摘要 目的 — 能够从以前的事件中吸取教训以防止将来再发生类似事件是航空安全系统的宝贵属性。该机制的主要组成部分是事件报告及其在支持开发学习材料方面的重要性。许多监管要求明确定义了通过组织和程序继续培训计划使用学习材料的结构。本文旨在回顾航空法规和实践,强调学习作为安全绩效关键原则的重要性。设计/方法/方法 — 通过内容分析,严格审查了适用的国际民用航空组织要求和欧盟 (EU) 在飞机维护和持续适航管理方面的规定。结果 — 本次审查发现了欧洲实施规则中的差距,可以在未来解决这些差距,以支持更有效地传授飞机维护和持续适航管理领域的课程。其中包括学习和指导要求不够严格、缺乏加强安全文化评估的方法、缺乏对人为因素培训师的能力要求以及缺乏标准化根本原因分析的指导。实际意义——本文为在欧洲航空安全局监管框架内工作的航空安全从业人员提供
人们普遍存在误解,认为胎儿和新生儿的免疫状态不成熟或不足。然而,免疫个体发育方面的新兴研究促使人们重新考虑这一正统观念,将这一时期重新定义为一个独特的机遇期。疫苗反应(定性和定量)因人而异,也因人口群体而异。基线免疫状态和功能的要素可预测疫苗反应——其中一些因素已被详细描述,其他因素仍是正在进行的研究的主题,尤其是随着“组学”研究领域的迅速扩展,这得益于高度精细的免疫分析技术的发展和计算能力的提高。年龄是与疫苗接种反应变化相关的最强预测因素之一;而疫苗接种反应的可预测变化是确定关键潜在机制的关键。具体而言,婴儿体内循环的母体抗体可以调节对疫苗接种的免疫反应,充当“秘密佐剂”,与目前的教条相反,它可能为更持久、更高质量的疫苗接种免疫反应提供途径。该领域令人兴奋的新研究途径有可能极大地改变我们保护世界上最脆弱的人群——幼儿的方式。
过去 10 年,可供研究人员和公众使用的数据集激增。这些数据集已使用各种统计和机器学习方法进行分析,得出了许多有用的见解,这些见解反过来又有助于制定公共政策并影响其他大规模决策过程。然而,许多数据集的发布都存在一定的风险,因为它们可能包含有关个人的潜在敏感信息。美国国家标准与技术研究所 (NIST) 技术说明 1917 公共安全分析研究与开发 (R&D) 路线图特别指出“监控专有或个人公民数据可能会引发隐私问题”,并认识到数据隐私保障是发展公共安全分析能力的关键条件。[1]
我要感谢 E-2C 第二组任务计算机更换 (MCR) 计划集成产品团队的共同努力,生产和测试了前 VAW-124 指挥官 David Buttram 所说的“在我加入 E-2 社区的二十年中,对 E-2C 第二组飞机的最佳升级”。我特别要感谢 Wyle Laboratories 的 Paul Phillips 先生在 MCR 项目的飞行测试和评估阶段给予的持续支持和专业知识。此外,还要感谢位于俄亥俄州代顿的 Northrop Grumman Space Technologies 项目经理 Doug Haldeman 的坦诚和不懈努力,让我慢慢沉浸在不可磨灭的软件世界中。在对第二组任务计算机更换计划 (GrIIM RePr) 进行测试和分析的一年中,我有一个非常投入和敬业的测试团队。我要感谢 David Hanks 先生、Dennis Stachowski 先生和 Lee Sias 先生(Wyle Laboratories 机组人员和工程师)以及 Gus Nunez 先生(软件支持活动)对该计划的诚实和承诺。本论文中包含的许多观察和信息都来自他们的辛勤工作。
COVID-19 疫情对信息技术和通信 (ICT) 行业供应链的影响仍在显现。为了了解 IT 公司受到的影响,并找出有关供应链漏洞的经验教训以及未来解决这些问题的潜在方法,信息和通信技术 (ICT) 供应链风险管理 (SCRM) 工作组(IT 和通信行业协调委员会与网络安全和基础设施安全局 (CISA) 之间的合作伙伴关系)成立了一个研究小组(统称为“研究小组”)。研究小组的目标是揭示 COVID-19 对 ICT 供应链的影响,并提出切实可行的建议,以支持政策和运营决策,从而在未来加强和增强 ICT 供应链的弹性。这些建议可以支持旨在加强未来供应链的政策和运营决策。该研究还提供了商品和服务如何通过广义 ICT 供应链(从原材料阶段到销售给消费者)的高级可视化映射。该地图标识了整个供应链中可能出现的瓶颈(附录 A)。
