动力学对于中枢神经系统（CNS）药物发展至关重要，但由于人脑抽样的伦理限制，很难。CNS药代动力学（PK）培养物经常因疾病特异性病理生理学而改变中枢神经系统疾病。我们先前发表了一个综合的基于生理的PK（PBPK）模型，该模型预测了大脑和脑脊液室室的小药物的PK pro纤维。在这里，我们改善了这种模型，其大脑非特异性结合和pH对药物电离和被动转运的影响。我们将此改进的模型称为Leiden CNS PBPK预测指标v3.0（leicns-pk3.0）。leicns-pk3.0预测了大鼠和人类中脑ECF和CSF室的未结合浓度，误差少于两倍。然后，我们应用Leicns-PK3.0来研究改变脑脊髓液（CSF）动力学，CSF体积和流动的影响，对脑外细胞外溶液（ECF）药物的影响。使用LEICNS-PK3.0模拟了CSF动力学改变的六种药物的影响，并比较了脑ECF和Lumbar CSF的导致药物暴露。模拟结果表明，改变的CSF动力学改变了CSF PK PROFERES，但并没有改变脑ECF Pro File，而不论该药物的物理化学特性如何。我们的分析支持腰CSF药物浓度不是脑ECF的准确替代的观念，尤其是在中枢神经系统疾病中。系统方法可以说明CNS复杂性的多个级别，并且更适合预测脑PK。
字母算法 - 硬件的超高radix基于高吞吐量模块化倍增器
摘要本文介绍了超高辐射模块化乘数的算法 - 硬件共同设计，用于高吞吐量模块化乘法。首先，为了加快模块化乘法的速度，我们使用一种新型的分段还原方法来利用超高的radix插入模块化乘法算法，从而减少了迭代和预计的数量。然后，为了进一步改善模块化乘法的吞吐量，我们设计了高度并行的模块化乘数体系结构。最后，我们使用Xilinx virtex-7 FPGA进行了并验证模块化乘数。实验结果表明，它可以在0.56 µs中执行256位模块化乘法，吞吐量速率高达4999.7 Mbps。关键字：模块化乘法，高吞吐量，超高radix分类：集成电路（内存，逻辑，模拟，RF，传感器）
intelsatgeneral-高吞吐量卫星白皮书.pdf
宽波束连接是军事卫星通信的一个重要方面，而高吞吐量卫星 (HTS) 技术已被证明非常适合许多政府应用。虽然大多数卫星运营商提供的是封闭式 HTS 架构，这些架构由供应商锁定，用户几乎无法控制，但 Intelsat Epic Next Generation (Epic) HTS 架构是企业级、开放式架构，与供应商无关。Intelsat Epic 允许政府和军方通过各种用户选择的波形、调制解调器和天线在全球范围内访问带宽高效、更高的数据吞吐量。Intelsat 很自豪地推出了下一代卫星通信，它具有更高的数据吞吐率和安全性，同时提供全面的成本效益。
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宽波束连接是军事卫星通信的一个重要方面，而高吞吐量卫星 (HTS) 技术已被证明非常适合许多政府应用。虽然大多数卫星运营商提供的是封闭式 HTS 架构，这些架构由供应商锁定，几乎不向用户提供控制权，但 Intelsat Epic Next Generation (Epic) HTS 架构是企业级、开放式架构且与供应商无关。Intelsat Epic 允许政府和军方通过各种用户选择的波形、调制解调器和天线在全球范围内访问带宽高效、更高的数据吞吐量。Intelsat 很自豪地推出了下一代卫星通信，它具有更高的数据吞吐率和安全性，同时提供全面的成本效益。
1 -ST位置吞吐量阶段-Indico Global
1。> = 10命中2。> = 9命中3的快速轨道3。> = 8命中的快速轨道4。速度较慢，> = 10命中5。速度较慢，速度较慢，> = 9命中6。速度6。速度较慢，> = 8命中7命中7命中7命中> = 7命中8。…。