摘要 免疫检查点抑制剂 (ICI) 的出现引起了药物开发和临床实践的范式转变;然而,由于其作用机制,过度激活的免疫系统会导致多种脱靶毒性,即所谓的免疫相关不良事件 (irAE),需要新的技能来及时诊断并采用多学科方法来成功管理患者。近期,大量大规模药物警戒分析已从范围和临床特征方面描述了现实世界中的各种 irAE。本综述旨在总结和批判性地评估当前的药物警戒研究状况,从而为肿瘤学家提供实用信息。同时还提供了研究设计、实施和数据解释的简要入门知识。截至 2020 年 2 月,30 项现实世界的上市后研究已通过国际自发报告系统(即 WHO Vigibase 和美国 FDA 不良事件报告系统)描述了多种 irAE。大多数研究调查了单一 irAE,并提供了有关 irAE 类别特异性模式(即抗细胞毒性 T 淋巴细胞抗原 4 [CTLA-4] 与抗程序性细胞死亡 1 [PD-1] 受体及其配体 [PD-L1])、出现动力学、irAE 之间的共现(重叠)和死亡率的新流行病学证据。肿瘤学家应该了解这些药物警戒分析的优势和局限性,特别是在数据解释方面。最佳管理(包括再次挑战)、irAE 的预测性(作为有效性的潜在生物标志物)和 ICI 的比较安全性(也包括联合方案)代表了下一代真实世界研究的主要研究重点。
使用人工智能 (AI) 以低成本成功分析大规模数据,使其成为分析学生数据以发现可以为教育决策者提供信息的模型的有吸引力的工具。本文研究了学生满意度模型的决策案例,研究了英国高等教育机构十年(2008-17 年)全国学生调查 (NSS) 结果。它回顾了衡量学生满意度所涉及的问题,表明数据中存在有用的模式,并提出了在没有更深入理解的情况下检查数据中价值所涉及的问题,对比了手动分析数据和使用人工智能分析数据的结果。本文讨论了使用人工智能的风险,并说明了为什么当人工智能应用于不明确、不理解和不被广泛认可的教育领域时,它不仅会带来可以消除成本节约的风险,而且无论法律要求如何,它都无法提供算法问责制。
过去三十年,我们在理解阻碍多样性的问题以及可以消除或减轻这些阻碍的干预措施方面取得了许多进展。这些进展通常发表在心理学期刊上,但计算机教育者却很少关注,因此需要为上述教育者量身定制多样性培训。我们在为计算机教育者提供多样性培训方面拥有数百小时的经验,并且学到了很多关于应该和不应该如何进行培训的经验教训,以使参与者了解阻碍多样性的力量,并实施干预措施来提高对多样化学生的吸引力和留任率。本文就是这些经验教训的汇总。我们专注于呈现材料的具体方法,而不是培训组织或内容,包括十几种已被证明在接触多样化受众方面特别有效或无效的具体做法。示例包括如何避免冒犯参与者、如何帮助专家不失去听众、如何安排和组织材料以产生最大影响、如何将许多主题整合到一个认知框架中,以及我们如何学会处理参与者提出的异议。我们还评论了为什么我们认为它们有效或无效。我们还描述了可能的未来研究,以验证和扩展我们的观察结果,以及多样性培训的一些未解决的问题。
M. CHRIS MASON 于 2014 年 6 月加入战略研究所,担任国家安全事务教授。过去 15 年来,他一直在阿富汗工作。Mason 博士于 2005 年从外交部门退休,并在海军陆战队高级作战文化和语言中心担任南亚事务官多年,期间他编写了海军陆战队部署人员阿富汗文化指南和作战普什图瓦里指南。自 2001 年 12 月起,他曾多次被派往阿富汗和巴基斯坦,并于 2005 年担任帕克蒂卡省级重建队的政治官员。梅森博士于 2001 年 10 月撰写了第一篇美国政府关于阿富汗国民军 (ANA) 的论文,并作为政治军事局驻阿富汗跨部门行动组代表,在 ANA、阿富汗国家警察和其他安全问题上工作了 5 年。 1981 年至 1986 年,他担任现役美国海军军官,包括担任约翰杨号驱逐舰 (DD973) 上的炮兵军官、日本冲绳第 12 海军陆战队第 2 营的海军炮火联络官以及北卡罗来纳州勒琼营第 2 海军陆战队炮火联络连 (ANGLICO [空降])。1977 年至 1979 年,梅森博士曾担任和平队志愿者,在南美洲从事农村发展工作。梅森博士培训了数以万计的美国和北大西洋公约组织成员。
执法部门在美国政府 (USG) 参与的国际行动中发挥着越来越重要的作用,包括反叛乱、维和行动以及重建和稳定。因此,从业人员(军事和民事)和政策制定者必须了解执法部门如何为实现美国战略目标做出贡献,以及执法部门如何融入更广泛的跨机构任务结构。这篇维和与稳定行动研究所 (PKSOI) 的论文通过分析美国执法部门对冷战后三大承诺的贡献,扩大了这一领域的知识体系。本报告是 Noetic 受美国海军陆战队新兴能力司地面投资组合主任 Patrick N. Kelleher 上校的合同,在国防部长办公室快速反应技术办公室下进行的一年研究的成果。这是执法能力项目 (LECP) 的一部分,该项目旨在向美国政府机构通报与国际行动执法能力相关的问题。国防分析研究所 (IDA) 也为该项目做出了贡献,威廉·辛普金斯先生在研究阶段发挥了关键作用。项目团队特别感谢美国法警局 (USMS) 和司法部国际刑事调查办公室